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AI演示新纪元：Gamma 3.0重磅发布，用Agent和API颠覆创作流程
全球最受欢迎的AI演示工具 Gamma 今日宣布推出其划时代的版本 Gamma3.0，旨在彻底改变用户创建和编辑演示文稿的方式。 此次更新的核心是两大创新功能:Gamma Agent 和 Gamma API。 Gamma Agent:AI驱动的演示文稿编辑Gamma3.0引入的 Gamma Agent 是一项革命性功能，它允许用户通过简单的提示即可实现对演示文稿的全面编辑。
国内首个AI大模型众测结果出炉！发现281个安全漏洞，未来治理刻不容缓
在第22届中国网络安全年会（暨国家网络安全宣传周网络安全协同防御分论坛）上，国内首次针对AI大模型的众测结果揭晓。 此次活动由中央网信办网络安全协调局指导，国家计算机网络应急技术处理协调中心主办，吸引了559名白帽子安全专家参与，对15款AI大模型和应用产品进行了全面的安全漏洞测试。 这项测试涵盖了从基础大模型到智能体和模型开发平台等多种产品，旨在从攻击者的角度发掘潜在的安全隐患。
微软Copilot迎来重磅更新：类ChatGPT记忆管理功能即将上线！
微软 Copilot 正加速迈向智能助手的新阶段，最新消息显示，该平台即将推出全面的记忆管理功能，体验方式将与 ChatGPT 日渐相似。 此外，Copilot 还将支持与 Google Drive 的连接，为用户提供更加个性化的服务。 目前，Copilot 界面中已悄然增加了 “管理记忆” 开关，用户可以通过简单的指令让 Copilot “记住” 某些关键信息。
奥特曼揭秘隐私新政：承诺ChatGPT与青少年交流时采取谨慎态度
OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼近日发布了一篇长文，详细阐述了公司在这一领域的新举措。 他表示，OpenAI 正在努力寻找青少年安全、自由与隐私之间的平衡，确保 ChatGPT 在与年轻用户互动时采取更为谨慎的态度。 奥特曼提到，OpenAI 正在开发一个 “年龄预测系统”，通过分析用户与 ChatGPT 的互动方式来估算其年龄。
LLM会梦到AI智能体吗？不，是睡着了也要加班
几十年前，菲利普·迪克提出了一个看似荒诞，却直击人心的问题：「仿生人会梦见电子羊吗？ 」如果机器也能做梦，它们梦见的，会不会是人类记忆的残影？ 半个世纪后，这个问题正在以另一种方式被回应。
一周休4天！老黄、盖茨站台，网友炸锅：是AI福利，还是裁员信号？
每周工作三天？ 刚刚，Fortune的一篇报道，把这个话题点着了，引发网友热议。 Zoom CEO袁征预测：AI聊天机器人和智能体，将带来3-4天工作制。
AI精神病爆发！沉迷ChatGPT把人「宠」出病，KCL心理学家实锤
ChatGPT把人「宠」出病？ 近日「AI精神病（AI psychosis）」一词，刷屏国外社交媒体。 它指向一个我们逐渐无法忽视的现实：ChatGPT等大模型技术的使用，可能促进或加重精神病的表现，致使一部分人患上「AI精神病」。
马斯克周末血裁xAI 500人
什么情况，帮马斯克训练大模型的人说失业就失业了？ 上周四晚，xAI内部上演了一场突袭测试，还要求员工必须在第二天早上之前完成并提交。 这可不是一次简单的随堂测试——截至目前，本次xAI内部测试的淘汰率高达33%，已有超过500名员工被通知卷铺盖走人。
担心AI会抢走工作岗位？工作的新趋势已经到来！
译者 | 晶颜审校 | 重楼无需再深陷“人工智能将取代所有工作”这一普遍且片面的争论。 现实图景并非如此简单，其潜在影响甚至更为值得警惕。 一项最新研究揭示，生成式人工智能对不同层级员工的影响呈现显著差异，其中，初级职位所承受的冲击最为剧烈，这一变化正深刻重塑职业发展阶梯的起始环节。
企业中的大部分AI应用对安全团队而言是不可见的
大多数企业内部的AI活动都在IT和安全团队不知情的情况下进行。 根据Lanai的数据，企业中高达89%的AI使用是“隐形”的，带来了数据隐私、合规与治理方面的风险。 随着AI功能直接嵌入各类业务工具，这一“盲区”正在扩大。
自主式AI时代的必修课：企业智能体版本管理全攻略
随着AI的快速发展，一种新的模式正在兴起，在这种模式下，自主的、以目标为导向的智能体以越来越独立、适应性强和具有情境感知能力的方式运行，这些自主式AI系统不仅能执行任务，还能在复杂环境中进行推理、规划和协调行动。 随着这一转变，新的挑战也随之而来：我们该如何对自主式智能体进行版本管理?在《自主式AI部署实用指南》中，我谈到了软件开发生命周期的转变，包括实验与构建、评估与测试、适配、过渡到部署环境、持续测试、版本管理和重复。 此外，AI模型的平均生命周期不到18个月，因此制定智能体版本管理策略势在必行。
企业未来的保障：培养自主式AI时代必备的三项领导力技能
自主式AI时代已至，它将重塑企业的运作方式。 关键问题是：你的领导团队是否已做好准备?你能多快地让领导层与员工具备驾驭这股力量的能力?这不仅仅是增加自动化的应用，而是一次范式转变：自主式智能体将日益主导工作流程、决策方式和竞争优势。 要应对这一变革，企业领导者必须在三项核心领导力上实现战略性突破，这不仅是为了个人职业的“未来防护”，更是为了确保整个企业的韧性、转型与创新能力的长久延续。
谷歌最强AI不是Nano Banana？真正的王炸竟然是它！
你以为 Nano Banana 就是谷歌 AI 最强模型？ 那你就大错特错了！ 诚然，Nano Banana 能够将多张图像融合为一张、在复杂叙事中保持角色一致、通过自然语言指令进行精确转换，还能利用 Gemini 的知识库生成和编辑图像。
淘宝上卖9块9的DeepSeek，让我看到了被折叠的魔幻世界
这个世界，终于魔幻到我看不懂的程度了。 更多作者干货：故事是这样的。 我最近刷淘宝挺多，然后昨天，鬼使神差的，在淘宝上，搜了一下DeepSeek。
AI时代的职业新赛道：从AI操作员到AI训练师
随着人工智能的快速发展，AI应用将不再是可选项，这场AI浪潮正在席卷每一个行业，重塑每一个岗位，无论是企业管理者、市场分析师、财务专家，还是客户服务经理。 而这场AI的变革正在驱动职业角色从“AI操作员”，升级为“AI训练师”这个新赛道升级转型。 1、AI操作员vsAI训练师：角色定位与应用场景为了更好地理解这场变革，我们首先要区分“AI操作员”和“AI训练师”这两个角色：“AI操作员”主要负责执行AI工具的预设功能，将AI作为一种简单的自动化工具来使用。
高阶程序，让AI从技术可行到商业可信的最后一公里
很多人相信，我们已经进入了所谓的「AI 下半场」，一个模型能力足够强大、应用理应爆发的时代。 然而，对于这个时代真正缺少的东西，不同的人有不同的侧重，比如（前）OpenAI 研究者姚顺雨强调了评估的重要性，著名数学家陶哲轩则指出必须降低成本才能实现规模化应用。 而蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬则强调了数据的价值：「数据决定了 AI 应用能力的上限。
网络顶会获奖！华为提出端网协同RDMA传输架构，解决大规模AI集群网络可扩展性问题
近日，全球网络通信顶会 ACM SIGCOMM 2025 在葡萄牙落幕，共 3 篇论文获奖，华为网络技术实验室与香港科技大学 iSING Lab 合作的 DCP 研究成果，获本届大会 Best Student Paper Award (Honorable Mention)，成为亚洲地域唯一获奖的论文。 上周，第 39 届 ACM SIGCOMM 大会近日在葡萄牙落下帷幕，来自世界各地的技术大牛分享了计算机网络领域最前沿的技术，为本领域的从业者贡献了一场顶级的技术盛宴。 ACM SIGCOMM 是网络领域最顶级的学术会议，对论文的质量要求极高，不仅有很强的学术性，也与产业界联系紧密，吸引全世界各大 OTT 和网络设备厂商等热情参与。
具身智能能力狂飙，安全却严重滞后？首个安全可信EAI框架与路线图出炉！
近年来，以人形机器人、自动驾驶为代表的具身人工智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）正以前所未有的速度发展，从数字世界大步迈向物理现实。 然而，当一次错误的风险不再是屏幕上的一行乱码，而是可能导致真实世界中的物理伤害时，一个紧迫的问题摆在了我们面前：如何确保这些日益强大的具身智能体是安全且值得信赖的？ 现实情况是，能力与安全，这两条本应齐头并进的轨道，正出现令人担忧的「脱钩」。