AI驱动
Okta 将在班加罗尔扩展 AI 研发，计划未来三年增加 50% 员工
云计算身份与访问管理平台 Okta 近日宣布，将在印度班加罗尔进行大规模扩展，投入大量资金以提升其研发能力和在当地的物理设施。 新设施将专注于开发关键的身份安全框架，旨在加速 AI 驱动的身份安全进展，助力全球和地区的发展。 自 2023 年以来，Okta 的团队已扩大至 700 名员工。
12/11/2025 5:47:04 PM
AI在线
现代汽车推出 AI 驱动的 MobED 机器人，2026年上市
现代汽车在东京国际机器人展上首次亮相了其全新的 AI 驱动移动机器人 MobED。 MobED 的量产版将在2026年上半年上市，分为基础版和专业版两种型号。 早在2022年，现代汽车就曾在 CES 展会上展示了 MobED 的概念版本，如今这一生产版本将为用户提供更多可能性。
12/5/2025 11:26:14 AM
AI在线
AI驱动的漏洞搜寻正在颠覆赏金行业
安全研究人员正利用大语言模型实现侦察自动化、逆向工程API，并以前所未有的速度扫描代码库。 通过将AI工具应用于从模糊测试、漏洞利用自动化到跨代码库和网站的模式识别等各种技术，研究人员正以更快的速度发现漏洞。 HackerOne高级漏洞赏金计划经理Crystal Hazen表示：“过去一年，我们进入了所谓的‘仿生黑客’时代，即人类研究人员利用自主式AI系统收集数据、进行分类并推进发现。
11/4/2025 5:00:00 AM
John
DeepGEM大模型落地！金域医学联手腾讯、广医一院，用AI精准“读取”癌症基因密码
在精准医疗的赛道上，一场由AI驱动的基因解码革命正在加速。 近日，金域医学正式宣布其自主研发的癌症病理基因大模型 DeepGEM 已完成部署并投入临床应用。 这一突破不仅将基因突变识别的效率与准确率推向新高，更标志着AI大模型正从实验室真正走进癌症诊疗一线。
10/27/2025 10:56:25 AM
AI在线
Google Meet上线AI美妆滤镜功能，追赶Teams和Zoom步伐
Google Meet近日推出了AI驱动的虚拟美妆滤镜，为不想在会议前化妆的用户提供了新选择。 这一功能的加入让Google Meet在视频会议软件的竞争中缩小了与微软Teams和Zoom的功能差距，后两者此前已经支持虚拟美妆特效。 该功能提供了 12 种不同的妆容风格供用户选择，入口位于"外观"设置中的"人像修饰"板块。
10/15/2025 11:06:00 AM
AI在线
AI招聘独角兽Juicebox获3600万美元融资：4人团队打造千万ARR神话，红杉领投A轮
招聘行业正在经历一场由人工智能驱动的深刻变革。 AI驱动的人才搜索引擎Juicebox周四宣布完成总计 3600 万美元融资，其中包括由红杉资本领投的 3000 万美元A轮融资，这家仅有 4 人核心团队的初创公司已实现超过 1000 万美元的年度经常性收入。 多年来，招聘人员依靠机器学习技术通过关键词搜索简历和LinkedIn档案来寻找潜在候选人。
9/26/2025 11:51:00 AM
AI在线
YouTube 推出全新工具与功能，助力创作者更上一层楼
在最近举办的 “Made on YouTube” 年度活动上，YouTube 公布了一系列针对创作者的新更新、功能和工具。 这些更新涵盖了 YouTube 直播、新的货币化方式以及其他许多实用工具，旨在帮助创作者更好地管理内容并与观众互动。 首先，YouTube 对其创作者工作室进行了重大的更新。
9/22/2025 2:56:58 PM
AI在线
Perplexity 成功融资 2 亿美元，估值飙升至 200 亿美元
AI 驱动的搜索创业公司 Perplexity 近期获得了2亿美元的新融资，估值达到200亿美元。 这一融资消息传出仅两个月前，该公司的估值还停留在180亿美元。 Perplexity 成立仅三年，至今总融资额已达15亿美元。
9/11/2025 5:36:37 PM
AI在线
Realbotix 与 Grupo Kuo 达成合作 将 AI 机器人引入西班牙和葡萄牙
Realbotix 公司（TSX-V: XBOT）宣布与 Grupo Kuo 达成独家战略分销合作，将其 AI 驱动的类人机器人引入西班牙和葡萄牙。 此次合作将于2025年8月31日正式生效，旨在拓展 Realbotix 在欧洲的市场。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyGrupo Kuo 是一家以先进安全技术闻名的公司，拥有与顶级酒店和购物中心的长期合作关系。
9/11/2025 5:36:36 PM
AI在线
如何将暗数据转化为AI驱动的商业价值
在当今数据充盈的环境下，企业正成为海量非结构化数据的管理者，这些庞大的数据宝库涵盖文档、邮件、视频等内容，本质上是一种尚未开发的竞争优势——潜在洞见的财富，等待被激活。 挑战不在于数据的积累，而在于如何有效提炼出可操作的情报。 AI正是关键的转型工具，能够将这些“暗数据”转化为可观的业务价值。
9/3/2025 7:00:00 AM
Asif Hasan
CIO与CDO合作：将数据混沌转化为AI驱动的战略
非结构化数据——这个数字时代的“副产品”——已成为现代企业面临的难题，它就像企业的信息阁楼，从邮件、合同到IoT日志和社交媒体对话，应有尽有。 讽刺的是，尽管非结构化数据占企业信息总量的80%，真正被有效利用的却不到10%，这意味着有一座尚未开发的“数据金矿”，原本能够推动创新。 更糟糕的是，其中超过30%的数据是冗余、过时或无关紧要，它们不仅悄然推高存储成本，还增加了安全与合规风险，这不仅仅是错失机遇，而是活生生的负担。
9/1/2025 7:07:00 AM
IDEA-琴澳中心发布国内首个AI驱动GPU原生离线渲染引擎
8月30日，IDEA研究院-琴澳研究中心研发的Smaray渲染引擎将发布可免费下载的技术预览版（Tech Preview）。 Smaray是国内首个公开服务的、AI驱动的GPU原生离线渲染器，在实现顶尖渲染器效果的同时，兼具颠覆性效率与成本优势，可无缝嵌入现有影视工业流程，让企业实现技术平滑升级。 目前，该技术及产品已获得More VFX、光线动画等国内影视头部团队的项目实践验证，有望助力中国影视产业摆脱对海外技术的长期依赖，为未来影视产业与AI的深度融合奠定重要基础。
8/30/2025 12:37:04 PM
量子位的朋友们
图书馆借阅应用强推AI功能引众怒！读者和图书管理员集体抵制
一场关于AI是否应该介入传统阅读体验的激烈争论正在图书馆界上演。 知名电子书和有声书借阅应用Libby刚刚宣布推出AI驱动的新功能"启发我"，然而这一看似贴心的升级却意外地招致了读者和图书管理员们的强烈反对。 这个名为"启发我"的新功能允许用户通过输入提示词或基于之前保存的书目来获取个性化的图书推荐。
8/27/2025 2:57:07 PM
AI在线
开发者每日分心1200次——MCP如何破解这一难题
软件开发人员的大部分时间并非用于编写代码，近期行业研究发现，实际编码仅占开发人员工作时间的16%，其余时间则被运营和支持性任务所消耗。 随着工程团队面临“用更少的资源做更多的事”的压力，以及CEO们吹嘘其代码库有多少是由AI编写时，一个问题依然存在：如何优化工程师正在处理的其他84%的任务?让开发人员保持最高效的状态影响开发人员效率的一个主要因素是在工具和平台之间的切换：即在构建和交付软件所需不断增多的工具和平台之间频繁切换。 哈佛商业评论的一项研究发现，普通数字工作者每天要在应用程序和网站之间切换近1200次，每一次中断都很重要。
8/26/2025 7:05:00 AM
Sylvain
为何必须由营销部门而非IT部门主导AI转型
AI已不再是一项边缘实验，它正像互联网、移动技术和云技术一样，成为现代营销的基础层面。 麦肯锡2025年全球AI调查发现，92%的公司计划在未来三年内增加AI预算，78%的公司已经在至少一项业务职能中应用了AI。 我每天都与以增长为重点的营销高管交流，他们面临着证明其影响力的压力，并寻求解决方案。
8/11/2025 7:07:00 AM
Debra
重磅！Claude 4.1 正式上线
Anthropic公司于2025年8月5日发布的Claude Opus 4.1，重新定义了AI在编程、推理和自主任务执行方面的表现。 这一先进模型相比前代版本精度更高、速度更快、工具整合更强大，成为开发者、研究人员和企业用户的首选。 本文将探讨Claude Opus 4.1的技术架构、性能指标及实际应用场景，深入揭示它对AI驱动的工作流程带来的巨大变革。
8/6/2025 2:08:15 PM
前端小智
MiQ 重磅发布 AI 驱动的整合广告平台 MiQ Sigma，革新程序化购买格局
全球程序化媒体合作伙伴 MiQ 近日宣布，正式推出其变革性广告整合平台 MiQ Sigma。 该平台由 AI 驱动，基于全球最大规模的数据集构建，旨在显著提升品牌方和代理机构的营销效果。 MiQ Sigma 的核心优势在于其强大的数据整合能力，它汇集了 300多种不同的数据源，覆盖了高达 700万亿条消费者行为信号。
6/30/2025 10:00:59 AM
AI在线
AI数据自动化如何克服供应链数据挑战
当今的供应链比以往任何时候都更加互联互通且复杂，公司经常求助于AI来提高可见性、效率和韧性，但许多企业发现，它们的AI计划并未达到高期望值，真正的问题并不总是技术本身，而是为这些系统提供数据的数据的质量和可用性。 现代供应链中的数据挑战供应链产生海量数据，这些数据来自众多系统、格式和合作伙伴。 根据IBM的研究，大约80%的供应链数据仍是非结构化的，因此难以分析，这种碎片化的方法导致了重大的运营问题。
6/11/2025 7:11:00 AM
Deepak
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