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快手可灵

告别高昂重制成本！港科大广州、快手可灵发布立体视频转换单步推理新方案

告别高昂重制成本！港科大广州、快手可灵发布立体视频转换单步推理新方案

近年来，随着 VR 头戴设备、智能眼镜、3D 影院的发展，人们对于 3D 立体视频内容的需求不断增加。 3D 电影带来的沉浸式体验着实令人着迷，但因其制作过程需要专业的相机设备、复杂耗时的专家后处理，3D 内容的制作让普通玩家望而却步：2010 年，卡梅隆导演为了实现经典著作《泰坦尼克号》的 3D 版本重制，制作团队投入了高达 1800 万美元，动用了 300 名专业工程师，耗时整整 60 周才完成 [1]。 如此高昂的成本和复杂的人力投入，一直是 3D 内容生产的最大阻碍。
12/23/2025 4:02:00 PM 机器之心
小白也能做出电影级大片？可灵2.5生成的动作戏酷到封神！

小白也能做出电影级大片？可灵2.5生成的动作戏酷到封神！

可灵 2.5，来了。 更多测评：不仅已经对可灵的超级创作者们正式进行灰度内测，还在这个周末，登上了釜山国际电影节。 我其实已经很久很久没做过小片子了，在前几天拿到可灵 2.5 的体验资格以后，试了一下，居然，又激起了我的一些创作欲望。
9/26/2025 8:22:46 AM 数字生命卡兹克
海淀105款大模型背后：看这些AI玩家如何抢占内容生产制高点

海淀105款大模型背后：看这些AI玩家如何抢占内容生产制高点

二喵 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI当你还在为写一篇文章发愁时，AI已经帮别人月入一个亿了。 在北京海淀最新的一场文化沙龙上，最热的讨论不是电影、综艺，而是AI如何重塑内容生产。
9/19/2025 3:53:30 PM 思邈
港大携手快手可灵突破长视频一致性瓶颈，"记忆检索"技术震撼发布

港大携手快手可灵突破长视频一致性瓶颈，"记忆检索"技术震撼发布

AIbase报道 香港大学与快手可灵团队近日联合发表重磅论文《Context as Memory: Scene-Consistent Interactive Long Video Generation with Memory Retrieval》，提出革命性的"Context-as-Memory"方法，成功解决长视频生成中场景一致性控制的核心难题。 创新理念:将历史上下文作为"记忆"载体该研究的核心创新在于将历史生成的上下文视为"记忆"，通过context learning技术学习上下文条件，实现长视频前后场景的高度一致性控制。 研究团队发现，视频生成模型能够隐式学习视频数据中的3D先验，无需显式3D建模辅助，这一理念与谷歌Genie3不谋而合。
8/26/2025 3:52:03 PM AI在线
上下文记忆力媲美Genie3，且问世更早：港大和可灵提出场景一致的交互式视频世界模型

上下文记忆力媲美Genie3，且问世更早：港大和可灵提出场景一致的交互式视频世界模型

要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」，必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。 然而，交互式长视频生成一直面临一个致命短板：缺乏稳定的场景记忆。 镜头稍作移动再转回，眼前景物就可能「换了个世界」。
8/21/2025 10:17:00 AM 机器之心