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Qodo与Google Cloud强强联手:直接在平台内为开发者提供免费的 AI 代码审查工具

以色列人工智能编码初创公司Qodo宣布与Google Cloud建立战略合作伙伴关系,旨在全面提升人工智能生成软件的质量和完整性。 随着企业日益依赖AI生成庞大的代码库,对高效的监督和质量保证工具的需求也变得前所未有的迫切。 Qodo首席执行官伊塔马尔·弗里德曼(Itamar Friedman)强调,人工智能生成的代码已不再是辅助性工具,而是现代开发的基础。

以色列人工智能编码初创公司Qodo宣布与Google Cloud建立战略合作伙伴关系,旨在全面提升人工智能生成软件的质量和完整性。随着企业日益依赖AI生成庞大的代码库,对高效的监督和质量保证工具的需求也变得前所未有的迫切。

Qodo首席执行官伊塔马尔·弗里德曼(Itamar Friedman)强调,人工智能生成的代码已不再是辅助性工具,而是现代开发的基础。“想象一个未来,所有代码都由人工智能编写;人类将无法审查,”弗里德曼指出,“必须有一个系统来确保代码背后的价值观和意图保持完整。”

Qodo的崛起之路

在与Google Cloud合作之前,Qodo(前身为Codium,并于2024年秋季更名)已在企业软件开发领域取得显著进展。该公司于2025年2月发布了Qodo-Embed-1-1.5B,这款轻量级但高性能的开源代码嵌入模型,在代码信息检索基准(CoIR)等行业标准测试中超越了OpenAI和Salesforce的同类产品。该模型旨在帮助开发团队在庞大的多语言代码库中进行精准的代码搜索、检索和上下文关联。

此外,Qodo还积极探索AI代理在回归测试中的应用,并于2024年12月推出了Qodo Cover。这款完全自主的工具能在软件更改后自动验证其是否仍符合质量和覆盖率标准,并在AWS re:Invent上通过成功向Hugging Face的开源PyTorch图像模型存储库贡献经验证的代码,展示了其强大功能。Qodo强调采用模块化、特定任务的AI代理来协助测试生成、代码审查和嵌入等离散的工程任务,而非追求一体化解决方案。弗里德曼表示,目标不仅仅是更快地编写更多代码,更要确保AI生成的代码能够可靠地集成并遵循复杂系统中的最佳实践。

合作核心:为开源项目提供免费代码审查

此次合作的核心是Qodo Merge,这是一款利用Google Gemini模型构建的AI代码审查工具。Qodo Merge能够分析代码中的潜在错误、结构问题以及与最佳实践的偏差。作为合作的一部分,该工具将免费提供给开源软件维护者,旨在帮助确保广泛使用的社区项目的核心质量。

弗里德曼解释了这一举措的深远意义:“通过帮助开源项目保持最高的质量标准,我们正在加强整个开发生态系统的基石,同时创建智能护栏,让开发人员能够以人工智能的速度自信地前进。”

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深度融入Google Cloud生态系统

Qodo的工具套件现已与Google Cloud原生集成,用户可以通过Vertex AI和Google Cloud Marketplace等服务直接访问。其中包括Qodo Embed,现已在Vertex AI的Model Garden中列出,支持快速、准确的代码搜索和上下文检索,简化了检索增强生成(RAG)流水线的实现,并针对企业部署进行了优化。

此次集成的另一个重要方面是增强了Qodo的AI代码助手Qodo Gen。通过整合Google的Gemini2.5Pro模型,Qodo Gen现在可以提供更具上下文感知和更准确的代码建议,为开发人员提供更流畅的AI辅助开发体验。这些改进也使得Qodo的工具与新兴的开发人员工作流程兼容,例如由协同工作的AI代理支持的全自动提交和审查周期。

灵活的平台设计与广泛的应用

Qodo平台设计注重灵活性,提供无头和全头两种解决方案,允许企业用户通过API、CLI或原生连接器将组件(如代码审查、嵌入或上下文代理)集成到现有工作流程中。弗里德曼表示:“我们是一家既有头又无头的公司,提供模块化技术,以便企业可以根据自己的需求构建工作流程。”

这种方法特别适合拥有复杂流程的大型组织,Qodo的工具已被Intuit和NVIDIA等财富500强企业采用。为进一步扩大业务范围,Qodo正参与Google Cloud的Startup Perks计划,为符合条件的早期公司提供使用Qodo商业/专有产品工具时的50%折扣,旨在帮助寻求负责任地扩展的初创企业使用企业级代码质量解决方案。

弗里德曼将Qodo的角色比作可观察性提供商:就像Datadog这样的公司监控应用程序而不管它们部署在何处一样,Qodo的目标是验证代码质量而不管代码是如何或在哪里编写的。通过将自身嵌入Google Cloud等平台,Qodo将其解决方案定位为一种中立的跨平台标准,用于在人工智能驱动开发迅速成为常态的环境中验证代码完整性,从而消除软件开发中速度和质量之间的权衡。

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