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Midjourney 发布 AI 图片生成模型 V7，可“吟唱”生图
在“草图模式”下，用户可以使用语音识别生成功能，只需要在启用“草图模式”后点击麦克风图标，即可通过语音实时塑造图片。
4/4/2025 4:46:34 PM
潞源（实习）
刚刚，DeepSeek公布推理时Scaling新论文，R2要来了？
这会是 DeepSeek R2 的雏形吗？ 本周五，DeepSeek 提交到 arXiv 上的最新论文正在 AI 社区逐渐升温。 当前，强化学习（RL）已广泛应用于大语言模型（LLM）的后期训练。
4/4/2025 1:56:00 PM
机器之心
250多篇论文，上海AI Lab综述推理大模型高效思考
最近，像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型（Large Reasoning Models，LRMs）通过加长「思考链」（Chain-of-Thought，CoT）在推理任务上表现惊艳。 但随之而来的是一个日益严重的问题：它们太能「说」了！ 生成的推理过程往往充斥着冗余信息（比如反复定义）、对简单问题过度分析，以及对难题的探索浅尝辄止。
4/4/2025 1:47:00 PM
机器之心
多榜单登顶！华为 & 哈工深团队提出 AdaReTaKe，突破长视频理解极限
第一作者为哈尔滨工业大学（深圳）博士生王霄和华为大模型研究员佀庆一，该工作完成于王霄在华为实习期间。 王霄的研究方向为多模态视频理解和生成，佀庆一的研究方向为多模态理解、LLM post-training和高效推理。 随着视频内容的重要性日益提升，如何处理理解长视频成为多模态大模型面临的关键挑战。
4/4/2025 1:39:00 PM
机器之心
移动通信领域有了新 SOTA：华为出品，精准预测用户行为
华为 GTS 部门 AI 算法团队提出 GTS-LUM，实现移动通信用户精准行为洞析与多跳预测，实验中效果大幅优于 Meta 的 HSTU 和字节的 HLLM。
4/4/2025 12:37:42 PM
汪淼
GPT-4.5 创造力比 GPT-4o 弱，浙大上海 AI Lab 发布全球首个面向真实场景的多模态创造力评测基准
Creation-MMBench 基准覆盖四大任务类别、51 项细粒度任务，用 765 个高难度测试案例，为 MLLMs 的“视觉创意智能”提供全方位体检。
4/4/2025 12:18:37 PM
汪淼
谷歌拉响通用人工智能警报，首次公开 AI 安全防御蓝图
DeepMind 认为 AGI 即将落地，主张立即行动。AGI 可能将在未来数年实现人类级认知能力，其自主决策特性可能加速医疗、教育等领域的突破，但滥用、目标错位等风险亦需警惕。
4/4/2025 10:25:49 AM
故渊
皮尤公布美国 AI 威胁职业清单：收银员和记者风险较高，心理咨询师影响最小
皮尤研究中心最新调查显示，美国公众与AI专家对人工智能影响的预期存在显著差异：56%专家看好AI未来20年的积极影响，公众支持率仅17%。性别差异在专家群体中更突出，双方对就业影响判断也不同。#人工智能##AI影响#
4/4/2025 10:02:03 AM
故渊
Claude 3.5首战复现21%顶会论文，人类博士无法取代！OpenAI：AI全是草台班子
AI智能体，能否复现顶会中重磅的AI研究？ 今天，OpenAI团队发布了全新框架PaperBench，便可评估AI智能体复现顶尖研究的基础能力。 论文地址：，AI智能体需从0开始复现20篇ICML 2024 Spotlight和Oral论文，包括理解论文核心文献、开发可运行代码库，以及执行实验并验证结果。
4/4/2025 12:00:00 AM
新智元
联合国预计 2033 年 AI 市场规模将达到 4.8 万亿美元，比肩德国经济
人工智能成为数字化转型的重要力量，其收益仍然高度集中。当前，人工智能的基础设施和专业知识的获取仍然集中在少数几个经济体，仅100家公司（主要集中于中美两国）就占了全球企业研发支出的40%。
4/3/2025 9:20:12 PM
清源
实测完即梦3.0，我后悔大学选了设计专业……
编辑 | 杨文自从 GPT-4o 出了「吉卜力」滤镜后，社交媒体上简直是人均宫崎骏。 而这股「吉卜力热」也让 ChatGPT 圈了一大波粉，甚至一小时狂揽百万用户。 友商们也坐不住了。
4/3/2025 6:42:00 PM
AI好好用
天津中小学今年将新开《人工智能基础》地方课程，每周 1 课时
小学低年级段侧重感知和体验人工智能技术，小学高年级段和初中阶段侧重理解和应用人工智能技术，高中阶段侧重项目创作和前沿应用。
4/3/2025 5:32:51 PM
清源
速来！机器之心ICLR 2025新加坡现场人才晚宴开启报名
2025 年开年，以 DeepSeek R1 为代表的推理大模型开启炸场模式。 在短短数月内，DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的适用性，迅速在人工智能领域掀起了一场技术革新的浪潮。 而后，国内外各大科技公司、科研机构迅速跟进，新研究、新应用不断涌现。
4/3/2025 5:21:00 PM
机器之心
DeepResearcher：交大、SII发布首个真实环境强化学习「AI研究者」模型
上海交通大学与 SII 联合发布了 DeepResearcher，代码训练框架完全开源。 这是首个在真实网络环境中通过强化学习训练的 AI 研究模型。 随着大型语言模型（LLMs）推理能力的飞速发展，OpenAI、Google 和 XAI 等科技巨头纷纷推出了备受欢迎的 Deep Research 产品。
4/3/2025 5:18:00 PM
机器之心
RAG实战|向量数据库LanceDB指南
LanceDB介绍LanceDB是一个开源的用 Rust 实现的向量数据库（），它的主要特点是：提供单机服务，可以直接嵌入到应用程序中支持多种向量索引算法，包括Flat、HNSW、IVF等。 支持全文检索，包括BM25、TF-IDF等。 支持多种向量相似度算法，包括Cosine、L2等。
4/3/2025 4:02:14 PM
周末程序猿
仅需10万不到，DeepSeek R1 671B大模型本地部署实战指南
最近帮一个朋友部署本地的671b版本的deepseek r1，需求是要完全本地部署，但是又不想花太高的成本，没有并发要求，我一想，用ktransformers框架来部署完全合适。 关于机器配置，在挑挑拣拣评比之后，设备选择如下，最终选择的是其中的服务器配置。 这套设备下来总成本不到10万，相比如动辄几百万的满血版deepseek R1或者花个五六十万买个deepseek 70b的一体机要值当的多，且不说70b并不是真正的deepseek r1，效果还不如32b的QWQ，就光说一体机的升级也是个麻烦事，买了机器基本就和模型绑定了，以后新模型出来后想升级就难了。
4/3/2025 3:57:48 PM
贝塔街的万事屋
机器学习|从0开发大模型之复现DeepSeek的aha moment
前面一篇文章介绍了《从0开发大模型之DeepSeek的GRPO》，并且实现了一个简单版本的 GRPO 代码，不过从工程领域来看，并没有复现DeepSeek-R1，于是最近申请了48G的显存，结合一些开源的方案复现aha monent，并给出完整的代码和工具链。 1、什么是 aha monent DeepSeek-R1 论文中提到，模型让作者「见证了强化学习的力量和美感」，在DeepSeek-R1-Zero的中间版本，「顿悟时刻」来了：模型学会了以人类的语气进行反思。 aha monent 2、使用什么的基座模型和训练数据 由于显卡只有48G，可以用基座模型Qwen2.5，模型大小：0.5B，1.5B，3B训练数据有很多：（可以直接在huggingface上找到） a.AI-MO/NuminaMath-TIR：包括72K行的数学问题，解决方案和答案，是从 NuminaMath-CoT 数据集提炼出来的 b.
4/3/2025 3:46:53 PM
周末程序猿