监督学习
统一视角下的HPT:动态融合SFT与RL,释放LLM后训练新潜能
大家好,我是肆〇柒。 今天探索一篇来自清华大学、上海AI实验室与微信AI团队的前沿研究。 这篇论文提出了一种名为HPT的创新算法,它像一位“智能教练”,能根据模型的实时表现,动态决定是该用监督学习“补基础”,还是用强化学习“练推理”,从而解决后训练中SFT与RL难以调和的矛盾,让模型性能实现质的飞跃。
9/16/2025 10:09:00 AM
肆零柒
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
大模型
数据
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Stable Diffusion
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
生成
大语言模型
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
DeepMind
架构
生成式AI
编程
视觉
Transformer
预测
AI模型
伟达
亚马逊
MCP