可视化
十张图带您极简认识 MCP「可视化指南」
图片简单来说,MCP 就像 AI 应用的 USB-C 端口。 一句话通俗解释:MCP就像是一个“超级连接器”,可以看作强大的拓展坞,能让聊天机器人和外面的各种数据(比如数据库、文件等)轻松“牵手”,让它们更好地一起工作,就像让机器人有了更多“知识库”和“工具箱”。 正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种配件的标准化方式一样,MCP 也标准化了AI 应用程序连接到不同数据源和工具的方式。
5/19/2025 8:50:34 AM
猫先生
深入解读大模型应用中台:探索AI实战应用!
写过很多篇关于大数据的文章,它的核心理念:避免数据的重复计算,通过数据服务化,提高数据的共享能力,赋能数据应用。 有小伙伴就问,既然数据中台作为底座基础能力,加工价值数据赋能应用,那么现在最为火爆的AI大模型可以作为底座能力赋能应用吗? 我认为AI大模型完全可以作为基础能力赋能应用。
11/26/2024 7:53:07 AM
脚丫先生
更简单、更清晰,解析核酸、蛋白、细胞等结构,AI实现快速分子模式挖掘
编辑 | 白菜叶低温电子断层扫描技术可以以纳米级分辨率对细胞三维结构进行常规可视化。当与单粒子断层扫描技术相结合时,可以获得原生环境中常见大分子的近原子分辨率结构。低温电子断层扫描/单粒子断层扫描(CET/SPT)面临的两个突出挑战是蛋白质的自动识别和定位,这两项任务受到细胞内分子拥挤、低温电子断层扫描断层图像特有的成像失真以及断层扫描数据集的庞大规模的阻碍。目前的方法存在准确度低、需要大量且耗时的手动标记或仅限于检测特定类型的蛋白质的问题。杜克大学(Duke University)的研究人员提出了 MiLoPYP
10/5/2024 6:52:00 AM
ScienceAI
微软工程师用PyTorch实现图注意力网络,可视化效果惊艳
近日,一个关于图注意力网络可视化的项目吸引了大批研究人员的兴趣,上线仅仅一天,收获 200+ 星。该项目是关于用 PyTorch 实现的图注意力网络(GAT),包括易于理解的可视化。
2/2/2021 2:34:00 PM
机器之心
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