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Coherent Contextual Decoding

告别「盲目自信」，CCD：扩散语言模型推理新SOTA

告别「盲目自信」，CCD：扩散语言模型推理新SOTA
扩散语言模型（Diffusion Language Models）以其独特的 “全局规划” 与并行解码能力广为人知，成为 LLM 领域的全新范式之一。 然而在 Any-order 解码模式下，其通常面临推理速度较慢且生成逻辑不连贯等问题。 对此，华为小艺香港团队、香港城市大学及香港大学的研究人员们共同提出了一种全新的上下文一致性解码算法（Coherent Contextual Decoding, CCD），充分利用扩散过程中的上下文增广，从理论上纠正了传统 DLM 推理策略的 “短视性”，并进一步采用自适应解码方案在多种开源 DLMs 上同时实现了 3.48 倍的加速和 3.9% 的性能提升。
12/14/2025 12:03:00 AM
机器之心