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EDA

机器学习特征工程的最佳实践

特征工程是模型训练之前运行的关键过程,因为输入数据的质量直接决定了模型输出的质量。 虽然深度学习模型擅长从图像或文本等非结构化数据中自动学习特征,但明确的特征工程对于表格数据集仍然至关重要。 在本文中,云朵君将展示特征工程对回归任务的影响,特别关注具有混合数字、分类和基于时间的特征的大型表格数据集。
7/31/2025 1:22:00 AM
云朵君

AI造芯Nature论文遭围攻,谷歌发文硬刚学术抹黑!Jeff Dean怒怼:你们连模型都没训

登上了Nature的「超人」芯片设计系统AlphaChip,却多次遭到质疑。 而且不是简单说说而已,做实验、写论文,还有一篇作为invited paper发在ISPD 2023。 AlphaFold都拿诺奖了,AlphaChip还搁这辟谣呢?
11/27/2024 1:39:04 PM
新智元

智能EDA浪潮即将来袭,ChatGPT如何助力设计芯片

除了人机对话,ChatGPT 的代码生成能力或许能让它在 EDA 领域大显身手。
2/24/2023 1:05:00 PM
机器之心
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