近日，来自麻省理工学院的初创公司 OpenAGI 正式亮相，并宣布其新推出的 AI 模型 Lux 在计算机操作方面的表现超越了 OpenAI 和 Anthropic 的同类产品，且成本仅为其十分之一。OpenAGI 的首席执行官秦增义表示，Lux 是一种基础模型，旨在通过解析计算机截图，自动执行桌面应用程序中的操作。
在最新发布的 Online-Mind2Web 基准测试中，Lux 的成功率达到了83.6%，而 OpenAI 的 Operator 仅为61.3%，Anthropic 的 Claude Computer Use 则为56.3%。这种显著的性能差距让业界人士对 Lux 的技术能力充满期待。
与传统的大型语言模型不同，Lux 采用了 “Agent主动预训练” 的方法，专注于从计算机截图和动作序列中学习。这一自我强化的训练循环使得 Lux 能够在不断探索的过程中提高自身能力，从而实现了更高效的操作。
OpenAGI 还声称，Lux 的操作成本大约是 OpenAI 和 Anthropic 前沿模型的十分之一，且其速度也更快。不同于仅能处理浏览器任务的竞争对手，Lux 可以全面控制桌面应用程序，包括 Excel、Slack 等，极大地扩展了其市场潜力。公司同时发布了开发者软件开发工具包，允许第三方基于 Lux 开发应用。
在安全性方面，OpenAGI 为 Lux 设计了内置的安全机制，当模型接收到可能违反安全政策的请求时，会拒绝执行，并向用户发出警告。这一特性在当前 AI 代理快速发展的背景下尤为重要。
秦增义博士背景深厚，曾参与开发多个广受欢迎的 AI 模型，展示了较小团队在技术上的潜力与创新。
划重点:
- 🚀 OpenAGI 推出的 Lux AI 代理在计算机操作基准测试中获得83.6% 的成功率，远超 OpenAI 和 Anthropic。
- 💡 Lux 采用独特的学习方式，通过计算机截图和动作序列进行训练，具有自我强化的能力。
- 🔒 安全机制内置于 Lux 中，能够识别和拒绝潜在的危险请求，保障用户数据安全。
