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谷歌重磅AI代理即将上线!从任务到文档一键搞定,开发效率飙升3倍!
                        最近,谷歌正积极开发一款名为“软件开发生命周期AI代理”(Software Development Lifecycle AI Agent)的创新工具,预计未来可能集成至Gemini生态()。 该代理旨在为软件工程师提供端到端的开发支持,覆盖从任务响应到代码文档化的全流程,堪称“全天候数字同事”。 AIbase观察到,这一消息在2025年5月13日引发开发者社区热议,被认为是谷歌在AI驱动开发工具领域的又一重大布局。
                    
                    5/14/2025 3:00:52 PM
                        AI在线
                    告别AI“幻觉”?Vectara推出守护代理,声称能精准“纠错”
                        人工智能(AI)在企业中的应用日益广泛,但其固有的“幻觉”风险——即生成不真实或无根据的信息——一直是阻碍大规模部署的关键挑战。 尽管行业内涌现了众多旨在减少幻觉的技术和方法,如检索增强生成(RAG)、数据质量提升、护栏机制以及推理验证等,但效果往往有限。 近日,一家名为Vectara的公司推出了一种全新的解决方案:“Vectara 幻觉矫正器”,旨在通过监护代理自动识别、解释和纠正AI产生的幻觉,为企业级AI应用带来新的希望。
                    
                    5/14/2025 9:01:02 AM
                        AI在线
                    微软研究:API 代理速度更快,但 GUI 代理更灵活
                        近日,微软的研究团队对 API 代理和 GUI 代理进行了对比研究,发现这两种代理各有特点,可以根据不同需求进行合理选择。 API 代理通过可编程接口与软件进行交互,而 GUI 代理则模拟人类的操作方式,通过点击按钮和导航菜单来完成任务。 例如,若要安排一个活动,API 代理可能只需一次函数调用,而 GUI 代理则需要打开日历应用,逐步填写相关信息。
                    
                    5/12/2025 10:01:12 AM
                        AI在线
                    疯狂更新!Cursor年内放大招!强势推出后台多代理并行!顺利飞升真·多项目高效协作神器!统一简单定价!网友:下一个级别的产品
                        编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)12个小时前,Cursor给出了一波有力的回击! 简化定价逻辑、后台并行代理、多代码库工作区、聊天markdown导出、新Tab模型……这波 Cursor 0.50的更新,堪称年内最重磅。 要问AI编码产品如何演进?
                    
                    5/11/2025 11:33:49 PM
                        
                    云昭
                    WisdomAI 斥资2300万美元推出创新商业智能平台,重塑企业数据洞察 
                        WisdomAI 近日正式发布,并获得了230万美元的融资,由 Coatue Ventures 领投,Madrona、GTM Capital 和 The Anthology Fund 参与。 WisdomAI 的目标是解决传统商业智能工具的局限性,推出了首个 Agentic 数据洞察平台,帮助企业从分散的数据生态系统中获取主动、上下文相关且即时的洞察。 许多财富100强企业,如思科和康菲石油,已经开始使用 WisdomAI,挖掘那些被数据孤岛掩埋、延迟在仪表盘上或卡在过时报告系统中的深层洞察。
                    
                    5/8/2025 5:00:57 PM
                        AI在线
                    微软采用谷歌的A2A标准,连接AI代理
                        微软宣布将支持 Google 推出的开放协议 ——Agent2Agent (A2A) 标准,旨在促进人工智能(AI)代理之间的相互通信。 通过这一协议,微软计划在其两个 AI 开发平台 Azure AI Foundry 和 C o p i l o t Studio 中引入 A2A 的支持,同时加入 GitHub 上的 A2A 工作组,积极参与协议的制定和工具的开发。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在一篇博客文章中,微软表示:“通过支持 A2A 并基于我们的开放式编排平台进行构建,我们正在为下一代软件奠定基础,这些软件在设计上具备协作性、可观察性和自适应性。
                    
                    5/8/2025 9:00:44 AM
                        AI在线
                    Agent-as-a-Judge:用AI智能体来评估AI智能体的工作 节省97% 的时间
                        在当前人工智能的迅猛发展中,评估智能代理的能力成为了一个重要课题。 为此,Agent-as-a-Judge(代理法官)项目应运而生,它不仅是一个技术库,更是一种全新的评估理念。 该项目旨在通过智能代理对其他代理的工作进行评判,以生成高质量的数据集,并推动跨领域的研究。
                    
                    5/7/2025 6:00:54 PM
                        AI在线
                    Parloa融资1.2亿美元,市值突破10亿美元,欲扩展企业AI客服平台
                        近日,客户体验领域的创新公司 Parloa GmbH 宣布成功融资1.2亿美元,使其估值达到10亿美元。 这笔新资金将用于加速公司在北美和欧洲的扩张,增强其人工智能代理管理平台,并招聘国际人才。 自2018年成立以来,Parloa 专注于为企业提供 AI 驱动的客户服务解决方案。
                    
                    5/7/2025 3:00:44 PM
                        AI在线
                    IBM 首席执行官进军人工智能市场并加大美国投资
                        在最近的一次采访中,IBM 首席执行官阿尔温德・克里希纳(Arvind Krishna)表示,随着人工智能(AI)市场竞争的加剧,IBM 正计划通过提供能够整合客户使用的不同 AI 代理的工具,来提升其在该领域的销售。 这些工具将帮助客户管理他们在关键业务应用中的一系列 AI 代理,主要包括 Salesforce、Workday 和 Adobe 等公司的产品。 克里希纳指出,IBM 将助力客户构建适合未开发用例的 AI 代理,客户只需在五分钟内完成创建。
                    
                    5/6/2025 6:00:51 PM
                        AI在线
                    未来两年,AI Agent 部署将增长 327%
                        据最新的 Salesforce 全球调研显示,全球人力资源高管(CHRO)计划在未来两年内大幅扩展数字劳动力,特别是人工智能(AI)代理的部署,以提升生产力。 这项研究对200名全球人力资源高管进行了调查,结果显示,他们一致认为 AI 代理将深刻改变组织结构。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney调研结果指出,77% 的受访者相信,AI 代理将成为未来劳动力的重要组成部分。
                    
                    5/6/2025 11:00:51 AM
                        AI在线
                    信用卡巨头 Visa 押注 AI 代理:未来 AI 将自主管理你的消费
                        信用卡巨头 Visa 正式进军人工智能代理领域。 该公司周三宣布,将与包括 OpenAI、微软和 Anthropic 在内的多家领先人工智能开发商合作,将其庞大的支付网络与他们的人工智能系统连接起来。 这项名为“Visa 智能商务”的计划旨在让自主人工智能模型(即“代理”)能够根据用户的预算和偏好,自主完成从食品杂货到服装等各种商品的购买。
                    
                    5/6/2025 10:01:19 AM
                        AI在线
                    PayPal 推出智能代理工具包,助力AI与支付API无缝连接
                        PayPal 近日发布了全新的智能代理工具包(Agent Toolkit),旨在帮助开发者将 PayPal 的 API 套件与人工智能(AI)框架结合起来。 通过采用模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP),这一工具包为支付、发票、纠纷、发货追踪、目录管理、订阅和分析等功能提供了便捷的 API 接入。 MCP 是一项由 Anthropic 提出的标准,旨在规范智能代理如何访问第三方服务和数据源。
                    
                    4/29/2025 3:00:40 PM
                        AI在线
                    亚马逊重磅出击,成立智能代理 AI 团队
                        根据路透社的报道,亚马逊最近在其云计算部门 AWS 内部成立了一个新的团队,专注于开发智能代理 AI。 这种系统旨在帮助用户自动化生活中的某些任务,从而提高效率和便利性。 AWS 的首席执行官马特・加尔曼在一封发给员工的邮件中表示,智能代理 AI 有潜力成为 AWS 下一个数十亿美元的业务。
                    
                    3/5/2025 9:34:00 AM
                        AI在线
                    Adobe 联合高校推出 METAL 框架:多智能体协作生成精准图表
                        在当今数据可视化领域,生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。 图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置,还需将这些视觉细节转化为代码,以重现预期的设计。 然而,传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型(VLM),如 GPT-4V,这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时,常常遇到困难。
                    
                    3/3/2025 2:33:00 PM
                        AI在线
                    打破AI遗忘诅咒的学习算法,慕尼黑-南大团队打造会自主积累知识的学习框架
                        编辑丨&人类可以在一生中不断积累知识并发展越来越复杂的行为和技能,这种能力被称为「终身学习」。 这种终身学习能力被认为是构成一般智能的基本机制,但人工智能的最新进展主要在狭窄的专业领域表现出色,对于这种终身学习能力显得有些缺乏。 慕尼黑大学与南京大学的研究团队联手打造了一款机器人终身强化学习框架,它通过开发一个受贝叶斯非参数域启发的知识空间来解决这一差距。
                    
                    2/17/2025 2:58:00 PM
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                    想要开发AI代理?首先,你需要了解这些
                        出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)如何理解AI代理,它们如何工作? 想象一下开发一个生成式AI时代的API。 这个API将支持自然语言输入,利用大型语言模型的智能,通过与SaaS和企业系统的集成来自动化决策,并通过连接到其他生成式AI支持的API来实现业务流程编排。
                    
                    2/8/2025 10:29:03 AM
                        
                    Agent不是被卡住了,其实在思考
                        在与用户进行自然对话时,智能体承担着两大核心任务:一是流畅的对话交流,二是精准的推理与规划。 智能体必须整合所有可用信息以作出回应,同时确保其行为始终围绕既定目标展开。 基于人类“快速思考”和“慢速思考”的认知系统灵感,丹尼尔·卡尼曼提出了一个全新的架构Talker-Reasoner,旨在模拟人类的这两种思维模式。
                    
                    11/7/2024 8:28:53 AM
                        哎呀AIYA
                    揭开深度强化学习的神秘面纱
                        编辑 | 萝卜皮深度强化学习是人工智能最有趣的分支之一。它是人工智能社区许多显着成就的基石,它在棋盘、视频游戏、自动驾驶、机器人硬件设计等领域击败了人类冠军。深度强化学习利用深度神经网络的学习能力,可以解决对于经典强化学习(RL)技术来说过于复杂的问题。深度强化学习比机器学习的其他分支要复杂得多。在这篇文章中,我们将尝试在不涉及技术细节的情况下,揭开它的神秘面纱。状态、奖励和行动每个强化学习问题的核心都是代理和环境。环境提供有关系统状态的信息。代理观察这些状态并通过采取行动与环境交互。动作可以是离散的(例如,拨动开
                    
                    9/10/2021 4:16:00 PM
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