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GAIR 2025 世界模型论坛:走向真实智能的起点

这是一场关于智能体未来的深度探讨,也是一场面向青年科学家的开放对话。 在模型与智能体高速演化的当下,理解“世界”如何被建模、经验如何被抽象、行动如何被模拟,正在成为所有人工智能研究者共同追问的核心命题。 来自世界模型、智能体、强化学习、多模态理解、评估体系与开源实践领域的青年学者,将在这里共聚一堂,探讨构建“能看、能想、能行动”的下一代智能体所需的原理突破与研究路线。

这是一场关于智能体未来的深度探讨,也是一场面向青年科学家的开放对话。在模型与智能体高速演化的当下,理解“世界”如何被建模、经验如何被抽象、行动如何被模拟,正在成为所有人工智能研究者共同追问的核心命题。

来自世界模型、智能体、强化学习、多模态理解、评估体系与开源实践领域的青年学者,将在这里共聚一堂,探讨构建“能看、能想、能行动”的下一代智能体所需的原理突破与研究路线。

论坛将聚焦两大关键方向:

• 真实世界建模能力的跃迁

• 智能体体系结构的整体演化

在这一时代背景下,讨论世界模型,不再只是讨论模型本身,而是在讨论智能的边界与未来形态。

当机器拥有感知世界的能力,当模拟成为智能体理解现实的中枢,当行动策略能够在虚拟空间中提前“成长”,人类正在迈入一个新的智能文明节点。

世界模型这一正在重塑 AI 基础逻辑的结构,不只是算法框架的堆叠,更是智能如何理解世界、推理世界、预测世界的底层能力。它在重构模型训练方式,也在重新定义智能体行为,它在推动具身智能的发展,也在重塑通往 AGI 的路径。

从环境表示的抽象能力,到跨模态学习的统一结构;从大规模模拟系统的搭建,到智能体行为的策略学习;从开放数据集与开源工具链的构建,到评估体系的科学化推进 —— 每一次研究突破,都是对“智能如何生长”的一次深度回响。

论坛特别邀请到活跃在学术前线、极具创造力与开源精神的青年学者,他们分别是:

GAIR 2025 世界模型论坛:走向真实智能的起点

王靖博:上海人工智能实验室青年科学家

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胡文博:腾讯 ARC Lab 高级研究员

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彭思达:浙江大学研究员

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戴若犁:诺亦腾首席技术官

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王广润:中山大学计算机学院副教授

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高飞:浙江大学控制科学与工程学院博士生导师

GAIR 2025 世界模型论坛:走向真实智能的起点

韩晓光:香港中文大学(深圳)助理教授

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修宇亮:西湖大学助理教授,远兮实验室负责人

GAIR 2025 世界模型论坛:走向真实智能的起点

金鑫:宁波东方理工大学助理教授

GAIR 2025 世界模型论坛:走向真实智能的起点

弋力:清华大学交叉信息研究院助理教授

他们来自真实实验的第一现场,也来自模型原理的最前沿,他们是开源生态的推动者,也是青年科研力量的代表。

他们之中 ——

有人专注构建统一的世界模型结构,探索智能体的通用认知能力;

有人推进具身智能的策略学习,让感知与行动彼此耦合;

有人在多模态对齐与环境建模中寻找智能的最小公理;

有人在强化学习与模拟体系之间搭建抽象世界;

有人探索新的评估范式,让智能体能力真正“看得见”与“测得准”

... ...

他们将共同探讨——如何让世界模型走向真实使用场景,让智能体从“能理解”走向“能行动”,让研究者能够在开放与开源之上构建新的科研范式。

论坛的一个重要亮点,是面向研究者开放的现场 Demo 发布与展示环节。我们相信,技术应该被“看到”而不是被“讲述”。无论是新的模型结构、具身智能体的行为策略,还是世界建模框架的实验性突破,都将在现场以可运行的 Demo 的方式呈现。

与此同时,论坛将陆续推出受邀嘉宾的深度访谈,记录这群青年科学家面对世界模型新时代的回答。他们将共同探讨前沿科技,探讨发展趋势,探讨开源价值,以及科研之路上的坚持与选择。

这些访谈将作为论坛的前置内容持续发布,而在技术高速演进的背景下,这些内容或许将成为理解这一代研究者思想方式的重要窗口。

如今,随着模型规模、环境复杂性与智能体任务多样性的同步增长,世界模型正在重新塑造 AI 的边界。它不仅是技术路线的选择,更是智能未来的底层哲学,是一场向“世界理解能力”发起的集体跃迁。

在这场变革中,没有孤立的研究者,也没有固定的答案。模型、模拟、数据、行动与开源工具,正在以全新的方式互相连接,形成推动智能时代不断扩展的底层力量。

当模拟世界足够丰富,当智能体能够从经验中自主生长,当机器的推理开始接近现实的复杂性,我们或许正在见证下一代智能文明的萌芽。

世界模型之上,智能体生,智能体之上,新的未来出现。

2025 年 12 月 12-13 日,深圳南山。

GAIR 2025 世界模型论坛:走向真实智能的起点

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