资讯列表
ElevenLabs 音效模型更新至版本2:支持长片段、无缝循环和高保真音频
领先的AI语音技术公司ElevenLabs近日宣布，已将其AI音效模型升级至版本2。 此次更新带来了多项重大改进，极大地提升了音效生成的灵活性和质量。 新版本模型现在能够生成最长30秒的音频片段，并且新增了无缝循环功能，使得用户可以轻松创建连续播放的背景音效。
刚刚，Anthropic在质疑声中获130亿美元融资，估值达1830亿
Anthropic 宣布已经完成了新一轮 130 亿美元融资，投后估值达 1830 亿美元，约为这家人工智能初创公司 3 月份上次融资时的三倍。 这也是目前科技行业第二大规模的私募融资，仅次于 2025 年 3 月 OpenAI 历史性的 400 亿美元融资。 这最新一轮融资为 Anthropic 的 F 轮融资，由 Iconiq、富达管理研究公司 (Fidelity Management & Research Co.) 和光速创投 (Lightspeed Venture Partners) 领投。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式，NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
本文的共同第一作者为新加坡国立大学博士生陈浩楠，南京大学研究助理 / 本科生李骏骁和北京大学博士吴睿海。 合作者为刘益伟、侯懿文、徐志轩、郭京翔、高崇凯、卫振宇、许申思、黄嘉祺。 通讯作者为新加坡国立大学计算机学院助理教授邵林，研究方向为机器人和人工智能。
谈谈AI在石油石化行业应用的几点思考
一、背景2025年8月26日，国务院正式印发了关于深入实施人工智能加行动的意见，提出要充分发挥我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔的优势，加强人工智能与各领域深度融合，助力传统产业转型升级，培育新兴产业发展新动能，推动经济高质量发展，人工智能的快速发展正在对全球经济社会产生深远影响，成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。 国家数据局发布的全国数据资源调查报告显示，2024年我国开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%，高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能训练和应用。 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业，同比分别增长57.21%和37.14%。
Anthropic 融资 130 亿美元，估值飙升至 1830 亿美元
近日，人工智能公司 Anthropic 宣布成功完成了一轮130亿美元的融资，交易后估值达到惊人的1830亿美元。 此次融资的领头投资方是知名投资公司 ICONIQ。 尽管科技行业在支出方面面临一些挑战和不确定性，但对于人工智能初创企业的投资热情依然高涨。
FriendliAI 获得 2000 万美元融资，AI 模型推理效率提升
近日，专注于 AI 推理的初创公司 FriendliAI 宣布成功获得2000万美元的种子扩展轮融资。 这笔资金将主要用于加速 FriendliAI 的平台开发，特别是其独特的推理优化技术，旨在提高 AI 模型部署的效率和降低相关成本。 FriendliAI 的平台聚焦于 AI 模型的推理阶段，这是模型从训练到实际应用的重要环节。
宇树科技计划第四季度提交IPO申请，人形机器人产业进入“百花齐放”时代
中国领先的机器人公司宇树科技（Unitree Robotics）近日通过社交媒体透露，计划在2025年第四季度，即10月至12月期间，正式向证券交易所提交上市申请文件。 届时，公司的具体运营数据将首次对外公开。 宇树科技在其发帖中披露了2024年的产品销售构成，其中四足机器人贡献了约65%的销售额，人形机器人占比约30%，而组件产品则占据了剩余的约5%。
ChatGPT 即将推出家长控制功能！让青少年安全使用 AI 助手
OpenAI 宣布将在下个月为其知名 AI 助手 ChatGPT 推出一项全新的家长控制功能，旨在帮助家长更好地管理孩子与 AI 的互动。 根据 OpenAI 的消息，这项家长控制功能将允许父母将自己的账号与青少年的账号关联，以便他们能够监督和调整 ChatGPT 的回应方式。 家长们可以选择禁用某些功能，如聊天记录和记忆功能，以进一步保护孩子的隐私。
华盛昌宣布：“DeepSense 深度感测大模型” 通过备案
近日，华盛昌正式宣布其 “DeepSense 深度感测大模型” 已成功通过生成式人工智能服务的备案。 这一大模型的推出，标志着华盛昌在人工智能与测量技术的结合领域迈出了重要一步，为行业客户提供了前所未有的智能化解决方案。 “DeepSense 深度感测大模型” 主要服务于仪器仪表、专业测量和检测等相关行业，致力于为下游应用企业和专业人员提供高效、智能的专业技术支持和一体化解决方案。
无人配送来了一位A股玩家
低速无人车赛道，刚刚迎来了一位“老牌新玩家”。 之所以说它“老”，是因为这个新品牌的母公司德赛西威，是在汽车领域已深耕近四十年的A股玩家，和英伟达、高通都有深入合作，客户包括蔚小理、比亚迪、吉利等等，覆盖国内大多数主流车企。 说它“新”，则是因为这家公司总是在尝试、创业的路上，常看常新。
只会「氛围编程」，永远成不了真正工程师！还差这几个关键环节
Cursor等智能IDE相继推出，带来了更智能的编程体验。 与此同时，Claude 4等基座大模型的编码性能不断提升。 再加上Andrej Karpathy的大力推广，Vibe Coding迅速走红，已成野火燎原之势。
Nano Banana一战封神！我总结了10种官方不会告诉你的神级技巧
这两天，Nano Banana正式上线后，已经刷爆了我的所有社交媒体，而它，现在也成了AI绘图领域当之无愧的版本真神。 虽然我前几天写过一篇Nano Banana的人物一致性新王Nano Banana登基，AI图片编辑史诗级升级，但当时它还只能在lmarena上抽卡，不是很方便。 而且我觉得，上次写的那篇，因为受制于Imarena的盲测属性，没法把Nano Banana的功力完全发挥出来。
底层逻辑的转变：从AI代码生成，到真正的开发伙伴关系
译者 | 核子可乐审校 | 重楼Claude 4甫一亮相，市场就被其强大的推理和编程能力折服。 但在连续使用数月之后，我意识到大模型真正的革命不在于生成更好的代码片段，而是其中蕴藏的自主性潜力。 很多人更多关注AI编程的语法正确性、基准测试得分和代码有效率，但我在对Claude 4的实际测试中体会到：能够全面理解开发目标、持续寻求解决方案并自主克服障碍的AI系统正在出现。
如何将暗数据转化为AI驱动的商业价值
在当今数据充盈的环境下，企业正成为海量非结构化数据的管理者，这些庞大的数据宝库涵盖文档、邮件、视频等内容，本质上是一种尚未开发的竞争优势——潜在洞见的财富，等待被激活。 挑战不在于数据的积累，而在于如何有效提炼出可操作的情报。 AI正是关键的转型工具，能够将这些“暗数据”转化为可观的业务价值。
Swagger 全量注解应用指南：从@Tag到@SecurityScheme，全面掌握API设计
本文是Swagger注解的完整参考指南，详细解析了6大类40 个核心注解的使用方法和实战场景。 从基础的@Tag、@Operation到高级的@SecurityScheme、@Callback，每个注解都配有清晰的代码示例和实际应用案例。 包含全局配置、多安全方案、复杂响应结构、Webhook回调等企业级场景，帮助你构建专业级的API文档系统。
系统梳理 RAG 系统的 21 种分块策略
检索增强生成（RAG）是许多 AI 工程师又爱又恨的技术（包括我）。 没错，因为从理论上看，它简单极了：“从你的定制数据中检索正确的上下文，然后让大语言模型基于此生成回答”。 但在实践中，你不得不面对海量杂乱无章的数据 —— 这些数据以你见过的最混乱随机的格式存储，接着就是数日绞尽脑汁的试错：调整文本块（tweaking chunks）切换嵌入模型（switching embedding models）替换检索器（swapping out retrievers）微调排序器（fine-tuning rankers）重写提示词（rewriting prompts）而模型依然回复：“我找不到足够的信息来回答你的问题”。
借助 AgentCore Memory 为智能体应用添加记忆功能
在构建智能体（Agentic）应用时，上下文是决定模型响应质量的关键因素。 各类智能体框架（如 LangGraph、CrewAI 等）的核心作用，本质上是构建包含充足上下文的增强型提示词（Prompt），帮助模型生成贴合需求的结果。 而记忆系统作为上下文的重要来源，能让智能体记住交互历史、用户偏好等关键信息，大幅提升应用的个性化与连续性。
Cursor这几个天花板级别的技巧，让你轻松成为Cursor高手！
cursor 无疑已经成为了 AI 编辑器之王，以至于很多公司招聘都要求需要使用过 cursor。 如果你完全没接触过 AI 工具，似乎已经与世界脱节了！ 并且 AI 更新的速度如此之快，掌握像 cursor 这样的工具已经成为一种必需。