自主式AI时代已经到来，它不仅带来了运营上的巨大变革，还承诺将提高生产力。尽管前景光明，但CIO仍在努力应对早期创新浪潮遗留下来的深度变革任务。
在第22届麻省理工学院斯隆管理学院CIO研讨会上，这种紧张氛围尤为明显，技术高管们齐聚一堂，讨论了AI采用的长期影响。CIO们正在重新定义自己的角色，不仅要领导IT组织，还要引导结构性变革。
“这是技术领域一个不可思议的转折点，”利宝互助保险(Liberty Mutual Insurance)全球CIO莫妮卡·卡尔达斯(Monica Caldas)表示，她将AI的崛起比作从马车到汽车的变革。
卡尔达斯描述了一种引导GenAI采用的“三管齐下”策略，该策略首先将AI融入日常工作，然后根据公司更广泛的战略调整用例。
“第三部分，我认为对文化来说更难接受，因为它要求你做出改变，这就是我们所说的用AI重新布局，”卡尔达斯说，这一策略旨在在持续的组织变革中为AI的使用提供背景。
自主式AI在当天的讨论中占据主导地位，高管们指出了初步采用的早期痛点和微小胜利。
据基础设施公司Ferrovial的首席信息和创新官迪米特里斯·布恩托洛斯(Dimitris Bountolos)称，该公司正在采用这项技术来改善运营，该公司部署了十几个智能体，以大幅减少制作车道关闭报告所需的时间。
“去年这还不是头条新闻，但今年任何讨论都将自主式AI置于核心困境之中，”布恩托洛斯说。“我们相信这将重新定义团队、人类和组织之间的互动方式。”
前方的障碍
在自主式AI能够兑现其承诺之前，企业正在努力克服数据方面的不足。即使创新型公司的高管也承认，AI的采用在带来令人敬畏的变化的同时，也带来了挑战，而且许多难题仍在逐步解决中。
“与我合作过的客户仍在努力应对支持结构化数据和基本分析的一些治理和管理实践，甚至还没有涉及到分析型AI，”Thoughtworks数据现代化副总裁约翰·斯彭斯(John Spens)说。“我们仍然看到许多企业已经跃升到云端，并使用了现代架构、现代工具、智能聚合等，但并未完全做好准备。”
部分复杂性在于AI对大量、多样化数据集的需求，以及大型企业能够生成的数据量之大。
“有一天我们将拥有有序数据的想法，我认为，是一个理论目标，”Flipt总裁兼首席技术官维平·古普塔(Vipin Gupta)说。“与其假设我们已经有序，不如为这种多样性做好规划。”
高管们还指出了不断演变的AI安全风险，并引用了Gartner的预测，即到2028年，网络犯罪分子将在四分之一的安全漏洞中将智能体作为攻击媒介。
此外，人才战略也在重新构想之中，技术领袖们正在重新思考角色结构，以应对AI如何增强员工能力或自动化整个流程的问题。
CIO的角色范围将继续扩大，技术职能的高管们将被要求引导广泛的组织变革，这将需要与其他业务部门的深入合作。
“变革本可以是IT部门的事情，‘让我们在自己的职能范围内完成它’，”卡尔达斯说。“但现实是，没有整个生态系统的参与，变革是不可能的。”
