扩展规律

系统梳理 Test-Time Compute 的主要实现路径

当前大语言模型（LLM）最有趣的研究趋势之一，是推理模型的兴起 —— 这类模型在给出答案前会花费时间进行思考。这种技术通常被称为「测试时计算」（test-time compute），即在推理阶段进行深度推理。其实在模型推理过程中应用搜索或深度推理的思路早已存在（例如 AlphaZero[1]，以及 Transformer 诞生之前就尝试用类似方法解决旅行商问题的论文[2]），但 o1 的出现让这一理念重新回到了主流视野。

9/4/2025 5:16:59 PM

资讯热榜

中国企业大模型市场爆发:半年调用量暴增363%，阿里通义居首位美团首个开源大模型正式发布！LongCat-Flash-Chat能否撼动AI格局？ Anthropic 融资 130 亿美元，估值飙升至 1830 亿美元 Kimi K2-0905 上线 Discord，仍无思考与视觉能力对话顺丰科技网络安全总监梁博：大模型浪潮下物流网络安全的守与破中国AI三巨头入选《时代》周刊2025年度百强榜单苹果AI团队遭遇人才流失，核心研究员转投Meta、OpenAI和Anthropic 智谱推出超值Claude Code月套餐月费低至20元

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek AI绘画谷歌机器人数据大模型 Midjourney 开源智能 Meta 用户微软 GPT 学习技术图像 Gemini 马斯克智能体 AI创作 Anthropic 英伟达 AI新词论文代码训练算法 LLM Stable Diffusion 芯片蛋白质开发者腾讯 Claude 苹果 Agent 生成式 AI for Science 神经网络机器学习 3D 研究 xAI 生成人形机器人 AI视频计算百度 Sora GPU 华为工具 RAG AI设计大语言模型字节跳动搜索具身智能大型语言模型场景深度学习预测视频生成伟达视觉 AGI Transformer 架构神器推荐亚马逊 Copilot 特斯拉 DeepMind 应用