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腾讯元宝推出 AI 编程模式，实现实时代码生成与预览
腾讯元宝宣布上线全新的 AI 编程模式。 用户只需在电脑版选择 DeepSeek V3模型，并关闭深度思考后，输入 “@AI 编程”，即可进入一个双栏界面。 在左侧，用户可以与 AI 对话生成代码，而右侧则实时展示代码效果，并支持预览运行。
谷歌发布超强AI模型 Gemini 2.5 Flash-Lite：推理速度更快、成本更低！
谷歌公司今天正式推出了 Gemini2.5Flash-Lite，这是其系列中最轻量化、最具成本效益的 AI 模型。 随着科技的快速发展，AI 的应用已经深入到编码、翻译和推理等多个领域。 Gemini2.5系列的发布，标志着谷歌在推理速度和经济性方面取得了新的突破。
腾讯元宝上线 AI 编程模式：支持边修改代码边实时预览
腾讯元宝昨日宣布上线 AI 编程模式，用户在电脑版选择 DeepSeek V3 模型并关闭深度思考后，输入“@AI 编程”即可通过双栏界面在左侧对话生成代码，右侧实时展示并支持预览运行。
亚马逊 CEO 贾西：生成式 AI 将重塑企业人力资源规划
亚马逊CEO安迪・贾西表示，生成式AI将改变公司人力资源规划，未来某些岗位需求将减少。世界经济论坛调查显示，40%雇主计划裁减可被AI自动化的岗位。#AI取代人工##未来职场#
全球领先水平！MiniMax开源首个推理模型M1
不知道还有多少人记得，AI 行业的六小虎。 行业内都在说，他们已经沉寂好久了。 上一次相关的项目发布，还是前一段时间我写的 MiniMax 声音模型的更新，Speech-02。
奥尔特曼：Meta 曾开出 1 亿美元高价试图挖走 OpenAI 人才，但未能成功
“Meta确实给我们团队很多人开出了惊人的报价，比如签约奖金就有1亿美元，年薪还远不止这些……我很欣慰，到目前为止，我们最优秀的成员都没有接受这样的邀请。”
谷歌推理最快、成本效益最高 AI 模型：Gemini 2.5 Flash-Lite 亮相，全面升级编码、翻译、推理
Flash-Lite在编码、数学、科学推理及多模态任务中表现全面超越前代2.0 Flash-Lite，推理速度提升且延迟更低，适合实时翻译、分类等高吞吐量场景。
LinkedIn 推出 AI 驱动的求职搜索，助力用户更精准找到理想职位
近日，LinkedIn 正式向所有用户推出了一项全新的 AI 驱动求职搜索功能。 这项新功能利用了经过提炼和微调的大型模型，旨在改善用户在平台上的求职体验。 LinkedIn 的产品开发副总裁 Erran Berger 表示:“这一全新搜索体验让用户可以用自己的语言描述求职目标，从而获得更符合需求的结果。
夸克App推出“夸克老师” 具备个性化AI辅导能力
今日，夸克App正式推出全新升级的学习产品——“夸克老师”，这一AI家教的亮相，为学习领域带来了新的活力。 “夸克老师”功能强大，集讲题、批作业、出题、找试卷等多种能力于一身，堪称学生身边的得力学习助手。 其背后依托夸克灵知学习大模型，并以通义千问为基础，在解答数学、物理等高难度题目时，展现出强大的推理及讲解能力。
OpenAI获2亿美元国防合同，预计将于明年7月完成
近日，OpenAI宣布与美国国防部达成了一项重磅合作，获得了一份价值2亿美元的为期一年的合同。 这项合同旨在为国防部开发先进的人工智能工具，帮助应对一系列国家安全挑战。 五角大楼在声明中指出，这项工作将主要在华盛顿及其周边地区进行，预计将于2026年7月完成。
OpenAI 重磅升级 ChatGPT 搜索功能，让智能响应更精准！
在数字化快速发展的今天，信息的获取方式不断演变。 为了提升用户体验，OpenAI 近期宣布对其人工智能助手 ChatGPT 的搜索功能进行重大升级。 此次更新不仅优化了搜索质量，还让智能响应更加精准，用户体验更上一层楼。
Gemini 2.5 Pro即将更新Deep Think的功能 提供额外计算能力
随着人工智能技术的迅猛发展，Google的Gemini系列模型持续引领行业创新。 AIbase最新获悉，Gemini2.5Pro即将正式发布全新“Deep Think”功能，这一增强推理模式被誉为AI复杂问题解决的里程碑。 Deep Think功能:多线程推理的突破根据近期社交媒体上的可靠信息，Gemini2.5Pro的Deep Think模式通过并行处理多个假设，显著提升了模型在复杂任务中的推理能力。
智能眼镜支付再升级：Rokid“看一下支付”兼顾便捷、安全与隐私
在今日举办的 Rokid & 支付宝新品首发媒体体验会上，Rokid 隆重推出了其最新款 Rokid Glasses 智能眼镜，并宣布联合支付宝共同打造全球首个智能眼镜支付产品——“看一下支付”。 这项创新功能旨在为用户带来前所未有的便捷支付体验。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney支付宝方面强调，“看一下支付”具备便捷性、安全性、隐私性三大特点。
Akamai 利用 AI 技术和 Kubernetes 平台实现云成本节省 70%
在当前的数字时代，云计算的开销持续高企，企业在计算资源的使用效率上普遍存在浪费。 根据最新统计，预计今年企业在不必要的云开销上将浪费高达445亿美元。 Akamai Technologies 作为一家大型的网络安全和内容交付服务提供商，面临着复杂的多云基础设施以及严格的安全合规要求，因此需要寻找有效的解决方案来优化云成本。
Adobe Firefly 上线移动平台应用：支持文生图 / 视频，可调用第三方 AI 模型
Adobe宣布Firefly生成式AI应用现已登陆iOS/安卓平台，支持文生图、文生视频及AI照片编辑，还能使用Photoshop的生成填充和智能扩展功能。用户需Creative Cloud账号登录，部分功能需订阅。同时，Firefly Boards公测版新增视频创作能力。#AdobeFirefly# #AI生成#
OpenAI Secures $200 Million Defense Contract Expected to be Completed by July Next Year
Recently, OpenAI announced a major partnership with the U.S. Department of Defense, securing a $200 million contract for one year. The purpose of this contract is to develop advanced AI tools for the Department of Defense to help address a range of national security challenges.
Akamai Achieves 70% Cloud Cost Savings Using AI and Kubernetes Platform
In the current digital age, cloud computing costs remain high, and enterprises generally waste resources in the efficiency of computing resource utilization. According to the latest statistics, it is estimated that this year companies will waste up to $44.5 billion on unnecessary cloud expenses. Akamai Technologies, a major provider of cybersecurity and content delivery services, faces complex multi-cloud infrastructure and stringent security compliance requirements, thus needing to find effective solutions to optimize cloud costs.Image Source Note: Image generated by AI, image authorized service provider MidjourneyTo address this, Akamai introduced the Kubernetes automation platform Cast AI.
Disrupting Tradition! New Multi-Agent Framework OWL Gains 17K Stars, Surpassing OpenAI to Pioneer a New Era of Intelligent Collaboration
With the rapid development of large language models (LLMs), single agents have revealed many limitations when dealing with complex real-world tasks. To address this issue, a new multi-agent framework named Workforce and an accompanying training method called OWL (Optimized Workforce Learning) were jointly introduced by institutions such as Hong Kong University and camel-ai. Recently, this innovative achievement achieved an accuracy rate of 69.70% on the authoritative benchmark test GAIA, not only breaking the record for open-source systems but also surpassing commercial systems like OpenAI Deep Research..
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