前字节跳动视觉大模型AI平台负责人潘欣已于本周到岗，出任多模态AI创新业务负责人，直接向美团技术委员会汇报。至此，这家市值千亿港元的生活服务巨头在 2025 年“外卖＋AI”战略中补齐了最核心的一块算法拼图。
潘欣的履历横跨中美顶尖研发体系：在Google Brain期间，他主导TensorFlow动态图模块，奠定全球主流深度学习框架的灵活训练范式；回国后相继任职百度、腾讯、字节跳动，负责PaddlePaddle性能优化、无量框架建设及视觉大模型平台， 2024 年 11 月又以AI合伙人身份加盟闪极科技，推动智能眼镜量产。知情人士评价，其技术管理“兼具框架级视野与产品落地速度”，这正是美团在激烈外卖竞争中急需的“硬通货”。
据内部规划，潘欣首要任务是把多模态大模型引入即时配送全链路。刚完成内测的LongCat App已能同步骑手轨迹、商户出餐及交通流量数据，在云端为每一单生成“数字孪生”，提前演算最优路径。测试数据显示，该模型可在不增加运力的情况下将平均履约时间压缩2. 8 分钟，对应单个骑手日均多送3— 4 单。
美团 2025 年第二季度起把“基础模型训练”列为最高优先级项目。HR条线透露，公司仍在持续扩招AI训练人才，目标锁定阿里通义、Seed、腾讯混元等团队，面试标准聚焦“真实场景数据闭环”与分钟级决策能力。已上线的Nocode编程工具与LongCat-Flash-Chat大语言模型，则分别面向业务经理与客服场景，支持自然语言生成调度脚本及自动回复消费者问询。
管理层在上周战略会上下达明确指标：下半年外卖业务要借助AI再提5%人效、降低3%能耗，并确保核心运营成本增速低于收入增速。行业分析人士指出，随着补贴空间收窄，平台竞争正从资本端转向算法端，“谁能用模型抢出时间，谁就掌握下一程主动权”。潘欣的加入，为美团提供了与竞争对手拉开技术代差的可能，但能否在骑手、商家与消费者三重体验中兑现模型红利，仍需持续观察。
