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KEEP颠覆视频人脸超分辨率！全新SOTA模型融合卡尔曼滤波，细节与时序一致性完美突破！

KEEP颠覆视频人脸超分辨率！全新SOTA模型融合卡尔曼滤波，细节与时序一致性完美突破！
Hugging Face社区发布了一项突破性技术——KEEP（Kalman-inspired Feature Propagation），一款专为视频人脸超分辨率设计的新模型，被誉为该领域的全新SOTA(State-of-the-Art)。 通过创新的卡尔曼滤波灵感架构和跨帧注意力机制，KEEP在恢复人脸细节和保持时序一致性方面实现了显著突破，超越传统方法。 AIbase综合最新动态，深入解析KEEP的技术亮点及其对视频超分辨率领域的深远影响。
5/20/2025 12:00:55 PM
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智谱发布首个能生成汉字的开源文生图模型CogView4

智谱发布首个能生成汉字的开源文生图模型CogView4
2025年3月4日，北京智谱华章科技有限公司宣布推出首个支持生成汉字的开源文生图模型——CogView4。 该模型在DPG-Bench基准测试中综合评分排名第一，成为开源文生图模型中的SOTA（State of the Art），并遵循Apache2.0协议，是首个支持该协议的图像生成模型。 CogView4具备强大的复杂语义对齐和指令跟随能力，支持任意长度的中英双语输入，并能生成任意分辨率的图像。
3/4/2025 1:39:00 PM
AI在线
Diffusion Mamba：用线性计算打造高效高分辨率图像生成新范式

Diffusion Mamba：用线性计算打造高效高分辨率图像生成新范式
一眼概览Diffusion Mamba (DiM) 是一种结合状态空间模型（SSM）和扩散模型的新架构，旨在实现高效的高分辨率图像生成。 相比于基于 Transformer 的扩散模型，DiM 具有更优的计算效率，特别是在超高分辨率图像（1024×1024 及以上）生成任务中表现突出。 核心问题目前的扩散模型主要依赖U-Net或Vision Transformer（ViT）作为骨干架构。
2/5/2025 12:41:21 PM
萍哥学AI
数百万晶体数据训练，解决晶体学相位问题，深度学习方法PhAI登Science

数百万晶体数据训练，解决晶体学相位问题，深度学习方法PhAI登Science
编辑 | KX时至今日，晶体学所测定的结构细节和精度，从简单的金属到大型膜蛋白，是任何其他方法都无法比拟的。然而，最大的挑战——所谓的相位问题，仍然是从实验确定的振幅中检索相位信息。丹麦哥本哈根大学研究人员，开发了一种解决晶体相问题的深度学习方法 PhAI，利用数百万人工晶体结构及其相应的合成衍射数据训练的深度学习神经网络，可以生成准确的电子密度图。研究表明，这种基于深度学习的从头算结构解决方案方法，可以以仅 2 埃的分辨率解决相位问题，该分辨率仅相当于原子分辨率可用数据的 10% 到 20%，而传统的从头算方法通
8/8/2024 3:31:00 PM
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