在网络安全领域，如何快速而准确地处理海量数据是企业面临的一大挑战。最近，数据科技公司 DataBahn.ai 推出了一款名为 “数据礁”（Reef）的创新产品，旨在将高流量、高速度的安全监测信息转化为及时、可操作的情报，帮助企业做出更明智的决策。
如今，企业收集的日志、警报和监测数据多达数 PB，但实际上仅分析不到5%。这意味着绝大多数数据未被充分利用，关键的信息往往被淹没在海量的噪音中。“数据礁” 通过智能过滤、识别、上下文化和优先排序，实时提取出高价值的数据，并将其直接写入企业拥有的数据湖中。这一创新使得安全分析师和决策者能够迅速获取有意义的见解，提升应对安全威胁的效率。
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DataBahn.ai 的架构与创新负责人米希尔・奈尔（Mihir Nair）指出:“安全团队不需要更多的仪表盘，他们需要的是答案和见解。” 他强调，企业利用生成式人工智能(GenAI)重新构想数据交互的方式，以便在需要的时候立即提供相关情报。同时，数据礁搭载的模型上下文协议(MCP)服务器则进一步提升了这一愿景，使数据的整合变得更为顺畅。用户只需通过简单的提示，就能快速查找配置、清单和异常，帮助企业做出更迅速、更明智的决策。
过去，数据搜索可能需要5到60分钟的时间，但借助 “数据礁”，这一过程缩短至仅需几秒钟。该平台构建在 DataBahn.ai 的模块化安全数据架构之上，统一整合来自各个来源的监测数据，形成一个集中且可搜索的元数据层，用户甚至可以通过自然语言访问这些数据，方便 SOC 分析师、威胁猎手、基础设施团队和审计员使用。
DataBahn.ai 的联合创始人兼总裁尼西亚・纳雷什库马尔（Nithya Nareshkumar）进一步阐述道:“与静态的湖泊或沼泽不同，‘数据礁’是信号所在的地方。这里的日志不再闲置，而是开始讲述故事。” 目前，“数据礁” 已向现有的安全数据架构客户推出，并作为一个附加的智能层，为希望优化可观察性、降低成本及提升安全结果的企业提供服务。
