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别只看LLM！为什么知识图谱才是通往AGI的关键一步

智能时代，我们已经习惯让AI为我们提供各种服务。当你问DeepSeek:"北京的天气怎么样"时，它能精准回答；当你让ChatGPT"用简单语言解释相对论"，它能流畅作答... 这些AI能力的背后，除了神经网络的感知能力，还有一个关键支撑技术——知识图谱。

4/1/2025 9:17:10 AM

大数据AI智能圈

刚刚，谷歌最强Gemini 2.5 Pro免费了！数学碾压人类研究生，拿下全球TOP 1

虽然又被GPT-4o吉卜力生图的光芒掩盖了，但毫无疑问，上周的另一技术核弹Gemini 2.5 Pro，也是无可争议的强！在试用过程中，网友们逐渐发现，这个模型真的强到发指。在门萨Norway的IQ测试中，它已经突破了130。

4/1/2025 9:17:00 AM

新智元

消息称微软销售线酝酿组织调整，多个 AI 相关解决方案团队或将合并

“这会涉及到一些相关团队之间的洗牌、简化和重组。目前还处于讨论阶段。”多位知情人表示，微软每个新财年之际都会做一些组织架构和人员的调整，但今年的可能会比较大。（雷峰网）

4/1/2025 9:07:53 AM

汪淼

亚马逊推出 Nova Act：可操控网页浏览器的 AI 智能体

亚马逊发布通用AI智能体Nova Act，可操控浏览器执行网络任务，配套SDK助力开发者构建应用原型。Nova Act由亚马逊AGI实验室研发，未来将支持Alexa+。 #AI智能体# #亚马逊NovaAct#

4/1/2025 8:53:00 AM

远洋

生成式AI正将员工转化为无意识的内鬼威胁：企业安全新挑战

根据Netskope最新研究，企业向生成式AI（GenAI）应用共享的数据量呈现爆炸式增长，一年内激增30倍。目前平均每家企业每月向AI工具传输的数据量已达7.7GB，较一年前的250MB实现跨越式增长。这些数据包含源代码、受监管数据、密码密钥和知识产权等敏感信息，大幅增加了数据泄露、合规违规和知识产权盗窃的风险。

4/1/2025 8:50:00 AM

AI小蜜蜂

LangGraph：如何用“图思维”轻松管理多Agent协作？

引言当AI任务变得复杂时，我们需要更好的“调度员”。随着智能应用场景的深化，单一 Agent 在处理复杂任务（如电商智能客服、金融数据分析流水线）时显现出明显局限性。传统链式调用框架（如 LangChain）依赖开发者手动编排流程，在面对任务分支、动态决策和资源复用等场景时，往往陷入维护成本高、扩展性差的困境。

4/1/2025 8:48:34 AM

张张

MCP 和 Function Calling：概念

随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLMs）逐渐深入到我们生活与工作的各个方面。然而，尽管模型强大，但其能力仍存在局限性，比如在实时信息获取和复杂任务执行方面仍有不足。 RAG（检索增强生成）现在在企业的 AI 应用中使用很广泛，就是为了解决模型的信息不够实时，且没有垂直领域知识的问题。

4/1/2025 8:45:56 AM

不止dotNET

OpenAI重新开源！第一弹就推理模型，还不限制商用，“冲着DeepSeek来的”

一夜之间，OpenAI更新三大动向，开源、融资、用户暴增。第一，将开源一个具备推理能力的大语言模型，包含参数权重那种。上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。

4/1/2025 8:45:15 AM

模型上下文协议（MCP）开发实战——构建LangChain代理客户端

译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介什么是模型上下文协议（Model Context Protocol）？让我们深入了解MCP背后的概念。以下是官方MCP文档对MCP的介绍：“MCP是一种开放协议，它标准化了应用程序向LLM提供上下文的方式。

4/1/2025 8:38:25 AM

朱先忠

Runway 发布 AI 视频生成模型 Gen-4：可保持角色、场景高度一致性

Runway发布最新AI视频生成模型Gen-4，号称保真度最高，能保持角色、场景一致性，无需额外训练。已向客户推送，面临OpenAI等巨头竞争。 #AI视频生成# #RunwayGen4#

4/1/2025 8:22:16 AM

远洋

大模型技术的发展日新月异，但关于大模型的应用却步履维艰；自从2024年开始市场开始把大模型应用提上日程，但到底怎么把大模型应用于各行各业是很多人都在思考的问题。随着时间的推移，RAG，Agent智能体的概念被提出，特别是智能体技术被称为人工智能的未来，也是大模型被应用于其它领域的途径。但到底怎么打造智能体，却是业界一直在思考的问题；虽然后来提出了思维链以及function call，然后结合工作流技术(如coz平台)，但大模型在实际应用中依然存在各种各样的问题，而且效果也并不太好。

4/1/2025 8:05:00 AM

DFires