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深度干货：DeepSeek+Dify强强联合，打造企业专属私有化AI知识库

深度干货：DeepSeek+Dify强强联合，打造企业专属私有化AI知识库
在数字化转型的浪潮中，人工智能正以前所未有的速度渗透到企业运营的各个环节。 尤其对于算力需求旺盛的企业，例如那些关注Nvidia GPU、A800、H100等高性能计算资源的公司，以及积极探索AI Agent（如AutoGen、Devin AI）和低代码平台潜力的组织，如何安全、高效地利用AI提升内部知识管理和对外服务能力，成为其保持竞争力的关键。 本文将深入探讨如何通过DeepSeek强大的语言模型，结合Dify便捷的AI应用开发平台，构建一个私有化部署的企业知识库，为企业带来更智能、更安全、更高效的知识管理体验。
4/9/2025 8:00:46 AM
康焕新
Dify+RAGFlow:1+1＞2的混合架构，详细教程+实施案例

Dify+RAGFlow:1+1＞2的混合架构，详细教程+实施案例
企业在落地 RAG 知识库时， Dify 和 RAGFlow 这两个开源框架应该选择哪个？ 这也是我一直以来做RAG咨询时，经常被企业方问到的问题之一。 一般来说，如果需要处理特别复杂的文档和非结构化数据，RAGFlow 是优选。
4/7/2025 7:00:00 AM
韦东东
Dify+大模型：重构企业基因的“数智引擎”——解锁AI工业化落地新范式

Dify+大模型：重构企业基因的“数智引擎”——解锁AI工业化落地新范式
当AI开发进入“流水线时代”2025年，全球企业AI应用开发呈现“冰火两重天”：一边是OpenAI、DeepSeek等大模型参数突破百万亿级，另一边却是78%的企业困在“PPT智能”阶段——AI应用开发周期长、场景碎片化、数据孤岛难破。 Dify与大模型的结合，正在打破这一僵局。 它不仅是工具，更是企业AI能力工业化的流水线，让大模型从“技术狂欢”走向“价值落地”。
4/3/2025 1:07:50 PM
推推君
从零到一，用 Dify 打造 NL2SQL

从零到一，用 Dify 打造 NL2SQL
近期 AI 大火，朋友圈很多都在晒成果。 我也禁不住尝试，使用Dify这一开发平台做了第一个 AI 应用。 整体感觉下来还是非常方便的，也是由于Dify的出现大大降低了构建 AI 应用的门槛，相信未来真的可以解放人的双手，让 AI 帮助我们解决更多的问题。
4/2/2025 7:30:37 AM
韩锋
基于Dify与DeepSeek：零门槛训练自己的专属AI大模型

基于Dify与DeepSeek：零门槛训练自己的专属AI大模型
在人工智能（AI）技术日益普及的今天，训练属于自己的AI大模型不再是遥不可及的梦想。 随着DeepSeek  R1的发布，其部署成本仅为ChatGPT的十分之一，这一突破让更多企业和个人能够轻松参与AI开发。 未来，垂直领域的AI大模型和应用将如雨后春笋般涌现，这无疑是一个巨大的机遇。
3/11/2025 10:51:35 AM
冰河技术