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堆数据

比Transformer更强的架构来了?浙大新作Translution,一统卷积和自注意力

自2017年Transformer模型提出以来,Self-attention机制凭借其强大的建模能力,逐渐成为深度学习领域的核心操作。 然而,随着人工智能模型的规模不断扩张,单纯依靠简单直接「堆参数、堆数据」提升性能的模式正逐渐遇到瓶颈。 面对大模型训练代价高昂、性能增长趋缓等挑战,学术界和产业界亟需新的网络架构创新。
10/23/2025 8:25:08 AM
新智元
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