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纯蒸馏模型 SOTA 出现！直接 SFT 成本直降 50 倍，数据已全部开源

纯蒸馏模型 SOTA 出现！直接 SFT 成本直降 50 倍，数据已全部开源

a-m-team 又发新论文了。这个团队上周刚刚在 Hugging Face 低调开源了32B稠密模型，但在多项关键推理评测中击败了 DeepSeek-R1，并与超大规模的 MoE 模型Qwen3-235B-A22B、Seed1.5-Thinking 不相上下，因此赢得了海内外的不少关注。今天，a-m-team 发布了一篇名为“Not All Correct Answers Are Equal: Why Your Distillation Source Matters”的论文，介绍了 R1 之后下一代推理模型的小进展。

5/22/2025 10:21:00 AM 郭海惟

三思而后行，让大模型推理更强的秘密是「THINK TWICE」？

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近年来，大语言模型（LLM）的性能提升逐渐从训练时规模扩展转向推理阶段的优化，这一趋势催生了「测试时扩展（test-time scaling）」的研究热潮。 OpenAI 的 o1 系列与 DeepSeek 的 R1 模型已展示出显著的推理能力提升。然而，在实现高性能的同时，复杂的训练策略、冗长的提示工程和对外部评分系统的依赖仍是现实挑战。

4/5/2025 5:10:00 PM 机器之心

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