超强性能,提前24h准确预测,谷歌团队发布新的天气预测模型MetNet-3
编辑 | ScienceAI预测降水、温度和风等天气变量对于社会生产生活至关重要。随着更多的极端天气出现,比如洪水、干旱和热浪等,准确的预报对于准备和减轻其影响尤为重要。未来的前 24 小时很关键,因为它们具有高度可预测性和可操作性,可以帮助人们及时做出明智的决策并保证安全。深度神经网络为天气条件建模提供了另一种范例。一旦数据可用,神经模型就能在不到一秒的时间内做出预测,并且具有非常高的时间和空间分辨率,以及直接从大气观测中学习的能力。使用大气观测、最高保真度和最低延迟数据训练的神经模型,与最先进的概率数值天气预报
11/2/2023 6:51:00 PM
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工业环境中对机器学习的行业视角
编辑/凯霞Google Applied Science 是 Google Research 的一个部门,将计算方法,尤其是机器学习,应用于广泛的科学问题。不久前帕特里克·莱利(Patrick Riley)还是该部门软件工程师之一,现在是 Relay Therapeutics 的人工智能负责人,他与《Nature Reviews Materials》谈论了他在工业环境中从事机器学习项目的经验。你能告诉我们一些关于你所做的事情以及谷歌机器学习研究的事情吗?我在 Google Applied Science () 的小组
9/27/2021 6:53:00 PM
ScienceAI
使用谷歌Colab Notebooks,这6个小技巧你需要掌握
切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。Google Colab 给广大的 AI 爱好者和开发者提供了免费的 GPU,他们可以在上面轻松地跑 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架。特别地,Colab 实时 Notebooks 在数据共享方面为广大开发者提供了便利,通过链接即可与其他的开发者共享文件。在本文中,数据科学家 Iden W. 为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧,主要包括
2/1/2021 3:40:00 PM
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