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第三波!2023年12月精选实用设计工具合集
大家好,这是 2023 年 12 月的第 3 波干货合集!这次的干货合集里有一些非常有用的东西,比如电商类网站灵感合集,以及专业的品牌风格指南合集网站,对于视觉、品牌、平面、网页设计领域的同学而言,都是不可多得的好东西。另外,这次的合集当中,还有 2 个非常不错的 AI 工具,一个专精于生成人物图片,另一个则是专门生成 3D 模型的 AI 工具。
当然,在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材:下面我们具体看看这一期的干货:
1、精心筛选的优质电商灵感网站
,网站汇集了大量极具设计感的电商和产品相关的网站,你
OPPO前瞻Find X7系列前沿科技,将树立旗舰技术新标杆
OPPO今日公布AI、性能、通信、隐私安全四大领域的最新技术进展,包括智能手机的首个听筒/免提双模卫星通话,首个端侧应用70 亿参数大模型,首次亮相的潮汐架构等诸多前沿技术。此次宣布的全新技术组合将全面落地下一代旗舰产品 Find X7系列,为2024年旗舰手机树立全新的技术标杆,并为消费者带来刷新标准的创新旗舰体验。发布听筒/免提双模卫星通话,引领卫星对讲机进化至卫星手机OPPO发布卫星天线方向图调控技术,将为下一代旗舰实现听筒/免提双模卫星通话的创新体验。这一技术可以动态调控卫星天线的辐射方向图,使天线波束动态
我们深入华为这场线下闭门会,全方位围观中国大模型这一年
如何认识大模型?如何应对大模型的影响?为了发展大模型,我们该问哪些问题?2023 年是大模型之年。大模型代表了人工智能领域的重大进步,有史以来第一次人类真正看见了通用人工智能(AGI)的曙光。然而,关于大模型,我们了解得并不多。以 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 为代表的一些 AI 研究者坚信,足够精确地预测下一个词表明模型对文本内容有了足够深刻的理解。反对者则说,这只不过是统计学。显然,我们正处于一场变革的起点。关于大模型,我们知道些什么?该关注哪些问题?在刚刚举办的 2023 华为云 A
快手Agents系统、模型、数据全部开源!
快手联合哈尔滨工业大学研发的「KwaiAgents」,使7B/13B模型也能达到超越GPT-3.5的效果,并且这些系统、模型、数据、评测都开源了!7B 大小的模型也能玩转 AI Agents 了?近期,快手开源了「KwaiAgents」,问它周末滑雪问题,它不但帮你找到场地,连当天的天气都帮你考虑周到了。大家都知道大语言模型(LLM)通过对语言的建模而掌握了大量知识,并具备一定认知和推理能力。但即使是当前最强的 GPT-4,单独使用的情况下,依然会一本正经地胡说八道,无法跟世界保持实时的交互。AI Agents 就
大模型+机器人,详尽的综述报告来了,多位华人学者参与
大模型的出色能力有目共睹,而如果将它们整合进机器人,则有望让机器人拥有一个更加智能的大脑,为机器人领域带来新的可能性,比如自动驾驶、家用机器人、工业机器人、辅助机器人、医疗机器人、现场机器人和多机器人系统。预训练的大型语言模型(LLM)、大型视觉 - 语言模型(VLM)、大型音频 - 语言模型(ALM)和大型视觉导航模型(VNM)可以被用于更好地处理机器人领域的各种任务。将基础模型整合进机器人是一个快速发展的领域,机器人社区最近已经开始探索将这些大模型用于感知、预测、规划和控制等机器人领域。近日,斯坦福大学和普林斯
年度盘点!2023年不容错过的30款AI神器,你用过多少?
大家好我是花生~
还有几天 2023 年就结束了,过去的 1 年里生成式 AI 技术发展迅速,出现了很多优质的 AI 工具,今天就为大家盘点其中我觉得非常不错的那些产品~
相关推荐:一、AI 聊天机器人
① ChatGPT
过去 1 年是大语言模型发展的井喷之年,但是说起目前最强大的 AI 聊天机器人,却依旧是 1 年前横空出世的 ChatGPT。ChatGPT 的目前内置的是 GPT-4V 多模态模型,可以处理图像、音频等多种类型的信息,性能也比之前的 GPT-3.5 要好。今年 ChatGPT 还出了手机 AP
如何用AI生成设计稿?实战案例演示来了!(下)
上期回顾:一、实际业务中组件库的难题
1. 组件使用要“天时、地利、人和”
组件虽好,却不一定适合你的团队,在使用组件、搭建组件库时,会遇到各种问题,下面列举实际业务中可能遇到的部分问题:
①一开始,建立大而全的组件库:
建立组件库的目的是为了让同事调用,从而去保持产品设计的一致性和性能的优化。
谈到组件库,大部分人都觉得要设置一个大而全的组件库,不然称不上组件库,但是在实际工作的数据中,长期调用的组件只占到 20%,有些组件调用甚至是个位数,一开始把精力放在完善组件库上,投入产出比不高。
第二个容易遇到的问题,团
在AIGC打造的冰雪大世界,「剁手党」们收获的不只有快乐,还有钱包
2023 淘宝年终大促,有了 AIGC 开路助力。AI 圈的人或许都知道,ChatGPT 及随后出现的各种大语言模型将 AIGC 的热度推向了全新的高潮。可以说,AIGC 已经遍地开花、无处不在了,小到普通用户用手机 AI 应用生成图片,大到企业用 AIGC 工具提升生产力、KPI。这股 AI 浪潮已经势不可挡。这一次,国内顶尖电商平台也借起了 AIGC 的东风。2023 年,淘宝取消了往年的「双 12」大促活动,改成了平台大型活动「淘宝年终好价节」,从 12 月 8 日预热、12 月 9 日到 12 月 12 日
华为诺亚的盘古Agent来了,让智能体学会结构化推理
有结构化推理和先验知识,智能体变得更加通用了。自 AI 诞生以来,开发能够解决和适应复杂工作的多任务智能体(Agent)一直是个重要的目标。AI 智能体对于许多应用至关重要,研究者通常用强化学习方法通过环境交互来培养智能体的决策技能。基于模型和无模型的深度强化学习方法都已取得了广为人们所知的成就,例如 AlphaZero、改进的排序和乘法算法、无人机竞速以及聚变反应堆中的等离子体控制。这些成功涉及一个标准的强化学习管道,智能体在其中学习我们所说的外在功能 —— 一种直接与外界交互的策略,即响应环境刺激以最大化奖励信
清华&第四范式&腾讯研究团队:图神经网络与生物医学网络实现新兴药物相互作用预测
编辑 | 萝卜皮新兴药物的药物相互作用 (DDI) 为治疗和缓解疾病提供了可能性,利用计算方法准确预测这些相互作用可以改善患者护理并有助于高效的药物开发。然而,许多现有的计算方法需要大量已知的 DDI 信息,这对于新兴药物来说是稀缺的。清华大学、第四范式(4Paradigm)以及腾讯 Jarvis Lab 的研究人员提出了 EmerGNN,这是一种图神经网络,可以利用生物医学网络中的丰富信息来有效预测新兴药物的相互作用。EmerGNN 通过提取药物对之间的路径、将信息从一种药物传播到另一种药物以及在路径上结合相关的
革新搜索从健康场景开始,夸克App全面升级健康搜索体验
大模型时代,夸克率先迈出了革新搜索的第一步。12月25日,夸克App宣布全面升级健康搜索,推出健康大模型应用“夸克健康助手”,并在部分搜索结果和功能板块中上线全新的内容交互方式。升级后,用户在夸克中搜索健康信息的正确率超过行业平均水平,多样化的信息呈现方式和优质搜索内容将更加便捷和实用。革新搜索迈出第一步,夸克打造健康搜索新体验 自互联网出现以来,通过搜索平台查询健康信息成为用户的高频需求之一。但是从实际体验来看,传统搜索框存在问题表述不清、信息理解困难等顽疾。随着AI时代来临,大模型应用即将改变这一现状。为了给用
免费实用!16款 Stable Diffusion 插件全面测评
随着 Stable Diffusion 的不断进化,越来越多的开发者加入到插件开发的行列中。大家都知道网上虽然教程多,但非常碎片,一个个学习和查阅真的非常耗时,感觉每天都在烧脑。如果你是 SD 小白或者是小懒猫,又想快速上手使用 Stable Diffusion 插件,那么这篇文章就非常适合你了!因为这是以设计师日常应用的角度出发,从推荐指数、易上手程度、使用频率三个维度来测评。
希望这篇文章能够帮助大家更好地了解 Stable Diffusion 插件。
更多SD插件:一、前方高能
1. prompt-all-i
昆仑万维「天工SkyAgents」Beta版全网测试
12月25日,昆仑万维AI Agents开发平台「天工SkyAgents」Beta版正式开放测试,用户可在。昆仑万维「天工SkyAgents」AI Agents开发平台,基于昆仑万维「天工大模型」打造,具备从感知到决策,从决策到执行的自主学习和独立思考能力。用户可以通过自然语言构建自己的单个或多个“私人助理”,并能将不同任务模块化,通过操作系统模块的方式,实现执行包括问题预设、指定回复、知识库创建与检索、意图识别、文本提取、http请求等任务。在大模型技术高速发展、AI Agents应用不断进步的当下,昆仑万维「天
一篇综述,看穿基础模型+机器人的发展路径
基础模型 (Foundation Models) 已经在过去几年里重塑了自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉 (CV) 研究的格局,那么基础模型能为机器人带来怎样的可能性?这篇综述或许有你想要的答案。机器人是一种拥有无尽可能性的技术,尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑,帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。近日,CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind 的夏斐(Fei Xia)领导的一个联合团队发布了一篇综述报告,介绍
无问芯穹夏立雪:目标将大模型算力成本压缩四个数量级,为算力市场带来增量
算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示,全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上,除了抢购和囤积英伟达,更多的方案正在浮出水面。清华系创业公司无问芯穹,是这个赛道上的一个答题者。不久前,机器之心介绍了来自无问芯穹(Infinigence AI)、清华大学和上海交通大学的联合团队所提出的一种新方法 FlashDecoding 。这项工作不仅能将 GPU 推理提速 2-4 倍,还能同时支持 NVIDIA 和 AMD 的 GPU
自己发基准自己第一,Anyscale行为惹社区吐槽
前一天发布 LLMPerf 排行榜,宣称要推动大型语言模型推理领域的发展,鼓励创新与超越。第二天就收获 AI 社区的大量吐槽,原因是排行榜的「基准甚至没有得到很好的校准」。这是 Anyscale 这家初创公司正在经历的事情。Anyscale 是一家专注分布式计算领域的美国初创公司,虽然创立仅三年时间,但却收获了不少的关注。首先就是 Anyscale 旗下开源项目 Ray 带来的光环。Ray 是一个开源的分布式计算框架,可以将 AI/ML 和 Python 的 workload 从单机拓展至多台计算机上,从而提高 w
无限新衣服零元购,阿里Outfit Anyone实现真人百变换装
不实际试穿,就能尝试各种服饰,虚拟试衣技术让「QQ秀」升级成了真人版,为时尚行业打开了新世界的大门。然而,现有的虚拟试衣方法在逼真性和细节上的一致性方面还存在挑战。虽然扩散模型在创造高品质和真实感图像方面表现出众,但在虚拟试衣等特定场景中,它们在维持控制力和一致性方面还有待提高。Outfit Anyone 利用了一种创新的双流条件扩散模型,有效地解决了这些问题,能够精确地处理服装的变形效果,实现更加逼真的试穿体验。Outfit Anyone 最大的特点是其极强的适应性和广泛的应用范围,不仅能调整以适应不同的姿势和体
智能澎湃,大有可为——机器之心2023年度榜单揭晓
人工智能发展史上有几个重要的年份:比如 1956、2012…… 如今又多了个 2023 。这一年,ChatGPT 引爆的「百模大战」在国内外科技领域打响,没有一家公司敢在这样一个充满变革机遇的时间窗口松懈。与此同时,基于大模型打造应用的创业者也迎来了新的机遇,ChatGPT、Midjourney、Pika Lab等现象级应用已经足以让他们感受到大模型尚未完全爆发的潜力,也让他们感觉自己身处各种新的现象级应用爆发的前夕。在无数科研人员、从业者的努力下,2023 年中国人工智能领域已经诞生了一些新的成果,这些人的努力值
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