HippoRAG
HippoRAG:基于海马体记忆索引理论的知识密集型任务新突破
在自然语言处理领域,大语言模型(LLMs)已经取得了令人瞩目的成就。 然而,当面对知识密集型任务时,例如科学文献综述、法律案件简报或医疗诊断,这些模型往往显得力不从心。 它们难以有效地整合新的或特定领域的知识,而现有的检索增强生成(RAG)方法也因无法满足复杂的跨段落或文档的知识整合需求而受到限制。
5/13/2025 1:00:00 AM
Goldma
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