ContextGen

布局控制+身份一致：浙大提出ContextGen，实现布局锚定多实例生成新SOTA

随着扩散模型（Diffusion Models）的迭代演进，图像生成已经日臻成熟。然而，在多实例图像生成（Multi-Instance Image Generation, MIG）这一有着大量用户场景的关键领域，现有的方法仍面临核心瓶颈：如何同时实现对多个对象的空间布局控制（Layout Control）以及身份特征的良好保持（Identity Preservation）。主流方法往往无法做到两全其美：依赖文本和布局引导（Layout-to-Image）的模型往往难以实现高度的实例定制化，且实例遗漏、属性泄露的问题时有发生；而主流的主体驱动（Subject-driven）方法在主体数量增加时，面临着严重的身份混淆和细节丢失的问题。

12/21/2025 12:54:00 AM

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