理论
基于DeepSeek推理的文本聚类
译者 | 李睿审校 | 重楼开发人员需要开发和理解一种新的文本聚类方法，并使用DeepSeek推理模型解释推理结果。 本文将探索大型语言模型（LLM）中的推理领域，并介绍DeepSeek这款优秀工具，它能帮助人们解释推论结果，构建能让终端用户更加信赖的机器学习系统。 在默认情况下，机器学习模型是一种黑盒，不会为决策提供开箱即用的解释（XAI）。
单张照片生成360°3D场景，支持灵活视角漫游｜人大&北师大&字节
从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了，在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。 这一任务本质上是高度不适定的：单一的2D图像无法提供足够的信息来消除完整3D结构的歧义，尤其是在极端视角（如180°旋转）下，先前被遮挡或缺失的内容可能会引入显著的不确定性。 生成模型，特别是扩散模型，为解决这一问题提供了一种潜在的技术路径。
3D版DeepSeek卷起开源月：两大基础模型率先SOTA！又是VAST
3D生成版DeepSeek再上新高度！ 国产、易用、性能强且开源——新模型一露面就刷新SOTA，并且第一时间加入开源全家桶。 顺时针转个圈圈给大家看，效果是这样：加上“皮肤”是这样：再来一个，效果是这样：肉眼可见，这次妥妥升级变成了更细节的细节控～以上效果，都来自3D大模型明星初创公司VAST，其刚刚上新的两个基础模型，TripoSG和TripoSF，为团队的最新研发成果。
马斯克xAI蛇吞𝕏：资本有了，数据有了，商业模式也有了
马斯克旗下两大公司正式合并！ xAI以全股票交易的方式收购了X（推特），此次交易中xAI的估值为800亿美元，对X的估值为330亿美元（450亿美元资产减去120亿美元债务）。 马斯克自己在X上发帖宣布这一消息。
五分钟读懂 LLM：DeepSeek、ChatGPT 背后的核心技术
LLM（Large Language Model）是大型语言模型的简称，像DeepSeek、ChatGPT等都属于不同公司开发的LLM。 你可以把它想象成一个超级聪明的聊天机器人和写作助手，它通过学习了海量文字资料，变得非常擅长理解和生成人类语言。 简单来说，它能听懂你说什么，也能像模像样地跟你聊天、写文章等等。
Claude团队开盒Transformer：AI大脑原来这样工作
大模型工作机制的黑盒，终于被Claude团队揭开了神秘面纱！ 团队创造了一种解读大模型思考方式的新工具，就像给大模型做了个“脑部核磁”。 他们还发现，Claude在某些任务上具备长远规划能力，甚至还会为了迎合人类而编造推理过程。
17款大模型PK八款棋牌游戏，o3-mini胜出，DeepSeek R1输在中间步骤
AI社区掀起用大模型玩游戏之风！ 例如国外知名博主让DeepSeek和Chatgpt下国际象棋的视频在Youtube上就获得百万播放，ARC Prize组织最近也发布了一个贪吃蛇LLM评测基准SnakeBench。 针对这一场景，来自港大、剑桥和北大的研究人员发布了一个更全面、客观可信的LLM评测基准：GameBoT。
哈佛学霸被当场遣返，Nature曝出75%科学家想逃离美国！欧洲加拿大光速抄底
特朗普狂砍学术界经费，恶果来了！ 欧洲抄底美国人才这种百年难遇的机会，如今真来了？ 根据Nature的调查，约1200名美国科学家表示，他们正在考虑离开美国，首选欧洲和加拿大。
港大开源博士级AI智能体，独立完成三篇算法研究，一站式科研6小时搞定
这三篇论文，出自同一AI之手。 随着人工智能技术的迅猛发展，OpenAI提出的五级模型（涵盖从对话系统到协作管理者）已成为行业发展的重要参考框架。 其中，“自主研究智能体”（Autonomous Research Agent）作为第三至第四阶段的核心技术，正受到全球范围内越来越多的关注。
专抓AI“看图说谎”，谷歌哥大用三类陷阱触发幻觉，打造可随技术发展动态演进的评估框架
幻觉（Hallucination），即生成事实错误或不一致的信息，已成为视觉-语言模型 (VLMs）可靠性面临的核心挑战。 随着VLMs在自动驾驶、医疗诊断等关键领域的广泛应用，幻觉问题因其潜在的重大后果而备受关注。 然而，当前针对幻觉问题的研究面临多重制约：图像数据集的有限性、缺乏针对多样化幻觉触发因素的综合评估体系，以及在复杂视觉问答任务中进行开放式评估的固有困难。
AI大模型看手相！图片视频加持深度思考，阿里QVQ-Max“神了神了”
阿里又发了个有意思的大模型——QVQ-Max，第一版视觉推理模型，对任意图像或视频都可以进行深度思考。 举个有趣的例子，上传一张你的手掌，再点击Thinking，QVQ-Max就可以给你看手相：可以看到，在深度思考过后，QVQ-Max就开始逐步分析手掌上的线条和其他特征。 包括心线、头线、生命线等主要线条的分析，以及戒指手指上的金戒指的象征意义。
1个实战案例搞懂AI大模型的"万能手"MCP协议，微软也下场了
最近爆火的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是 Anthropic 公司推出的一种开放协议。 目的是让 AI 智能体（如 Claude、ChatGPT 等） 能像“万能插座”一样，轻松连接各种外部工具和数据源，比如日历、数据库、邮件系统、代码编辑器等。 图片MCP 本质就是一个标准。
Deepseek V3升级！更快、更准、更聪明！
前言大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心~🎈 编程的兄弟们都知道，现阶段咱们的开发真的离不开 AI，尤其是碰到一些代码技术上的难题的时候，AI 简直是太好使了，以前咱们要花几个小时去网上查找资料，而现在通过 AI 给出答案，只需要几秒钟 ❗️❗️❗️但是，现在的AI界也是卷出了新的高度，从年前的DeepSeek到Manus每一次的话题都能引爆全网热议。 要问目前AI产品的顶流，问小白现在的发展势头非常迅猛，其凭借着速度快、稳定、方便上手使用、完全免费，受到广大用户好评！ 我们可以在AI ChatBots发布的全球 AI 网站增长榜中清楚的看到，问小白正在以超高的增速杀入全球前三。
2025年值得关注的AI编码趋势：开发者工具
AI编码工具井喷！ 开发者面临选择：增强现有IDE（VS Code GitHub Copilot），拥抱“智能IDE”（Cursor, Warp），或转向云原生IDE（Replit, Amazon CodeCatalyst）。 云原生工具如Cog, Modal简化AI开发。
割韭菜新姿势：C#+DeepSeek自动生成爆文，单篇收益破万的秘密
在内容创作的江湖中，一直流传着各种“一夜暴富”的传说。 如今，一种看似能让梦想照进现实的“神奇组合”——C#与DeepSeek，正悄然在技术圈掀起波澜，传言称依靠它们自动生成爆文，单篇收益能轻松破万，这究竟是“财富密码”，还是新的“割韭菜”套路？ 今天，就让我们一探究竟。
靠C#年入百万：开发DeepSeek爆文生成系统，日更50篇的源码解剖
在内容创作领域，流量就是财富密码。 如何高效产出吸引眼球的爆文，成为众多创作者和内容机构的核心诉求。 借助当下先进的AI技术，结合强大的C#开发能力，一套能够日更50篇爆文的DeepSeek爆文生成系统应运而生，为从业者打开了年入百万的大门。
DeepSeek V3来了 老外评测结果：很不错
近期，DeepSeek-V3-0324正式发布，迅速在全球AI领域引发热议。 相较于前作，V3版本虽未实现颠覆性创新，却在推理和编程两大关键领域取得进步，为用户带来新的惊喜。 DeepSeek向来秉持低调策略，在推出新版本时，既不发布白皮书进行详细阐述，也没有召开盛大发布会，仅将模型上传至Hugging Face平台。
估价天崩！英伟达亲儿子冲刺IPO遇冰雹！阿里董事长蔡崇信警告：开始看到泡沫迹象了
编辑 | 云昭早在20天前，“英伟达的亲儿子”CoreWeave，做了一件破天荒的事情。 CoreWeave 野心勃勃地向Sec提交了 IPO S-1 文件，表示要在未来三个月内以350亿美元的估值筹集35~40亿美元。 可以说这波操作，是目前为止生成式AI浪潮中估值最高的天价IPO。
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