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泡沫之下，人工智能产业化还有哪些方向值得「押注」？ 丨GAIR 2025
“美国2025年人工智能产业到底有多少是正向收益？ MIT调查结果显示，95%都是负向的，非常烂尾，只有5%是成功的，令人吃惊。 ”在2025 GAIR主论坛“人工智能产业化的挑战和机遇”圆桌对话中，大会主席、加拿大皇家科学院院士杨强教授又一次对人工智能的落地现状“泼冷水”。
AI浪潮下，10年后的顶尖高校拼什么？ 丨GAIR 2025
AI浪潮下，中国教育能否实现对海外教育的“弯道超车”？ 10年后的大学是什么样子，顶尖大学的核心竞争力又是什么？ 当下及未来，大学生最重要的求生技能是什么？
GAIR 2025 世界模型论坛：走向真实智能的起点
这是一场关于智能体未来的深度探讨，也是一场面向青年科学家的开放对话。 在模型与智能体高速演化的当下，理解“世界”如何被建模、经验如何被抽象、行动如何被模拟，正在成为所有人工智能研究者共同追问的核心命题。 来自世界模型、智能体、强化学习、多模态理解、评估体系与开源实践领域的青年学者，将在这里共聚一堂，探讨构建“能看、能想、能行动”的下一代智能体所需的原理突破与研究路线。
讲座预约 | AI4S 的前世今生：大语言模型与提示学习在科技研发中的应用与潜力丨GAIR Live
尽管人工智能驱动科学研究（AI4S）是最近几年才逐步火热的一个话题，但在某些科研领域如生物信息学，早在上个世纪90年代，随着人类基因组计划的实施，生物信息学迎来了一个“数据大爆炸”的时代，从那时起，生物信息学领域研究者就开始尝试使用人工智能技术来助力科研工作，直至今天。 在过去几年中，大模型技术作为人工智能的一个重要分支，已经从理论研究的深奥殿堂走向了实践应用的广阔天地，从实验室的封闭空间走向了我们日常生活的各个角落。 在生物信息学、材料科学、药物发现等领域，大模型技术正在发挥着越来越重要的作用。
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