Huggingface
图像生成框架VisualCloze发布:通过视觉上下文学习实现高度灵活的图像生成
人工智能在图像生成领域的创新步伐从未停歇。 近日,Hugging Face平台上线了一款名为VisualCloze的全新工具,以其独特的视觉上下文学习(Visual In-Context Learning)技术,标志着通用图像生成框架的又一重大突破。 AIbase通过整理社交媒体上的最新动态,深入剖析这一工具的亮点与潜力,为读者带来第一手报道。
4/13/2025 7:34:47 AM
AI在线
王炸!DeepSeek-V3-0324悄然发布 ,免费商用,消费级电脑也能跑!
DeepSeek 悄然发布了其最新的大型语言模型 DeepSeek-V3-0324,在人工智能行业内引发了强烈反响。 这款 容量高达641GB 的模型悄然出现在 AI 模型库 Hugging Face 上,几乎没有任何事先宣传,延续了该公司低调但极具影响力的发布风格。 性能飞跃,媲美 Claude Sonnet3.5DeepSeek-V3的发布之所以引人注目,不仅在于其强大的功能,更在于其部署方式和许可协议。
3/25/2025 8:53:00 AM
AI在线
DeepSeek-V3-0324 悄然发布:技术圈沸腾的低调升级
2025 年 3 月 24 日,中国人工智能研究机构DeepSeek在没有任何预告的情况下,于Hugging Face平台上发布了其旗舰语言模型的最新版本——DeepSeek-V3-0324。 这一"低调而强劲"的更新迅速在技术社区引发热议,众多开发者和AI爱好者分享了他们的初步体验与期待。 以下是根据技术社区反馈整理的深度报道。
3/25/2025 8:25:00 AM
AI在线
CMU 团队推出元强化微调:提升大语言模型推理能力的新范式
在人工智能领域,大语言模型(LLM)正在不断进化,最近,卡内基梅隆大学(CMU)与 HuggingFace 的研究者们共同提出了一种名为 “元强化微调”(Meta Reinforcement Fine-Tuning,简称 MRT)的新方法。 这一方法旨在优化大语言模型在测试时的计算效率,尤其是在解决复杂推理问题时,表现尤为突出。 研究表明,现有的大语言模型在推理过程中常常消耗过多的计算资源,而 MRT 的目标是让模型在给定的计算预算内,实现更高效的答案发现。
3/13/2025 11:37:00 AM
AI在线
Remade AI 开源 8 款 Wan2.1 特效 LoRA,掀起 AI 视频创作新热潮
3 月 12 日,AI创新团队Remade AI 在Hugging Face平台震撼发布 8 款基于Wan2. 1 模型的开源特效LoRA,引发科技圈广泛关注。 这 8 款特效包括“挤压”(Squish)、“蛋糕化”(Cakeify)、“膨胀”(Inflate)、“缩小”(Deflate)、“射击”(Shooting)、“旋转”(Rotate)、“肌肉增强”(Muscle)和“压扁”(Crush),为AI视频生成注入全新创意可能。
3/13/2025 9:51:00 AM
AI在线
外媒:Manus 可能不是中国的第二个“DeepSeek 时刻”
最近,一款名为 Manus 的中国 AI 智能体平台在网络上引起了广泛关注。 该平台自上周预览推出以来,迅速吸引了大量用户,Hugging Face 的产品负责人称其为 “我见过的最令人印象深刻的 AI 工具”。 与此同时,AI 政策研究者 Dean Ball 也表示 Manus 是 “最复杂的计算机 AI”。
3/10/2025 8:53:00 AM
AI在线
阿里通义千问推理大模型QwQ-32B勇夺全球开源社区榜榜首
在全球最大的 AI 开源社区 HuggingFace 的最新更新中,阿里巴巴近期推出的通义千问推理模型 QwQ-32B 成功夺得了大模型榜单的第一名。 这一模型在刚发布后便引起了广泛关注,超越了诸如微软的 Phi-4和 DeepSeek-R1等知名模型,展现出了强大的性能。 QwQ-32B 模型在数学、代码处理及通用能力等多个方面都取得了质的飞跃,特别是其参数数量较小的特点,使得其整体性能能够与 DeepSeek-R1相媲美。
3/7/2025 1:58:00 PM
AI在线
DeepSeek-R1 登顶 Hugging Face:以10000 赞力压 150 万个模型
今日凌晨,全球最大开源平台之一 Hugging Face 的首席执行官 Clement Delangue 在社交平台发文宣布,DeepSeek-R1在 Hugging Face 上获得了超过10000个赞,成为该平台近150万个模型中最受欢迎的大模型。 这一里程碑式的成就标志着 DeepSeek-R1在全球 AI 社区中的广泛认可与影响力。 DeepSeek-R1的崛起速度令人瞩目。
2/24/2025 9:30:00 AM
AI在线
HuggingFace发布AI Agent课程
Hugging Face 近期推出了一门名为 “Agent课程” 的在线学习课程,旨在帮助学习者深入理解智能Agent的基础知识及应用。 课程内容丰富,共分为五个单元,从Agent的基本概念到最终的作业评估,循序渐进,帮助学员掌握所需技能。 课程的首个单元为 “欢迎来到课程”,提供了课程的概述、指导方针以及所需工具,确保学员在学习过程中拥有良好的基础。
2/12/2025 9:18:00 AM
AI在线
内含超 100 万小时多语种录音,MLCommons 推出大型音频数据集
这一名为 the Unsupervised People's Speech 的数据集资源来自 Archive.org,整体规模超 48 TB,大部分内容属于美式英语。
2/10/2025 6:07:51 PM
溯波(实习)
黑客利用 “损坏” pickle 文件在 HuggingFace 上传恶意 AI 模型
近日,网络安全研究人员发现,在知名机器学习平台 HuggingFace 上,有两个恶意的机器学习模型悄然上传。 这些模型使用了一种新奇的技术,通过 “损坏” 的 pickle 文件成功规避了安全检测,令人担忧。 ReversingLabs 的研究员卡洛・赞基(Karlo Zanki)指出,从这些 PyTorch 格式的存档中提取的 pickle 文件开头,暗示了其中包含恶意的 Python 代码。
2/10/2025 11:11:00 AM
AI在线
告别复杂编程:Hugging Face发布首个机器人基础模型Pi0
Hugging Face与Physical Intelligence联手推出了划时代的机器人基础模型Pi0,这是首个能将自然语言命令直接转化为机器人动作的开源模型,标志着机器人技术进入新纪元。 Pi0模型在七个不同机器人平台上经过训练,掌握了68种独特任务,能够执行从折叠衣物到收拾桌子等复杂操作。 该模型采用创新的流匹配技术,以50Hz的频率生成平滑的实时动作轨迹,确保了极高的精确度。
2/7/2025 10:18:00 AM
AI在线
Hugging Face 推出 “Pi-Zero”,AI机器人更容易构建和部署
近日,Hugging Face 与 Physical Intelligence 联合推出了 “Pi0”(Pi-Zero),这是首个将自然语言命令直接转化为物理动作的基础模型。 这一创新性发布吸引了广泛关注,Hugging Face 的首席研究科学家 Remi Cadene 在社交媒体上宣布,“ Pi0是最先进的视觉语言动作模型,能够将自然语言命令转化为自主行为。 ”“Pi0” 的推出标志着机器人领域的一次重大变革,类似于 ChatGPT 在文本生成领域的影响力。
2/7/2025 9:21:00 AM
AI在线
Hugging Face研究人员构建OpenAI深度研究工具“开放”版本
人工智能开发平台 Hugging Face 最近宣布,他们已成功构建了OpenAI 深度研究工具的“开放”版本,旨在与 OpenAI 最近发布的深度研究工具进行竞争。 OpenAI 在一次活动中展示了其深度研究工具,这一工具能够通过爬取互联网信息,自动编制有关各种主题的研究报告。 但遗憾的是,该工具目前仅对订阅了 OpenAI 每月200美元的 ChatGPT Pro 计划的用户提供有限的使用权限。
2/5/2025 11:20:00 AM
AI在线
Hugging Face 推出小巧AI模型,助力设备性能提升
近期,人工智能开发平台 Hugging Face 团队发布了两款新型 AI 模型,SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M。 他们自信地声称,这两款模型是目前为止体积最小的 AI 模型,能够同时处理图像、短视频和文本数据,尤其适合内存少于1GB 的设备如笔记本电脑。 这一创新让开发者在处理大量数据时,能够以更低的成本实现更高的效率。
1/24/2025 10:13:00 AM
AI在线
300倍体积缩减!Hugging Face推SmolVLM模型:小巧智能,手机也能跑AI
Hugging Face 推出了一款令人瞩目的 AI 模型 ——SmolVLM。 这款视觉语言模型的体积小到可以在手机等小型设备上运行,且性能超越了那些需要大型数据中心支持的前辈模型。 SmolVLM-256M 模型的 GPU 内存需求不足1GB,性能却超过了其前代 Idefics80B 模型,这一后者的规模是其300倍,标志着实用 AI 部署的一个重大进展。
1/24/2025 9:48:00 AM
AI在线
3B模型长思考后击败70B!HuggingFace逆向出o1背后技术细节并开源
如果给小模型更长的思考时间,它们性能可以超越更大规模的模型。 最近一段时间,业内对小模型的研究热情空前地高涨,通过一些「实用技巧」让它们在性能上超越更大规模的模型。 可以说,将目光放到提升较小模型的性能上来有其必然性。
12/17/2024 9:02:00 PM
机器之心
用Mac训练个机器人叠衣服,HuggingFace开源全套教程,开源AI机器人革命要来了?
这是机器人界的 Llama? 靠 100 条轨迹数据,在 Mac 上训练几个小时,就能拥有一个可以抓取乐高积木的机械臂,这是 HuggingFace 机器人科学家 Remi Cadene 晒出的一个实例。机器人的门槛可能并没有想象中那么高。Remi Cadene 之前是特斯拉人形机器人 Optimus(擎天柱)项目的成员,3 月份被挖去 HuggingFace,领导一个新的开源机器人项目 ——LeRobot,当时引发了一些轰动。LeRobot 基于有史以来最大规模的众包机器人数据集,它的代码库堪称机器人领域的「T
9/1/2024 10:18:00 PM
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