多智能

Agentic AI：单智能体 vs 多智能体系统的核心差异

在 LangGraph 中基于结构化数据源构建。在 LangGraph 中构建不同的 agent 系统 | Image by author如果你不是会员但想阅读原文，请点击这里。如果你刚开始搭建不同的 agentic 系统，一个有趣的切入点是比较单智能体工作流与多智能体工作流，或者说更灵活的系统与更可控的系统之间的差异。

11/4/2025 2:22:00 AM

AI研究生

多智能体系统不是银弹

一、背景介绍可以了解到多智能体系统，正是通过独特的架构设计，让 AI 突破单智能体的能力边界，实现更复杂的任务协作。多智能体组成虚拟团队，模拟人类专业协作模式，以解决超越单智能体能力边界的复杂问题。 image.png在众多多智能体框架中，LangGraph 的多智能体架构设计极具代表性，堪称实践典范。

8/26/2025 9:14:26 AM

架构精进之路

OpenAI 多智能体研究框架：构建高效协作的AI代理系统

在人工智能快速发展的今天，单一AI模型已难以满足复杂任务的需求，多智能体系统正成为解决复杂问题的重要方向。 OpenAI推出的多智能体研究框架（Multi-AI Agent Research Framework）通过协调多个各司其职的AI代理，实现了远超单一模型的研究能力和应用价值。本文将深入解析这一框架的核心原理、架构设计、实际应用及未来潜力，为开发者和企业提供全面的参考指南。

7/28/2025 1:33:00 AM

大模型之路

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