GPU
全球 AI 面临 6000 亿美元难题,人工智能泡沫正在接近临界点
【新智元导读】AI 基础设施的巨额投资,和实际的 AI 生态系统实际收入之间,差距已经到了不可思议的地步。曾经全球 AI 面临的 2000 亿美元难题,如今已经翻成了 6000 亿美元。现在,业内关于 AI 模型收入的质疑声,已经越来越大。动辄投入几万亿美元打造基础设施,跟部分国家的 GDP 不相上下,然而从 AI 模型中得到的回报,究竟能有几何?在 2023 年 9 月,来自红杉资本的 David Cahn 发表了一篇名为《AI 的 2000 亿美元问题》的文章,目的是探讨:「AI 的收入都去哪了?」根据报告,当
7/4/2024 5:14:30 PM
清源
13瓦功耗处理10亿参数,接近大脑效率,消除LLM中的矩阵乘法来颠覆AI现状
编辑 | 萝卜皮通常,矩阵乘法 (MatMul) 在大型语言模型(LLM)总体计算成本中占据主导地位。随着 LLM 扩展到更大的嵌入维度和上下文长度,这方面的成本只会增加。加州大学、LuxiTech 和苏州大学的研究人员声称开发出一种新方法,通过消除过程中的矩阵乘法来更有效地运行人工智能语言模型。这从根本上重新设计了目前由 GPU 芯片加速的神经网络操作方式。研究人员描述了如何在不使用 MatMul 的情况下创建一个自定义的 27 亿参数模型,性能与当前最先进的 Transformer 模型相当。该研究以「Scal
7/4/2024 3:42:00 PM
ScienceAI
首个类 Sora 开源复现方案,Open Sora 可在英伟达 RTX 3090 显卡上 AI 生成视频:最高 4 秒 240P
作为全球首个类 Sora(OpenAI 的文本生成视频模型)开源复现方案,Open-Sora 可以在英伟达 RTX 3090 GPU 上基于文本生成视频,最高可以生成 240P 分辨率、时长最长 4 秒的视频。处理 AI 任务的 GPU 云服务提供商 Backprop 展示了基于 Open-Sora V1.2 的 AI 环境,展示 4 个基于提示词生成的视频。Backprop 表示:“在 RTX 3090 GPU 上,用户可以生成最高 240p、时长 4 秒的视频,生成 2 秒视频大约需要 30 秒,4 秒视频大约
6/28/2024 2:11:17 PM
故渊
Yandex 开源 LLM 训练工具节省高达 20% 的 GPU 资源
跨国科技公司 Yandex 最近推出了 YaFSDP,这是一种用于训练大型语言模型 (LLM) 的开源方法。YaFSDP 是目前最有效的公开可用工具,用于增强 GPU 通信并减少 LLM 训练中的内存使用量,与 FSDP 相比,其训练速度提升最高可达 26%,具体取决于架构和参数数量。通过使用 YaFSDP 减少 LLM 的训练时间可以节省高达 20% 的 GPU 资源。Yandex 承诺为全球人工智能社区的发展做出贡献,将YaFSDP开源提供给全球的 LLM 开发人员和人工智能爱好者即是履行此承诺的其中一步。“目
6/11/2024 5:18:00 PM
新闻助手
马斯克称将为 xAI 购买约 30 万块英伟达 AI 芯片,预估至少花费 90 亿美元
马斯克北京时间今天凌晨在回复一则投票时透露,xAI 的下一项重大举措可能是在明年夏天购买约 30 万块配备 CX8 网络的 B200 芯片。xAI 已在近期获得了 60 亿美元(IT之家备注:当前约 435.6 亿元人民币)融资,公司估值达到约 180 亿美元(当前约 1306.8 亿元人民币)。目前,xAI 计划通过加大对 GPU 集群的投资,大幅扩展其 AI 相关的产品组合。今年 4 月,X 平台(推特)博主“The Technology Brother”曾发帖表示,Meta 公司目前已经拥有约 35 万个 H
6/3/2024 4:44:09 PM
清源
英伟达黄仁勋解读“CEO 数学”:花小钱,办大事
英伟达首席执行官黄仁勋日前在 2024 台北电脑展前夕提出了一个有趣的概念 ——“CEO 数学”。“买得越多,省得越多,” 黄仁勋在演讲中表示,“这就是 CEO 数学,它并不完全准确,但却很有效。”乍一听让人困惑?黄仁勋随后解释了这个概念的含义。他建议企业同时投资图形处理器 (GPU) 和中央处理器 (CPU)。这两种处理器可以协同工作,将任务完成时间从“100 个单位缩短到 1 个单位”。因此,从长远来看,增加投资反而能节省成本。这种结合使用 CPU 和 GPU 的做法在个人电脑领域已经很普遍。“我们往一台 10
6/3/2024 11:26:54 AM
远洋
黄仁勋一口气解密三代 GPU,量产英伟达 Blackwell 解决 ChatGPT 全球耗电难题
感谢IT之家网友 佳宜 的线索投递!【新智元导读】刚刚,老黄又高调向全世界秀了一把:已经量产的 Blackwell,8 年内将把 1.8 万亿参数 GPT-4 的训练能耗狂砍到 1/350;英伟达惊人的产品迭代,直接原地冲破摩尔定律;Blackwell 的后三代路线图,也一口气被放出。就在刚刚,老黄手持 Blackwell 向全世界展示的那一刻,全场的观众沸腾了。它,是迄今为止世界最大的芯片!▲ 眼前的这块产品,凝聚着数量惊人的技术如果用老黄的话说,它就是「全世界迄今为止制造出来的最复杂、性能最高的计算机。」▲ 8
6/3/2024 9:26:06 AM
汪淼
马斯克旗下 xAI 公司宣布 B 轮融资达 60 亿美元
感谢埃隆・马斯克(Elon Musk)旗下人工智能初创公司 xAI 今日在博客文章中宣布,该公司已在 B 轮融资中筹集了 60 亿美元(IT之家备注:当前约 435.6 亿元人民币),投资方包括 Andreessen Horowitz 和红杉资本等。xAI 表示,这笔资金将用于把 xAI 的首批产品推向市场、建设先进的基础设施并加速未来技术的研发。“未来几周将会有更多消息公布,xAI 的投前估值为 180 亿美元”马斯克在 X 上的一篇帖子中回应融资公告时表示。xAI 于 2023 年 7 月成立,去年 11 月推
5/27/2024 2:29:13 PM
汪淼
世界最大开源 AI 社区 Hugging Face 将免费提供 1000 万美元共享 GPU,帮助小企业对抗大公司
世界最大的开源 AI 社区 Hugging Face(IT之家注:通称“抱抱脸”)日前宣布,将提供 1000 万美元的免费共享 GPU 帮助开发者创造新的 AI 技术。具体来看,Hugging Face 这次做出此举的目的是帮助小型开发者、研究人员和初创公司对抗大型 AI 公司,避免 AI 进步陷入“集中化”。Hugging Face 首席执行官 Clem Delangue 在接受 The Verge 采访时表示,对能够投资社区感到很幸运,此次之所以能够进行投资,是因为公司“已经盈利,或正走在盈利的路上”。前段时间
5/16/2024 9:25:39 PM
清源
扎克伯格:AI 数据中心 GPU 紧缺正在缓解,电力将成新瓶颈
Meto CEO 马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)近日在接受油管 Dwarkesh Patel 频道采访时表示,AI 数据中心的 GPU 紧缺已在缓解过程中,未来的瓶颈将是电力供应。扎克伯格首先提到,此前一段时间,IT 企业即使资金充足也难以买到全部所需数量的 AI GPU,但这一情况目前已开始缓解。目前新建的单一数据中心在整体功耗方面可达到 50~100MW 乃至 150MW;但扎克伯格认为 1GW 级别的数据中心不会很快出现,毕竟这相当于将一整个核电机组的发电能力用于训练 AI(IT之家注:作为
5/13/2024 1:29:39 PM
溯波(实习)
仅用250美元,Hugging Face技术主管手把手教你微调Llama 3
大语言模型的微调一直是说起来容易做起来难的事儿。近日 Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 发表了一篇博客,详细讲解了如何利用 Hugging Face 上的库和 fsdp 以及 Q-Lora 对大模型进行微调。我们知道,Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源大语言模型已经成为 OpenAI 的竞争对手。不过,大多数情况下,使用者需要根据自己的数据对这些开源模型进行微调,才能
5/6/2024 2:41:00 PM
机器之心
英特尔 Falcon Shores GPU 明年晚些时候推出,已为 AI 负载重构
英特尔在上月末举行的一季度电话财报会议上明确,Falcon Shores GPU 将于 2025 年晚些时候推出。另据外媒 HPCwire 报道,该处理器正重新设计,以适应 AI 产业需求。英特尔 CEO 帕特・基辛格称,Falcon Shores 将结合完全可编程的架构和 Gaudi 3 加速器优异的系统性能,用户可在两代硬件间实现顺利且无缝的升级转换。英特尔表示,AI 业界正转向 Python 或 Triton 等更高级别的软件抽象,采用开放式软件平台以减少依赖。而英特尔的软件堆栈正日趋成熟,可消除从 Gaud
5/6/2024 1:39:37 PM
溯波(实习)
老黄最新采访出炉!自述 61 年坚持成就了英伟达,AI 革命点燃全世界
【新智元导读】过去一年的时间,英伟达市值突破 2 万亿美元,一举成为 21 世纪的 AI 巨头。在老黄的最新采访中,向我们展示了即将到来的工业革命是怎样的。全球进入 2 万亿美元俱乐部的公司,仅有 4 家 —— 微软、苹果、谷歌,以及英伟达。在过去一年中,位于加利福尼亚的计算机芯片制造商英伟达,市值从 1 万亿,飙升到 2 万亿美元。这得益于大模型掀起的 AI 狂潮,急剧放大了全世界对算力的需求。从 Grace 架构,到全新的 Blackwell,英伟达的创新为生成式 AI 和加速计算,带来了突破性的进步。那么,这
4/29/2024 3:49:12 PM
清源
英伟达 H100 AI GPU 短缺缓解,交货时间从 3-4 个月降至 2-3 个月
曾几何时,英伟达用于人工智能计算的 H100 GPU 供不应求。然而据 Digitimes 报道,台积电的台湾地区总经理 Terence Liao 表示,过去几个月英伟达 H100 的交货等待时间已经大幅缩短,从最初的 3-4 个月降至目前的 2-3 个月(8-12 周)。服务器代工厂商也透露,相比 2023 年几乎无法买到英伟达 H100 的情况,目前供应瓶颈正在逐步缓解。尽管交货等待时间有所缩短,Terence Liao 表示,对于人工智能硬件的需求仍然非常旺盛。即使价格昂贵,用于人工智能的服务器采购也正在取代
4/11/2024 9:32:44 AM
远洋
仅次于 Meta,马斯克透露特斯拉囤积的英伟达 H100 芯片数量
埃隆・马斯克麾下的特斯拉和其神秘的以人工智能为核心的公司 xAI,储备了大量的英伟达 H100 系列芯片。特斯拉意欲借此攻克自动驾驶的终极难题 ——L5 级自动驾驶,而 xAI 则肩负着实现马斯克的“终极真相人工智能”愿景。X 平台用户“The Technology Brother”最近发布消息称,Meta 公司已经囤积了全球最多的 H100 GPU,数量达到惊人的 35 万块。然而,马斯克对该排行榜将特斯拉和 xAI 的排名边缘化表示不满(1 万颗),并指出“如果计算正确,特斯拉应该是第二名,xAI 将是第三名”
4/9/2024 9:00:48 AM
远洋
英伟达开卷价格!最新 Blackwell GPU 架构 / 成本揭秘,彰显老黄的「仁慈」
【新智元导读】老黄新 GPU 深夜炸场,超高规格的背后也付出了不小的代价,小编带大家深入了解一下新架构的硬件细节和成本,新显卡的售价究竟高不高?英伟达也不得不开始卷了老黄的新 GPU 又在深夜炸场,震撼了所有的观众。除了硬件参数上的震撼之外,大家伙最想知道的还是新 GPU 的售价会不会同样震撼。下面就让我们从规格参数、工艺节点、封装设计等方面来深入分析一下新一代 Blackwell GPU 的系统、定价、利润,以及 Jensen's Benevolence(老黄的仁慈)在这个大模型的时代,英伟达正处于世界之巅,拥有
4/2/2024 5:45:36 PM
清源
英伟达 AI 芯片 H200 开始供货,性能相比 H100 提升 60%-90%
感谢据日本经济新闻今日报道,英伟达的尖端图像处理半导体(GPU)H200 现已开始供货。H200 为面向 AI 领域的半导体,性能超过当前主打的 H100。根据英伟达方面公布的性能评测结果,以 Meta 公司旗下大语言模型 Llama 2 处理速度为例,H200 相比于 H100,生成式 AI 导出答案的处理速度最高提高了 45%。市场调研机构 Omdia 曾表示,2022 年英伟达在 AI 半导体市场约占 8 成的份额,与此同时 AMD 等竞争对手也在开发对抗英伟达的产品,竞争愈演愈烈。英伟达当地时间 3 月 1
3/28/2024 6:19:52 PM
清源
首个 AI 游戏引擎或颠覆任天堂 / 暴雪?0 代码即可创建,黄仁勋预测 5-10 年游戏完全由 AI 生成
【新智元导读】还有什么领域没有被 AI 渗透?继音乐之后,首个 AI 游戏引擎已经完全凭几个字,就能创建游戏资产和动画了。老黄预测,未来 5-10 年我们将看到完全由 AI 生成的游戏。「未来 5-10 年,我们可以看到完全由 AI 生成的游戏」。这是近日 GTC 2024 大会之后,黄仁勋接受媒体时采访时发表的最新看法。其实,现在的游戏创建,早已到了只说一句话的地步了!近日,一家专注研发无代码游戏引擎的初创公司 BuildBox AI,发布了新一代 AI 游戏引擎 ——Buildbox 4 Alpha。它可以做到
3/25/2024 4:55:06 PM
清源
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