机构预估 OpenAI 部署文生视频模型 Sora 需要 72 万片英伟达 H100：价值 216 亿美元

作者：故渊 2024-03-27 02:13

市场调查机构 Factorial Funds 近日发布报告，认为 OpenAI 部署文本转视频模型 Sora，在峰值期需要 72 万片英伟达 H100 AI 加速卡。如果按照每片英伟达 H100 AI 加速卡 3 万美元成本计算，72 万片需要 216 亿美元（IT之家备注：当前约 1561.68 亿元人民币）。而这仅仅只是 H100 加速卡的成本，想要运行必然消耗大量的电力，每片 H100 功耗为 700W，72 万片就是 504000000W。Factorial Funds 预估训练 Sora 1 个月，需要使

市场调查机构 Factorial Funds 近日发布报告，认为 OpenAI 部署文本转视频模型 Sora，在峰值期需要 72 万片英伟达 H100 AI 加速卡。

如果按照每片英伟达 H100 AI 加速卡 3 万美元成本计算，72 万片需要 216 亿美元（IT之家备注：当前约 1561.68 亿元人民币）。而这仅仅只是 H100 加速卡的成本，想要运行必然消耗大量的电力，每片 H100 功耗为 700W，72 万片就是 504000000W。

机构预估 OpenAI 部署文生视频模型 Sora 需要 72 万片英伟达 H100：价值 216 亿美元

Factorial Funds 预估训练 Sora 1 个月，需要使用 4200 到 10500 片英伟达 H100 AI 加速卡，如果使用单片 H100 加速卡，生成 1 分钟视频需要渲染 12 分钟。

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根据美国非营利组织 Common Sense Media 进行的一项新研究，绝大多数美国青少年（72%）至少尝试过一次人工智能伴侣。所谓的 “人工智能伴侣”，指的是能够进行更私人对话的人工智能聊天机器人，例如 Character.AI 或 Replika，而不仅仅是一些用于家庭作业的助手。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney该研究基于对1060名青少年的调查，结果显示，这些青少年对与人工智能聊天表现出浓厚的兴趣。

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2020年9月9日，全球权威AI基准评测MLPerf Inference v2.1榜单公布结果。MLPerf是业内公认的国际权威AI性能基准评测，由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、英伟达、英特尔、Facebook、浪潮等全球AI领军企业，以及来自哈佛大学、斯坦福大学等学术机构的研究人员创立。该测评以其标准严格、测评严谨而著称，英伟达、高通等国际AI芯片企业均携最强产品参加测评，竞争十分激烈，各赛道均有数百项产品提交成绩。中国AI芯片企业首次超越英伟达“史上最强GPU”、未来4nm

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