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ACL 2025

ACL'25最佳论文独家解读：大模型有「抗改造」基因，现有后训练范式失灵预警

ACL'25最佳论文独家解读：大模型有「抗改造」基因，现有后训练范式失灵预警
论文标题：Language Models Resist Alignment: Evidence From Data Compression论文链接：： GPT-4、DeepSeek 等大模型展现出的惊艳能力，但一个根本性问题仍未被真正解决：这些 AI 模型是否真正理解人类的指令与意图？ 当前大模型研究的主流观点认为，仅通过「99% 的预训练 1% 的后训练」便可使得大模型（LLM、VLM、VLA）被对齐。 但，大模型真的能够被对齐吗？
7/31/2025 6:15:00 PM
机器之心
刚刚，DeepSeek梁文锋NSA论文、北大杨耀东团队摘得ACL 2025最佳论文

刚刚，DeepSeek梁文锋NSA论文、北大杨耀东团队摘得ACL 2025最佳论文
在这届 ACL 大会上，华人团队收获颇丰。 ACL 是计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议，由国际计算语言学协会组织，每年举办一次。 一直以来，ACL 在 NLP 领域的学术影响力都位列第一，它也是 CCF-A 类推荐会议。
7/31/2025 10:19:00 AM
机器之心
ACL首届博士论文奖公布，华人学者李曼玲获荣誉提名

ACL首届博士论文奖公布，华人学者李曼玲获荣誉提名
昨晚，自然语言处理顶会 ACL 公布了今年的一个特别奖项 —— 计算语言学博士论文奖。 这个奖项是今年新增的，获奖者是来自美国华盛顿大学的 Sewon Min。 她的博士论文题为「Rethinking Data Use in Large Language Models（重新思考大型语言模型中的数据使用）」。
7/29/2025 8:50:00 PM
机器之心
ACL 2025｜驱动LLM强大的过程级奖励模型（PRMs）正遭遇「信任危机」？

ACL 2025｜驱动LLM强大的过程级奖励模型（PRMs）正遭遇「信任危机」？
近年来，大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中展现出惊人的能力，这在很大程度上得益于过程级奖励模型（PRMs）的赋能。 PRMs 作为 LLMs 进行多步推理和决策的关键「幕后功臣」，负责评估推理过程的每一步，以引导模型的学习方向。 然而，它们真的足够可靠吗？
7/27/2025 7:45:00 PM
机器之心
维也纳免费约饭！ACL 2025期间这场晚宴不容错过!

维也纳免费约饭！ACL 2025期间这场晚宴不容错过!
转眼之间，时间已来到 7 月，AI 领域依旧保持着快速发展的趋势。 新的研究不断被推出，尤其是在视频生成、自主智能体等方向，多项成果相继刷新 SOTA，引发广泛关注。 在这一背景下，作为自然语言处理领域最具影响力的顶级会议之一，ACL 2025 如期而至，成为全球研究者和技术从业者分享最新成果、探讨未来趋势的重要舞台。
7/24/2025 1:09:00 PM
机器之心
明天，围观学习ACL2025论文分享会，最后报名了

明天，围观学习ACL2025论文分享会，最后报名了
2025 年，AI 领域依旧是让人兴奋的一年。 在这一年中，各大科技公司、机构发布了数不胜数的研究。 从年初的 DeepSeek，到最近的视频生成模型 Veo 3，我们见证了 AI 一轮又一轮的轰炸，AI 给我们带来了意想不到的惊喜。
7/18/2025 11:37:00 AM
机器之心
维也纳ACL 2025，相聚机器之心人才晚宴，免费约饭！

维也纳ACL 2025，相聚机器之心人才晚宴，免费约饭！
不知不觉，2025 年已经来到 7 月，AI 领域依旧保持高速发展的趋势。 从年初的 DeepSeek 横空出世，到 Gemini、 Claude 等模型的持续升级，大模型之间的「智力竞赛」仍在加速上演。 各家不仅在模型规模和能力上不断突破，更在推理深度、数据构造、多模态交互等方面展开全方位竞争。
7/16/2025 4:33:00 PM
机器之心
ACL 2025｜自我怀疑还是自我纠正？清华团队揭示LLMs反思技术的暗面

ACL 2025｜自我怀疑还是自我纠正？清华团队揭示LLMs反思技术的暗面
本文第一作者是张清杰，清华大学博士生，研究方向是大语言模型异常行为和可解释性；本文通讯作者是清华大学邱寒副教授；其他合作者来自南洋理工大学和蚂蚁集团。 反思技术因其简单性和有效性受到了广泛的研究和应用，具体表现为在大语言模型遇到障碍或困难时，提示其“再想一下”，可以显著提升性能 [1]。 然而，2024 年谷歌 DeepMind 的研究人员在一项研究中指出，大模型其实分不清对与错，如果不是仅仅提示模型反思那些它回答错误的问题，这样的提示策略反而可能让模型更倾向于把回答正确的答案改错 [2]。
7/14/2025 1:19:00 PM
机器之心
7月19日，相聚北京！一起聊聊ACL 2025爆点研究

7月19日，相聚北京！一起聊聊ACL 2025爆点研究
2025 年，AI 领域依旧是让人兴奋的一年。 在这一年中，各大科技公司、机构发布了数不胜数的研究。 从年初的 DeepSeek，到最近的视频生成模型 Veo 3，我们见证了 AI 一轮又一轮的轰炸，AI 给我们带来了意想不到的惊喜。
7/10/2025 5:11:00 PM
机器之心
给你一群顶尖AI，如何组队才能发挥最大战力？UIUC用一个新的多智能体协作基准寻找答案

给你一群顶尖AI，如何组队才能发挥最大战力？UIUC用一个新的多智能体协作基准寻找答案
朱昆仑是伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机科学系的研究生，现隶属于Ulab与Blender Lab，曾在斯坦福大学、卡内基梅隆大学（CMU）与蒙特利尔学习算法研究所（Mila）进行学术访问。 他的研究方向包括大语言模型（LLM）智能体、多智能体系统、AI科学家与工具学习等，在ICML、ICLR、ACL、TMLR等顶级会议与期刊发表论文10余篇，总引用超过1500次。 他积极参与多个广泛影响的开源项目，包括 OpenManus(RL)、ChatDev（MACNET）、ToolBench 等，累计在 GitHub 上获得超过 5万 stars。
7/9/2025 12:46:00 PM
机器之心
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