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Few-shot

小白大模型底层教程:Zero-Shot 、One-Shot、Few-Shot,不训练模型,如何进行微调?

最近,有学员在公司要做一个用户反馈的智能分类功能,需要打上“积极”、“消极”、“中性”这样的标签,他的第一反应是要微调模型了,来问我如何微调模型,我说,并不一定要微调模型,可以先了解一下什么是:Zero-Shot Learning、One-Shot Learning、Few-Shot Learning。 假设我们现在有一个需要分类的用户反馈:“这新功能真是太棒了,体验感一流! ”第一种方式:Zero-Shot (零样本学习)我们直接向模型下达指令,不给它任何参考范例。
9/1/2025 9:04:51 AM
IT周瑜

CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

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6/24/2024 11:25:00 AM
机器之心
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