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快手可灵

港大携手快手可灵突破长视频一致性瓶颈,"记忆检索"技术震撼发布

AIbase报道 香港大学与快手可灵团队近日联合发表重磅论文《Context as Memory: Scene-Consistent Interactive Long Video Generation with Memory Retrieval》,提出革命性的"Context-as-Memory"方法,成功解决长视频生成中场景一致性控制的核心难题。 创新理念:将历史上下文作为"记忆"载体该研究的核心创新在于将历史生成的上下文视为"记忆",通过context learning技术学习上下文条件,实现长视频前后场景的高度一致性控制。 研究团队发现,视频生成模型能够隐式学习视频数据中的3D先验,无需显式3D建模辅助,这一理念与谷歌Genie3不谋而合。
8/26/2025 3:52:03 PM
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上下文记忆力媲美Genie3,且问世更早:港大和可灵提出场景一致的交互式视频世界模型

要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」,必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。 然而,交互式长视频生成一直面临一个致命短板:缺乏稳定的场景记忆。 镜头稍作移动再转回,眼前景物就可能「换了个世界」。
8/21/2025 10:17:00 AM
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