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AI浪潮下，XR设计师一定要掌握的设计工具（上篇）
引言
随着 AI 浪潮的爆发，各种赋能于绘画、UI 及 3D 美术领域的设计工具都发生了革新，提升了设计效。本期作者将介绍从上百个 AI 设计工具及插件中筛选出好用的提效设计工具，这些对 XR 设计师及产品经理可以快速上手且高效赋能的好工具，希望能帮助到大家日常的学习和工作。
更多XR干货：一、文案生成
1. ChatGPT
业界知名的公司 Open AI 出品的 AI 聊天机器人程序，ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的自然语言处理模型，这个模型被设计用于各种自然语言处理任务，如聊天对话、问答、文本生成
11/15/2023 12:17:21 AM
Vicky。
基于LLaMA却改张量名，李开复公司大模型开源行为引争议，官方回应来了
机器之心报道机器之心编辑部有研究者发现，李开复「零一万物」公司的 Yi-34B 模型基本上采用了 LLaMA 的架构，只是重命名了两个张量。对此，「零一万物」给出了官方回应。前段时间，开源大模型领域迎来了一个新的模型 —— 上下文窗口大小突破 200k，能一次处理 40 万汉字的「Yi」。这个大模型由创新工场董事长兼 CE0 李开复创立的大模型公司「零一万物」构建，包括了 Yi-6B 和 Yi-34B 两个版本。根据 Hugging Face 英文开源社区平台和 C-Eval 中文评测榜单，Yi-34B 推出时取得
11/14/2023 5:15:00 PM
机器之心
可跨学科理解、多尺度建模，MIT LAMM 团队发布微调的大语言模型 MechGPT
编辑 | 萝卜皮 几个世纪以来，研究人员一直在寻找连接不同领域知识的方法。随着人工智能的出现，我们现在可以探索跨领域（例如，力学-生物学）或不同领域（例如，失效力学-艺术）的关系。为了实现这一目标，麻省理工学院（MIT）原子与分子力学实验室 （Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics，LAMM）的研究人员使用了经过微调的大型语言模型 (LLM)，来获取多尺度材料失效的知识子集。该方法包括使用通用 LLM 从原始来源中提取问答对，然后进行 LLM 微调。由此产生
11/14/2023 4:38:00 PM
ScienceAI
阿里巴巴“AI驱动”战略提速，夸克发布自研大模型
国产大模型阵营再添新锐选手。11月14日，阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型，将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等众多场景。夸克App将借助自研大模型全面升级，加速迈向年轻人工作、学习、生活的AI助手。近期，在CMMLU权威大模型性能评测中，夸克大模型成绩位列榜首。最新评测显示，夸克大模型整体能力已经超过GPT-3.5，在写作、考试等部分场景中优于GPT-4。国产自研大模型中的“学霸”夸克大模型是基于Transformer架构、自主研发的多模态大模型，每天会对亿级的图文数据进行训
11/14/2023 2:41:00 PM
新闻助手
第二波！2023年11月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 11 月的第 2 波干货合集！这次的合集有些有意思的东西，比如 open AI 出品的文本冒险游戏，基于 ChatGPT 的第三方插件或者说工具，有专业的玻璃拟物化设计系统，当然我最喜欢的还是适合社交媒体分享内容的卡片内容设计工具，因为它借助视觉模板搞定了相当一部分设计工作。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、质感十足的玻璃拟物化设计系统
DesignCode UI，整体的质感还是相当惊艳的，因为它采用了目前各大操作系统都拥抱的玻
11/14/2023 8:09:58 AM
陈子木
各路大神献出自定义GPT，24小时Top 9名单在这
没有 GPTs 做不到的，只有你想不到的。11 月 10 日凌晨， OpenAI 上线 GPTs，所有的 ChatGPT Plus 订阅用户都可以自己定制 GPT，无需任何编码知识，在聊天过程中就构建好了。发布当天，OpenAI CEO 山姆・奥特曼还玩了一把幽默，亲自示范如何开发一个全新的 GPT 应用，令人没想到的是，这个 GPT 竟然和马斯克的大模型产品「Grok」同名：虽然奥特曼这一做法看起来似乎不是很地道，但是简短几句话，就能构建好 GPT，确实引发了广大网友的好奇，纷纷加入构建 GPT 大潮，场面火爆到
11/13/2023 6:51:00 PM
机器之心
连葫芦娃都数不明白，解说英雄联盟的GPT-4V面临幻觉挑战
让大模型同时理解图像和文字可能比想象中要难。在被称为「AI 春晚」的 OpenAI 首届开发者大会拉开帷幕后，很多人的朋友圈都被这家公司发布的新产品刷了屏，比如不需要写代码就能定制应用的 GPTs、能解说球赛甚至「英雄联盟」游戏的 GPT-4 视觉 API 等等。不过，在大家纷纷夸赞这些产品有多好用的时候，也有人发现了弱点，指出像 GPT-4V 这样强大的多模态模型其实还存在很大的幻觉，在基本的视觉能力上也还存在缺陷，比如分不清「松糕和吉娃娃」、「泰迪犬和炸鸡」等相似图像。GPT-4V 分不清松糕和吉娃娃。图源：X
11/13/2023 6:43:00 PM
机器之心
GPT-4V数学推理如何？微软发布MathVista基准，评测报告长达112页
大型多模态模型会做数学题吗？在微软最新发布的 MathVista 基准上，即使是当前最强的 GPT-4V 也会有「挫败感」。微软最近发布了名为 “MathVista” 的全新多模态数学推理基准数据集，同时提供了一份涵盖 112 页的详细评测报告，专注于大型多模态模型的数学推理表现。这一基准测试对于目前最先进的模型，如 GPT-4V，来说也是一项挑战，显示了这些模型在多模态数学问题解决方面的局限性。报告还深入分析了 GPT-4V 在自我验证、自洽性和多轮对话能力的研究潜力。论文地址：： 数据集：：：。除了传统的纯文字
11/13/2023 6:33:00 PM
机器之心
全新近似注意力机制HyperAttention：对长上下文友好、LLM推理提速50%
本文介绍了一项近似注意力机制新研究，耶鲁大学、谷歌研究院等机构提出了 HyperAttention，使 ChatGLM2 在 32k 上下文长度上的推理时间快了 50%。Transformer 已经成功应用于自然语言处理、计算机视觉和时间序列预测等领域的各种学习任务。虽然取得了成功，但这些模型仍面临着严重的可扩展性限制，原因是对其注意力层的精确计算导致了二次（在序列长度上）运行时和内存复杂性。这对将 Transformer 模型扩展到更长的上下文长度带来了根本性的挑战。业界已经探索了各种方法来解决二次时间注意力层的
11/13/2023 6:20:00 PM
机器之心
破解自注意力推理缺陷的奥秘，蚂蚁自研新一代Transformer或实现无损外推
随着大语言模型的快速发展，其长度外推能力（length extrapolating）正日益受到研究者的关注。尽管这在 Transformer 诞生之初，被视为天然具备的能力，但随着相关研究的深入，现实远非如此。传统的 Transformer 架构在训练长度之外无一例外表现出糟糕的推理性能。研究人员逐渐意识到这一缺陷可能与位置编码（position encoding）有关，由此展开了绝对位置编码到相对位置编码的过渡，并产生了一系列相关的优化工作，其中较为代表性的，例如：旋转位置编码（RoPE）(Su et al.,
11/13/2023 6:11:00 PM
机器之心
MIT 开发深度化学模型的神经尺度策略，发现「神经尺度」定律
编辑 | 绿萝在数据可用性和计算方面，大规模使得自然语言处理和计算机视觉等深度学习关键应用领域取得了重要突破。越来越多的证据表明，规模可能是科学深度学习的关键因素，但物理先验在科学领域的重要性使得规模化的策略和收益变得不确定。近日，来自 MIT 的研究团队通过将模型和数据集大小改变多个数量级来研究大型化学模型中的神经尺度（neural-scaling）行为，研究具有超过 10 亿个参数的模型，并在多达 1000 万个数据点的数据集上进行预训练。研究考虑用于生成化学的大型语言模型和用于机器学习原子间势的图神经网络。研
11/13/2023 3:02:00 PM
ScienceAI
低成本快速定制大模型，这次我们来深度探讨下RAG 和向量数据库
当今人工智能领域，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下，向量数据库凭借其独特的优势，成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的技术。它采用高效的索引和查询算法，实现了海量数据的快速检索和分析。如此优秀的性能之外，向量数据库还可以为特定领域和任务提供定制化的解决方案。科技巨头诸如腾讯、阿里等公司纷纷布局向量数据库研发，力求在大模型领域实现突破。大量中小型公司也借助向量数据库的能力快速进
11/13/2023 12:05:00 PM
机器之心
Runway新功能「运动笔刷」再次惊艳AI圈：随手一涂，图片就动起来了
网友：我都不敢想象一年后的视频技术会有多先进。一段五十秒的预告视频，再次让 AI 圈沸腾了。昨日 Runway 宣布，即将在视频生成工具 Gen-2 中上线「Motion Brush」（运动笔刷）功能，一种可控制生成内容移动的新方法。这次的玩法，甚至不需要输入文字，只要有手就够了。任选一张图片，画笔涂抹到哪里，哪里就立刻动起来：不管是水流、云彩、火焰、烟雾还是人物，都能高度还原其动态。这就是传说中的「点石成金」吗？网友看完表示：我都不敢想象一年后的视频技术会有多先进……毕竟在 2023 年初，从文本生成视频还是一件
11/13/2023 12:01:00 PM
机器之心
斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习
我们知道，ChatGPT 的成功离不开 RLHF 这个「秘密武器」。不过 RLHF 并不是完美无缺的，存在难以处理的优化难题。本文中，斯坦福大学等研究机构的团队探索用「对比偏好学习」替换掉「强化学习」，在速度和性能上都有不俗的表现。在模型与人类意图对齐方面，根据人类反馈的强化学习（RLHF）已经成为一大流行范式。通常来说，RLHF 算法的工作过程分为两个阶段：一、使用人类偏好学习一个奖励函数；二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励，但近期有研究认为情况并非如此，人类
11/13/2023 11:56:00 AM
机器之心
GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒
在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够清晰明了？值得注意的是，人类在某些情境下的自然理解能力与机器的解读存在明显差异。例如，“偶数月” 这一概念，在人类看来很明显指的是二月，四月等月份，而 GPT-4 却可能将其误解为天数为偶数的月份。这不仅揭示了人工智能在理解日常语境上的局限性，也促使我们反思如何更有
11/13/2023 11:41:00 AM
机器之心
顶配MacBook Pro 16上的M3 Max是什么水平？有人花56000元进行了评测
能取代酷睿 i9 和 RTX 显卡吗？10 月 31 日，苹果在「史上最短发布会」上发布了新一代笔记本电脑和 Mac，与之而来的还有新一代 M3 芯片。新一代芯片第一次使用领先的 3 纳米制程工艺，加入了动态缓存、硬件光追、网格着色等新技术，号称可以打英特尔的处理器加独立显卡，只用一半功耗就能达到 M1 芯片的相同算力。这一切使得 Apple Silicon M 系列芯片达到了新的高度。在英特尔不断提升制程工艺，高通即将入局 PC 领域的现在，苹果芯片是否仍具有竞争力在正式发布后不久，有关 M3 系列芯片的评测也陆
11/13/2023 11:29:00 AM
机器之心
英伟达特供版芯片将上市：性能最高不到H100的20%
国内芯片未来能否实现替代？10 月 17 日，美国商务部放出最严对华出口管制规定，H800 等 AI 加速器成为制裁的焦点。因为制裁涉及显卡功率和算力的限制，继 H100 之后，英伟达专为符合要求设计的定制芯片也因此受限。新的禁令已在 10 月 23 日生效。有经销商表示，在 A800 和 H800 GPU 无法进口后，英伟达为国内市场专门开发了一款新服务器芯片和两款新 GPU，英伟达将在未来几天内向国内制造商交付三款新芯片。继 A800 和 H800 GPU 之后，英伟达开发了 HGX H20 以及 GPU L2
11/13/2023 10:59:00 AM
机器之心
谷歌DeepMind给AGI划等级，猜猜ChatGPT在哪个位置
AGI 该如何划分，谷歌 DeepMind 给出了标准。我们到底该如何定义 AGI（通用人工智能）？如果你要求 100 位 AI 专家进行解答，你可能会得到 100 个相关但不同的定义。现阶段，AGI 是 AI 研究中一个重要且存在争议的概念，有研究者认为 AGI 已经出现在最新一代大语言模型（LLM）中；还有一些人预测人工智能将在大约十年内超越人类，甚至断言当前的 LLM 就是 AGI。深入理解 AGI 的概念很重要，因为它映射了人工智能所要达到的目标、对事物的预测以及带来的风险。我们该如何划分 AGI 等级呢？
11/13/2023 10:45:00 AM
机器之心