理论
充分利用人工智能代理实现DevOps与云服务无缝集成
译者 | 李睿审校 | 重楼人工智能(AI)的快速发展为企业优化业务运营和提高创造力创造了新的机会。 这一领域的一个关键发展是智能代理,这些代理在重塑DevOps和云交付过程中变得至关重要。 它们专为达成特定任务与目标而设计,这改变了系统在当今动态技术生态中的工作方式。
2/7/2025 8:00:00 AM
李睿
对多模式AI应用程序进行压力测试是红队的新领域
人类的交流是多模态的。 我们用许多不同的方式接收信息,这使我们的大脑能够从不同的角度看世界,并将这些不同的信息“模式”转化为现实的综合图景。 如今,人工智能 (AI) 至少在一定程度上也能做到这一点。
2/7/2025 12:14:58 AM
不到140块!李飞飞团队超低成本复刻DeepSeek R1推理!16张H100只训练了26分钟,与R1训练方法不同!
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)太魔鬼了! 上周李飞飞团队发了篇新论文,再次降低了复刻o1能力的成本。 低到什么程度呢?
2/6/2025 6:37:46 PM
伊风
百度智能云上架DeepSeek R1/V3,上线首日超1.5万家客户调用
2月3日百度智能云宣布 DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型上架百度智能云千帆平台,并宣布提供行业领先的超低推理价格。 模型上线首日,已有超1.5万家客户通过千帆平台进行模型调用。 为降低模型使用成本,百度智能云在推理引擎性能优化技术、推理服务工程架构创新以及推理服务全链路安全保障上的进行深度融合。
2/6/2025 5:00:40 PM
DeepSeek日活用户数突破2000万,增长势头远超ChatGPT
国内AI产品榜的最新统计数据显示,DeepSeek应用在上线仅20天后,其日活跃用户数(DAU)迅速突破2000万大关,具体数字高达2215万。 这一成绩不仅彰显了DeepSeek强大的用户吸引力,也进一步证明了AI技术在当今社会的广泛应用和巨大潜力。 用户增长迅猛,全球影响力显著提升日活用户数:截至2025年2月4日,DeepSeek的日活跃用户数已突破2000万,达到2215万。
2/6/2025 4:20:41 PM
极客AI
红队必看:生成式AI安全的八大实战教训
随着ChatGPT和DeepSeek应用的野火燎原,生成式AI(GenAI)安全威胁已从理论风险迅速演变为迫在眉睫的全球性威胁。 微软AI红队(AIRT)近日分享了其过去六年中对100余个生成式AI产品进行的深度红队测试,覆盖文本、图像、视频多模态模型及Copilot等集成系统。 这些实战经验揭示了AI系统在安全与伦理上的共性漏洞,也颠覆了传统攻防思维。
2/6/2025 3:16:19 PM
GoUpSec
OpenAI推出新人工智能代理Deep Research
上个月,DeepSeek改写了人工智能的剧本,这促使整个行业坐下来关注。 一些科技巨头被迫重新思考他们的游戏,因为旧的战术可能会在这个快速变化的环境中削弱自己。 OpenAI是人工智能领域的关键参与者,对DeepSeek的挑战做出了回应,承诺“提供更好的模型”并加快产品发布。
2/6/2025 3:07:27 PM
AI情报室
2025年CIO应将AI投资押注于何处
回望2024年,我们或许会发现,这是大型语言模型(LLM)成为主流的一年,每个企业级SaaS都增加了协作助手或虚拟助手功能,许多企业也首次尝到了代理式AI的滋味。 CIO们获得了可观的预算,用于利用GenAI提高生产力、节约成本并增强竞争优势。 据沃顿商学院的AI报告显示,2024年企业对GenAI的投资相比2023年增长了2.3倍,但预测未来两到五年的增幅将有所降低。
2/6/2025 2:55:45 PM
Isaac Sacolick
企业如何平衡GenAI采用的成本与机遇
GenAI正在重塑企业的运营方式,为提高效率、简化运营、革新客户服务和增强决策能力提供了前所未有的机遇,然而,伴随着其带来的巨大回报承诺的,还有巨大的成本,以及往往并不明确的投资回报率。 对于负责管理IT预算同时推动技术创新的CIO而言,平衡GenAI的成本与收益至关重要。 本文将探讨采用GenAI所面临的与成本相关的障碍,包括高昂的实施费用、低效的成本管理以及基础设施需求。
2/6/2025 2:52:41 PM
Mona Liddell
百位专家联名警告:AI或将体验痛苦!Hinton、Bengio掀AI意识大论战
如果AI系统实现意识,可能会遭受痛苦? 最近,一百多位AI从业者、实践者和思想家发出了一封公开信。 他们呼吁:要对AI意识进行负责任的研究,否则如果AI实现了意识,可能就会「遭受痛苦」。
2/6/2025 2:35:39 PM
新智元
16张H100训26分钟,超越o1-preview!李飞飞等用1K样本,揭秘测试时Scaling
OpenAI o系列模型为何性能如此强大? OpenAI将他们的方法描述为使用大规模强化学习(RL),暗示使用了大量的数据。 最近大火的DeepSeek-R1模型也通过使用数百万个样本和多个训练阶段使用强化学习的方式,成功地达到了o1级别的性能。
2/6/2025 2:28:16 PM
新智元
Nature报导:研究人员如何使用 AI?科学领域利弊调查分析
编辑 | matrix人工智能正在重塑科研领域。 根据出版公司 Wiley 最新发布的一项大规模调查显示,研究人员普遍认为在未来两年内,AI 工具将在学术研究和出版领域获得广泛接受。 这项调查涵盖了来自 70 多个国家的近 5000 名研究人员,深入探讨了他们对生成式 AI 工具的使用现状和未来展望。
2/6/2025 2:04:00 PM
ScienceAI
【RAG】RAG范式演进及Agentic-RAG总结综述
RAG的核心思想是通过实时数据检索弥补这一缺陷——在生成答案前,系统先从外部数据源(如数据库、API或互联网)动态检索相关上下文,再结合LLM的知识生成更精准、实时的响应。 但它们通常在处理动态、多步推理任务、适应性和复杂工作流的协调方面仍然存在不足。 rag三大组件检索器(Retriever):从外部数据源(如向量数据库、知识图谱或网页)中搜索与查询相关的信息。
2/6/2025 1:50:06 PM
余俊晖
对标DeepSeek,Gemini 2.0轻量模型开卷“极致性价比”!谷歌守住多模态阵地,油管、地图应用们都要开始做推理了!
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)DeepSeek的火热,让Google坐不住了! 深夜,Google推出了Gemini 2.0全家桶,一口气推出了三个模型型号:Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-LiteGemini 2.0 Pro。 图片看技术报告,2.0系列的三个模型在通用、代码、推理、事实性、多语言等方面指标如下。
2/6/2025 1:13:07 PM
伊风
力压DeepSeek-R1!谷歌Gemini 2.0系列集体上新,全员跻身大模型竞技场前10
终于,谷歌DeepMind坐不住了,出手就是超越DeepSeek-R1! 劈柴哥亲自官宣Gemini 2.0家族更新,分别是Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash-Lite。 同时,稳居大模型竞技场第1名的推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking,已在Gemini App中推出。
2/6/2025 12:10:00 PM
量子位
LLM自主发现发表在Nature上的科学假设?ICLR 2025 论文MOOSE-Chem深度解析
编辑 | ScienceAI人工智能的下一个前沿,不仅是语言、图像,而是科学发现本身。 近年来,人工智能(AI)已经在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域取得巨大成功。 但 AI 是否能够帮助科学家发现新的科学理论?
2/6/2025 11:58:00 AM
ScienceAI
零样本 | ZeroDiff:扩散模型助力零样本学习,打破数据限制,实现高效泛化
一眼概览ZeroDiff 提出了一种基于扩散模型的生成式零样本学习(ZSL)方法,提升数据利用效率,实现类别级和实例级的增强。 在多个ZSL基准数据集上,ZeroDiff 取得了显著的性能提升,特别是在数据稀缺情况下仍保持稳健。 核心问题零样本学习(ZSL)试图在无训练样本的情况下识别新类别,主要依赖于已知类别的语义信息。
2/6/2025 11:25:50 AM
萍哥学AI
谷歌放弃AI武器禁令——这对AI的未来意味着什么
谷歌已取消其长期以来禁止使用AI制造武器和监控系统的禁令,这标志着谷歌在AI开发方面的道德立场发生了重大转变。 前员工和行业专家表示,此举可能会改变硅谷对AI安全性的看法。 这一变化于本周悄然实施,消除了谷歌AI原则中明确禁止公司开发用于武器或监控的AI的关键部分。
2/6/2025 11:25:06 AM
D1net编译
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数十亿人将用上免费AGI!OpenAI奥特曼高调断言:全球经济将迎来极度通缩!效率强如DeepSeek,全球AI也需百吉瓦能源!
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