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DeepSieve

从 “一刀切” 到 “精准筛”：DeepSieve 用四步流水线重构 RAG，告别检索噪声！

从 “一刀切” 到 “精准筛”：DeepSieve 用四步流水线重构 RAG，告别检索噪声！
在大语言模型（LLMs）主导的AI时代，知识密集型任务始终面临一个核心矛盾：LLM擅长复杂推理，但受限于固定参数无法动态获取最新或领域专属知识；检索增强生成（RAG）虽能链接外部知识，却常因“一刀切”的检索逻辑陷入噪声冗余、推理浅薄的困境。 来自罗格斯大学、西北大学与NEC实验室的团队提出的DeepSieve，创新性地将LLM作为“知识路由器”，通过多阶段信息筛选机制，为异构知识源与复杂查询的精准匹配提供了新解法。 本文将带您深入拆解这一方案的设计思路与实验效果。
11/4/2025 9:31:03 AM
Goldma