Coze
保姆级教程!教你用Coze工作流2分钟生成优质文章
                        大家好,我是陌晨,分享有用的AI知识与工具,喜欢记得关注。 今日分享的Coze工作流,通过公众内容二创生成自己的内容,然后做排版一键发布,非常方便。 更多教程:一、工作流思路选对标.
                    
                    10/23/2025 1:52:40 AM
                        小狮子锋锋
                    一键自动化做图!教你用Coze搭建Lovart智能体
                        大家好,我是叁石。 继上篇文章之后,大家对 Lovart 的有了一定的了解,也对什么是智能体有了些体会。 所以,我突然有了个想法,能不能通过 coze 来模拟 Lovart 的智能体逻辑,我们自己给自己搭建个智能体来给自己工作,听起来还蛮有意思的,所以我花了 1 周的时间,在工作之余摸索了 coze 的搭建逻辑,发现还真的可以。
                    
                    8/4/2025 6:59:30 AM
                        体验设计
                    Coze开源版?别吹了!
                        Coze 开源了,科技圈一下炸开了锅,一时风光无两,我也第一时间部署并体验了开源版的 Coze,并且出了一个很详细的安装视频,以及简单的体验案例,有兴趣的同学可以去看:但今天要谈的不是安装的问题,而是在深度体验了 Coze 开源版之后,感受到开源版存在两个致命问题,想和大家聊聊。 Coze 开源版目前存在以下两个致命的问题:功能太少Bug 太多1.功能太少功能太少相信大家都能体验到,插件只有区区 18 个插件:这和商业版成千上万个插件来比,简直是天差地别。 其他的向 AI 创建智能体、触发器、云端知识库、长期记忆、文本盒子等功能一概没有:当然创建知识库时,除了本地文档之外,其他的也一概不支持:诸如此类的问题就不一一列举了。
                    
                    7/28/2025 6:04:44 PM
                        磊哥
                    方法论+实战案例!带你全面深入掌握 Coze 工作流
                        可能是全网最好的 Coze 教程(之一),带你一次性入门 Coze 工作流。 即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 写在开头.
                    
                    7/28/2025 12:03:24 AM
                        一泽Eze
                    不用写产品文案了!手把手教你用Coze搭建设计AI助手
                        文案是产品与用户沟通的最直接的桥梁,也是影响用户理解和行为决策的关键。 此前,各业务都陆续建立了自己的语义规范。 怎样让静态的语义文档,变成日常工作中随手能用的一个工具,是推进规范应用的重要环节。
                    
                    7/18/2025 2:14:11 AM
                        58UXD  团队
                    Text2SQL案例演示:信贷风控策略场景(Coze工作流版)
                        半个月前,知识星球中有个关于 text2sql 的讨论,后续又陆续有成员私信沟通。 这篇节取了个目前手头项目的 MVP (最小可行化)版本,来和各位做个分享交流,也希望听到来自不同场景的最佳实践。 这篇试图说清楚:信贷风控策略迭代场景的标准流程、Text2SQL 三类技术方案,MVP 版本的 Coze text2sql 工作流,以及对人机协同的一些碎片思考。
                    
                    6/16/2025 2:00:00 AM
                        韦东东
                    一键出海报!超简单的Coze入门案例实战教程
                        嗨,大家好! 今天要分享的同样是非常容易入门且可以很快获得成品的工具,那就是扣子。 下面是来自官方对扣子的简介:.
                    
                    4/17/2025 12:16:31 AM
                        阿真Irene
                    打工人必看!5步解锁Coze黑科技:文本秒变专业流程图/脑图
                        前言在很多工作场景中,尤其是项目管理、团队协作和知识整理时,流程图和思维导图已经成为不可或缺的工具。 然而,尽管市面上有许多绘图软件,如XMind、MindManager、Draw.io等,它们依然要求用户花费大量时间进行手动绘制和调整。 对于很多人来说,每次绘制图表时,不仅要花费时间去整理布局,还要在多个细节上不断修改,才能确保图表清晰、逻辑准确。
                    
                    4/1/2025 10:11:12 AM
                        后端小肥肠
                    RAG回答准确率暴涨300%!用Coze工作流进行数据结构化(附完整提示词)
                        前言在生成式人工智能(Generative AI)快速发展的当下,大语言模型(LLMs)的幻觉问题始终是制约其落地应用的关键瓶颈。 检索增强生成(RAG)技术通过引入外部知识库,将动态检索与生成能力结合,为解决这一难题提供了重要思路。 然而,RAG系统的核心性能——数据召回率,高度依赖于底层数据的质量与组织形式。
                    
                    4/1/2025 10:01:42 AM
                        后端小肥肠
                    打工人自救指南:Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰
                        前言2025年的中国AI竞技场中,三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则——DeepSeek让普通人年也能享受硅谷级智囊服务;Manus让小微企业人力成本直降70%(简历筛选、财务核算等);Coze的智能体孵化出了新兴职业(智能体架构师、智能体调教师等)。 当人们还在争论AI是否替代人类时,这三个现象级工具已悄然定义了智能技术的三种进化路径:认知突破、执行闭环与生态革命。  这场技术革命的核心分野,在于三者对人类能力的增强坐标差异:• DeepSeek强化认知维度:用强化学习与模型蒸馏技术,将专业决策的颗粒度细化至人类难以企及的层级(如投资策略模拟准确率达97.3%);• Manus重构执行范式:通过规划-执行-验证(PEV)架构,替代HR筛选、财务核算等流程性工作,实现企业人力成本大幅度降低;• Coze激活创新生态:其插件市场增长率达200%,催生“智能体调教师”“智能体架构师”等新职业,让技术民主化从口号变为现实。
                    
                    4/1/2025 9:49:06 AM
                        后端小肥肠
                    AI 初学者福音!Coze 代码节点入门超详细指南
                        一键出爆款! 如何用 Coze 搭建图文生成 排版一体化工作流? 一、完整工作流拆解,一张图看懂
最终会生成的内容:4 张图片(1 张封面页,3 张内容页),如下图:我们要实现上图工作流,需要先搭建「2 个图像流,1 个工作流,1 个卡片,1 个 Bot」,如下所示:二、图像流创建:封面页
通过搭建「图像流」来生成下图这张封面:图阅读文章  .
                    
                    11/27/2024 8:04:22 AM
                        省略号
                    一键出爆款!如何用 Coze 搭建图文生成+排版一体化工作流?
                        一、完整工作流拆解,一张图看懂
最终会生成的内容:4 张图片(1 张封面页,3 张内容页),如下图:我们要实现上图工作流,需要先搭建「2 个图像流,1 个工作流,1 个卡片,1 个 Bot」,如下所示:二、图像流创建:封面页
通过搭建「图像流」来生成下图这张封面:图像流拆解:1. 图像流:创建输入「名称、描述」,点击「确认」,名称可命名为「xhs_cover_page」,如下图:点击「确认」后,进入图像流编辑页面,默认有 2 个节点:「开始、结束」,如下图:2. 封面页元素拆解配置
「封面页」元素拆解, 共 8 个
                    
                    9/30/2024 7:48:13 AM
                        省略号
                    有手就能学!如何用字节跳动 Coze 搭建小红书二创工作流?
                        小结: 懒人救星!Coze工作流,让内容创作更简单,躺着也能高产!
目录:可根据自己感兴趣的内容进行查看或实操
使用小攻略:不熟悉 Coze:建议从头开始看;
熟悉 Coze:可直接跳过「一」,去看实操部分「二」;一、Coze 平台
1. Coze 是什么官方介绍:Coze 是字节跳动推出的新一代一站式 AI Bot 开发平台。
无论你是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。
你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,
                    
                    9/21/2024 8:43:42 AM
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                    开源
                    
                    
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                    马斯克
                    
                    
                    Gemini
                    
                    
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                    训练
                    
                    
                    LLM
                    
                    
                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
                    Agent
                    
                    
                    AI for Science
                    
                    
                    芯片
                    
                    
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                    Stable Diffusion
                    
                    
                    Claude
                    
                    
                    蛋白质
                    
                    
                    开发者
                    
                    
                    生成式
                    
                    
                    神经网络
                    
                    
                    xAI
                    
                    
                    机器学习
                    
                    
                    3D
                    
                    
                    RAG
                    
                    
                    人形机器人
                    
                    
                    研究
                    
                    
                    AI视频
                    
                    
                    生成
                    
                    
                    大语言模型
                    
                    
                    具身智能
                    
                    
                    Sora
                    
                    
                    工具
                    
                    
                    GPU
                    
                    
                    百度
                    
                    
                    华为
                    
                    
                    计算
                    
                    
                    字节跳动
                    
                    
                    AI设计
                    
                    
                    AGI
                    
                    
                    大型语言模型
                    
                    
                    搜索
                    
                    
                    视频生成
                    
                    
                    场景
                    
                    
                    深度学习
                    
                    
                    DeepMind
                    
                    
                    架构
                    
                    
                    生成式AI
                    
                    
                    编程
                    
                    
                    视觉
                    
                    
                    Transformer
                    
                    
                    预测
                    
                    
                    AI模型
                    
                    
                    伟达
                    
                    
                    亚马逊
                    
                    
                    MCP
                    
        
     
                     
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                