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arXiv 2025 | 无需增参!加权卷积wConv2D助力分类去噪双提升,传统CNN焕然一新!

一眼概览本文提出了一种无需增加参数的加权卷积算子,通过引入空间密度函数显著提升CNN在图像分类与去噪任务中的性能表现。 核心问题传统卷积操作默认局部邻域内的像素等权贡献,忽视其空间位置差异,这限制了模型对空间特征的刻画能力。 该研究旨在解决如何在不增加模型参数的前提下,使卷积操作能够自适应地感知像素间的空间结构,从而提升图像分类与去噪性能。
6/13/2025 4:12:00 AM
萍哥学AI
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