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DeepSeek-V3新论文：软硬协同，砸碎“算力神话”！

DeepSeek-V3新论文：软硬协同，砸碎“算力神话”！
当AI大模型越来越“吃”硬件，把内存、算力、带宽逼到极限，追赶者们，或者说整个行业，除了干等硬件升级，还能怎么办？ ChatGPT横空出世，大模型竞赛白热化。 英伟达的GPU成了硬通货，算力就是一切。
5/21/2025 2:01:22 PM
更新版DeepSeek-V3官方报告出炉！模型参数685B!数学、代码性能击败GPT-4.5

更新版DeepSeek-V3官方报告出炉！模型参数685B!数学、代码性能击败GPT-4.5
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）刚刚，DeepSeek放出了更新模型的官方报告，并发推文：🚀 DeepSeek-V3-0324 现已推出！ 🔹推理能力大幅提升🔹更强的前端开发技能🔹更智能的工具使用能力✅对于非复杂推理任务，我们建议使用 V3 — 只需关闭“DeepThink”🔌 API 使用保持不变📜模型现在根据 MIT 许可证发布，就像 DeepSeek-R1 一样！ 报告细节已经可以在HF上进行查看：💫模型参数：685B✨更新版V3的几项改进：1.推理能力基准测试表现显著提升： 2.前端 Web 开发- 提高代码的可执行性 - 生成更美观的网页和游戏前端 3.中文写作能力 风格和内容质量提升 - 符合 R1 写作风格 - 中长篇写作质量更优 4.功能增强 - 多轮交互改写能力提升 - 翻译质量和书信写作优化 5.中文搜索能力- 报告分析请求的输出更加详细 6.函数调用改进- 函数调用准确率提升，修复了 V3 版本中的相关问题 在推文下，海外网友纷纷在评论区“催更”DeepSeek-R2!相信不久的将来，DeepSeek就会给我们想要的惊喜吧！
3/26/2025 7:14:33 AM
DeepSeek-R1详细解读！

DeepSeek-R1详细解读！
DeepSeek-R1爆火，今天来详细看下。 论文地址：：：：现有LLMs在推理任务上的改进主要依赖监督微调（SFT）和后训练（Post-Training）方法，但这些方法需要大量人工标注数据且成本高昂。 OpenAI的o1系列模型虽通过扩展推理链（Chain-of-Thought, CoT）提升了性能，但其测试时扩展仍存在挑战。
2/19/2025 8:00:00 AM
GoldMa
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