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小白大模型底层教程：Zero-Shot 、One-Shot、Few-Shot，不训练模型，如何进行微调？

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最近，有学员在公司要做一个用户反馈的智能分类功能，需要打上“积极”、“消极”、“中性”这样的标签，他的第一反应是要微调模型了，来问我如何微调模型，我说，并不一定要微调模型，可以先了解一下什么是：Zero-Shot Learning、One-Shot Learning、Few-Shot Learning。 假设我们现在有一个需要分类的用户反馈：“这新功能真是太棒了，体验感一流！ ”第一种方式：Zero-Shot (零样本学习)我们直接向模型下达指令，不给它任何参考范例。
9/1/2025 9:04:51 AM
IT周瑜
CVPR 24｜ETH Zurich等团队：重新定义小样本3D分割任务，新基准开启广阔提升潜力！

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6/24/2024 11:25:00 AM
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