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IDC:未来五年,中国生成式 AI 相关硬件支出将激增至 330 亿元

根据国际数据公司(IDC)发布的最新统计数据,随着中国生成式 AI 技术的快速发展,相关的网络硬件支出预计将在未来五年内大幅增长,从2023年的65亿元上升至2028年的330亿元。 这一趋势主要源于大模型商用的快速落地,预计到2024年下半年,中国日均 Token 消耗量将呈现爆发式增长,达到114.2万亿 Tokens。 这一数据并不包括通过海外 MaaS 平台进行的调用量。

根据国际数据公司(IDC)发布的最新统计数据,随着中国生成式 AI 技术的快速发展,相关的网络硬件支出预计将在未来五年内大幅增长,从2023年的65亿元上升至2028年的330亿元。

这一趋势主要源于大模型商用的快速落地,预计到2024年下半年,中国日均 Token 消耗量将呈现爆发式增长,达到114.2万亿 Tokens。这一数据并不包括通过海外 MaaS 平台进行的调用量。

芯片 AI绘图 (1)

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

随着数据中心对 Token 的需求不断增加,网络基础设施的负担也随之加重。数据流量的急剧增长和通信能耗的上升,使得网络成为限制 AI 技术进一步发展和应用的关键瓶颈。为了应对这种情况,中国高端网络硬件市场也迎来了快速发展。根据 IDC 的预测,到2024年,中国高端以太网(≥200G)端口的出货量将突破600万,并将在未来几年内保持45.6% 的复合增长率,预计到2029年将超过4300万个端口。

值得注意的是,数据消耗的增长速度非常惊人。国家数据局的数据显示,2024年初,中国的日均 Token 消耗量为1000亿,而截至今年6月底,这一数字已经突破了30万亿,增长幅度超过300倍。这一切都预示着生成式 AI 技术的商用前景非常广阔,也为相关硬件产业的发展带来了新的机遇。

划重点:

🌟2028年,中国生成式 AI 相关硬件支出预计将从65亿元增至330亿元,年复合增长率达38.5%。  

📈 到2024年,中国日均 Token 消耗量将达到114.2万亿,数据流量急剧上升。  

🚀 高端网络硬件市场迎来快速发展,预计2029年高端以太网端口出货量将超过4300万个。

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