应用
首次尝试！深度学习从原始视频中发现未知输入激励的动力系统的可解释物理定律
编辑/绿萝由于深度学习的发展进步，从视频中提取可解释的物理定律引发了计算机视觉社区的兴趣，但仍然面临巨大的挑战。控制方程（例如 PDE、ODE）的发现可能促进我们对复杂动力系统行为的理解、建模和预测。收集数据的日益丰富和机器学习的进步带来了动态系统建模的新视角。近日，来自中国人民大学和中国科学院大学、美国东北大学的研究团队提出了一个端到端的无监督深度学习框架，根据录制的视频揭示运动物体呈现的显式动力学控制方程。模拟动态场景的实验表明，所提出的方法能够提取封闭形式的控制方程并同时识别视频记录的多个动力系统的未知激励输
6/6/2022 11:50:00 AM
ScienceAI
华夏基金与澜舟科技成立金融NLP联合实验室，共促金融科技创新
近日，境内头部基金公司华夏基金与NLP/AI领域领先者北京澜舟科技签署战略合作协议，成立金融NLP（自然语言处理）联合实验室，合作探索自然语言处理技术在金融领域的应用；合作建设基于华夏基金投资研究逻辑的舆情NLP能力；合作打造基于深度学习和预训练模型的金融行业搜索引擎，同时计划在其他数字化建设、创新技术合作、业务应用等方面展开合作。华夏基金首席数据官陈一昕，澜舟科技创始人兼首席执行官周明博士分别代表双方在北京签约。华夏基金首席数据官陈一昕表示，科技创新是发展数字经济的核心源动力。金融行业如何促进科技与金融业务场景的
6/6/2022 9:18:00 AM
新闻助手
这个夏天，跟陈天奇学「机器学习编译」中英文课程，6月17日开课！
陈天奇：「因为世界上还没有关于这个方向的系统性课程，所以这一次尝试应该会是和小伙伴们共同的探索」。随着机器学习框架和硬件需求的发展，机器学习 / 深度学习编译正成为一个越来越受关注的话题。在去年 12 月的一篇文章中，TVM、MXNET、XGBoost 作者，CMU 助理教授，OctoML CTO 陈天奇探讨了「新一代深度学习编译技术的变革和展望」。他指出，现在深度学习编译生态正围绕四类抽象展开：计算图表示、张量程序表示、算子库和运行环境、硬件专用指令。不过，由于篇幅受限，陈天奇并未就这一话题展开系统、详细的讨论，
6/4/2022 12:23:00 PM
机器之心
困扰行业的难题有解了！千寻位置率先推出电离层扰动解决方案
近期，在测量测绘、智能驾驶、无人机等高精度定位相关领域不免遇到类似问题：“无人机怎么无故就偏航了？”“为什么RTK终端在部分区域的空旷环境下，也出现浮动无法固定的情况？”随着太阳活动峰年的到来，电离层的活跃程度也在逐步加剧，受电离层活跃的干扰，出现定位精度不准甚至无法定位的情况。电离层干扰是困扰GNSS定位领域的世界级难题。千寻位置从无到有进行研发攻坚，基于独有的电离层大规模监测数据与算法验证，在业内率先推出包括算法优化、云端协同、电离层实时感知等在内的电离层扰动解决方案，保障用户在电离层活跃期间仍能得到精准、连续
6/2/2022 4:28:00 PM
新闻助手
宏景智驾CEO刘飞龙：利用「众筹法」接近自动驾驶终局
作者 / 曹锦2018年，一支源自Cruise的初创团队准备在中国成立一家L4级自动驾驶公司。但是很快，他们就将定位由「Robotaxi量产公司」改为「L1-L4级智能驾驶方案服务商」。这是因为，当他们做了Robotaxi样车之后，却发现不管从法规还是市场接受度来看，L4级自动驾驶都还没迎来恰当的时机。之后的故事大家可能已经知道了，这家名为宏景智驾的公司，在刚成立三年半的时候，就实现了2亿元的营收，今年上半年的订单额更是高达4.9亿元。（左：宏景智驾创始人兼CEO刘飞龙，右：Auto Byte负责人 曹锦）在上海疫
5/31/2022 8:31:00 PM
机器智行
Nature子刊：科学家在类脑芯片上实现类似LSTM的功能，能效高1000倍
格拉茨技术大学的计算机科学家在 Nature 子刊上发表的一篇论文表明，他们找到了一种在神经形态芯片上模拟 LSTM 的方案，可以让类脑神经形态芯片上的 AI 算法能效提高约 1000 倍。随着智能手机的普及，手机游戏也越来越受欢迎。但视频游戏等程序会大量耗电耗能。与 GPU 等标准硬件相比，基于 spike 的神经形态芯片有望实现更节能的深度神经网络（DNN）。但这需要我们理解如何在基于 event 的稀疏触发机制（sparse firing regime）中模拟 DNN，否则神经形态芯片的节能优势就会丧失。比如
5/21/2022 4:43:00 PM
机器之心
5月25日！联邦学习安全效率与开源生态论坛即将开幕
当下，人工智能与大数据已经渗透到生产生活的方方面面。在保护数据安全的前提下释放数据价值成为社会发展的必然需求，隐私计算联邦学习作为隐私增强计算与人工智能相结合的新型技术范式，将迎来怎样的技术方向和应用创新？可信联邦学习如何平衡安全、可用的双目标？加快培育数据要素市场，给产学研各界带来怎样的机遇？由中国信息通信研究院云大所、清华大学智能产业研究院、深圳数据交易有限公司共同指导，FATE开源社区、开放群岛（Open Islands）开源社区、智能投研技术联盟（ITL）联合主办的“联邦学习安全效率与开源生态”线上论坛议程
5/20/2022 2:44:00 PM
新闻助手
AI创新标杆指南：机器之心Pro·AI 趋势先锋 Insight 榜单发布
机器之心Pro 根据企业的技术实力、产品创新性、市场与行业潜力、创新引导能力等多项标准，层层选拔，评选出四大板块的80 优质机构。2017年，机器之心发布了中国最早的AI评选榜单「Synced Machine Intelligence Awards」。与全球近 200 万从业者共同关注AI技术的发展，见证人工智能与我们发生的每一次互动和进步。作为科技领域的观察者和AI行业发展的见证者，五年时间里，AI技术一直保持着跨越式前进，机器之心的年度评选也逐渐成为了以AI为代表的产业科技风向标。随着传统产业对AI的认识更加成
5/14/2022 4:53:00 PM
机器之能
亮道智能发布首款纯固态Flash激光雷达，解决侧向近距离感知需求
5月13日，亮道智能正式发布自研纯固态Flash侧向激光雷达——LDSense Satellite。该雷达采用纯芯片化设计，具有超大垂直视场角、体积小巧灵活、高可靠性、长使用寿命等特点，官方称这是一款兼具性能与成本优势的车规级激光雷达产品。LDSense Satellite面向具有挑战性的近距场景在日常驾驶过程中，驾驶员和车辆都需要时刻关注不同驾驶场景下的道路情况，基于眼睛或车辆传感器捕获的环境信息，做出相应的驾驶行为反应。然而，无论是驾驶员还是车辆传感装置，都存在一定的视野感知盲区。在TJP跟随、高速拥堵、狭窄道
5/13/2022 4:03:00 PM
机器智行
斯坦福《决策算法》教科书更新2022版，700页PDF开放下载
这本书系统介绍了不确定性情况下的决策算法，作者已将书籍内容重新修订，发布了 700 页的最新版。
5/12/2022 2:25:00 PM
机器之心
创新工场李开复：医疗赛道挤泡沫，迎来“医疗＋X”时代
2022年即将过半，黑天鹅仍旧满天飞，一二级市场跌宕起伏。新冠催化下的医疗科技赛道，从火热到冷静，逐渐走入挤泡沫的阶段。在这之中，哪些热点将回归平静，又有哪些趋势能够穿越周期？5月11日，在创新工场举办的医疗创新趋势分享会上，创新工场董事长兼CEO李开复博士表示，在科技交叉越来越频繁的当下，AI和自动化已经成为了底层的“数字基建”，跟各领域的技术交叉带来了越来越多的创新突破。而传统的医疗大健康赛道也在两大平台技术的推动下迎来创新拐点，迎来“医疗＋X”的落地爆发时代。“在新冠疫情的助推下，以往的‘慢热’的生命科学进入
5/11/2022 5:14:00 PM
新闻助手
10秒出图，以假乱真！设计师「用嘴修图」的愿望要成真了？
大家好，我是和你们聊设计的花生~
之前给大家推荐了 AI 图画生成器 Disco Difussion，它可以根据文本提示自动生成恢弘奇幻的艺术，非常适合作为艺术创作的灵感来源。那如果现在有一款新的 AI 图像工具，它可以根据你给出的「文本提示」，自动合成犹如照片般的真实场景，或者可以根据你给出的文字提示自动修改照片中的某个部分，而且毫无 PS 痕迹，你会怎么看呢？有关注阿文（微博 @Simon_阿文）的小伙伴可能已经知道，已经有人工智能可以实现上述功能了，而且生成速度极快，图片质量非常高。今天我要和大家介绍的，就是
4/29/2022 2:40:29 AM
夏花生
迈向模仿人脑的光电芯片：对一位热衷于改进 SNN 的 NIST 研究人员的采访
cIEEE Spectrum 最近与美国国家标准与技术研究院（NIST）的物理学家 Jeffrey Shainline 进行了交谈，他的工作可能会对这个问题有所启发。Shainline 正在研究一种可以为高级形式的人工智能提供支持的计算方法——所谓的脉冲神经网络（spiking neural networks，SNN），与现在广泛部署的人工神经网络相比，它更接近地模仿大脑的工作方式。今天，主流的模式是使用在数字计算机上运行的软件来创建具有多层神经元的人工神经网络。这些「深度」人工神经网络已被证明非常成功，但它们需要
4/24/2022 10:59:00 AM
ScienceAI
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