本地大模型

Ollama 本地大模型与多模态大模型

传统的大模型开发需要大量的 GPU 资源，以参数量最小的 Llama 2 7B 为例，也需要 14G 显存，而且每一种大模型都有自己的开发接口，这导致普通人很难在自己的本地环境构建大模型、体验大模型。所以，Ollama 构建了一个开源大模型的仓库，统一了各个大模型的开发接口，让普通开发者可以非常方便地下载，安装和使用各种大模型。本质上，Ollama 是一套构建和运行大模型的开发框架，它采用的模型量化技术进一步降低了大模型对显存的需求。

9/16/2025 9:35:52 AM

greencoatman

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