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安全基准测试

安全合规性评测新范式:复旦与上海AI Lab提出安全合规性评测Agent框架SafeEvalAgent,揭示大语言模型的的国际合规性差异

随着大语言模型在金融、医疗等高风险领域的广泛应用,如何确保其安全、合规已成为业界关注的焦点。 然而,传统的静态安全基准测试正面临“刻舟求剑”的困境,难以应对模型能力的快速迭代和新兴的攻击手段。 近日,复旦大学、上海人工智能实验室联合香港大学、华东师范大学的研究团提出了一种智能体安全评估范式,构建了具有自我进化功能的多智能体框架SafeEvalAgent。
10/14/2025 10:56:00 AM
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