本地大模型
Ollama 本地大模型与多模态大模型
传统的大模型开发需要大量的 GPU 资源,以参数量最小的 Llama 2 7B 为例,也需要 14G 显存,而且每一种大模型都有自己的开发接口,这导致普通人很难在自己的本地环境构建大模型、体验大模型。 所以,Ollama 构建了一个开源大模型的仓库,统一了各个大模型的开发接口,让普通开发者可以非常方便地下载,安装和使用各种大模型。 本质上,Ollama 是一套构建和运行大模型的开发框架,它采用的模型量化技术进一步降低了大模型对显存的需求。
9/16/2025 9:35:52 AM
greencoatman
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