理论
华为诺亚综述：生成式模型如何用于决策？
机构：华为诺亚决策推理实验室作者：李银川、郝建业等人近年来，生成模型在内容生成（AIGC）领域蓬勃发展，同时也逐渐引起了在智能决策中的应用关注。 由于生成模型能够处理复杂的数据分布，并具备强大的建模能力，它们可以被引入决策系统，用于生成引导代理进入高奖励状态的轨迹或中间子目标。 本综述系统性地梳理了生成模型在决策任务中的应用，并提供了全面的分类框架。
3/20/2025 2:33:00 PM
机器之心
一个算法让LLM创新能力暴增，原来是AI学会了进化
如果你让当今的 LLM 给你生成一个创意时钟设计，使用提示词「a creative time display」，它可能会给出这样的结果：或许我们能在其中看到一些创新点，但整体来说这些设计并无特别出彩之处，依然还在预期之内。 但近日的一项研究成果却可以让 LLM 设计出下面这些让人眼前一亮的时钟，而使用的提示词却和上面的一样：这是怎么做到的呢？ 简而言之：一种基于 LLM 的进化算法。
3/20/2025 2:18:57 PM
机器之心
剑桥团队革新RNA速率分析：AI算法突破基因动态追踪
编辑丨&RNA 速率模型利用剪接和未剪接的 RNA 计数中包含的时间信息来推断转录动力学，但现有的速率模型通常依赖于粗略的生物物理简化或数值近似来求解基础常微分方程（ODE）。 英国剑桥大学主导的团队提出了 cell2fate，它允许以完全贝叶斯方式求解生物物理学上更准确的模型。 通过将 RNA 速率解决方案分解为模块，cell2fate 在 RNA 速率和统计降维之间建立了生物物理联系。
3/20/2025 2:12:00 PM
ScienceAI
迄今为止最大最全面！人类专家级准确性，AI数据驱动的生物医学知识图谱
编辑 | 萝卜皮为了应对生物医学研究中科学出版物和数据的快速增长，知识图谱（KG）已成为整合大量异构数据以实现高效信息检索和自动知识发现的重要工具。 然而，将非结构化的科学文献转化为知识图谱仍然是一项艰巨的挑战，之前的方法无法达到人类水平的准确率。 在最新的研究中，佛罗里达州立大学（Florida State University）和 Insilicom LLC 的研究人员使用了在 LitCoin 自然语言处理挑战赛 (2022) 中获得第一名的信息提取流程，利用所有 PubMed 摘要构建了一个名为 iKraph 的大规模知识图谱。
3/20/2025 2:08:00 PM
ScienceAI
导致大多数企业AI项目失败的致命错误
在企业中的某个领域，或许正有一个AI项目正在走向失败，可能它是一个旨在将销售额提升30%的推荐引擎，可能它是一个旨在大幅减少停机时间的预测性维护系统，又可能是一个本打算彻底改变响应时间的客户服务聊天机器人。 这些雄心勃勃的计划上落满的灰尘，代表的不仅仅是资源的浪费，还有期望的破灭，这让未来推动创新变得更加困难。 期望与现实之间的差距把AI项目想象成冰山。
3/20/2025 1:25:36 PM
Bernard Marr
Atlas机器人越来越像人了！强化学习加持爬行、翻跟头、跳街舞，已安排进厂打工
最近，国内各种人形机器人轮番上阵，效果一个比一个炸裂。 作为人形机器人的老牌玩家，波士顿动力终于还是出手了！ 就在昨天，他们放出了一段长达一分钟的演示，只见Atlas不仅能跑、能爬，而且还能翻跟头、跳街舞。
3/20/2025 1:19:04 PM
新智元
HuggingFace、a16z向白宫谏言，激辩OpenAI：开源才是美国最大的AI竞争优势，垄断不是！
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日OpenAI提交有关禁止使用中国模型的提案引起了大家的注意。 不过这也只是提议，包括美国在内的很多企业和大佬对此表示并不赞同——在华盛顿的政策环境中，越来越多地呼吁对人工智能进行最低限度的监管，而Hugging Face则向特朗普政府提出了截然不同的观点：开源和协作的人工智能开发可能是美国最强大的竞争优势。 目前，Hugging Face已经在自家平台上拥有超过 150 万个公共模型，它已向白宫人工智能行动计划提交了建议，认为开源模型的最新突破表明，它们可以以极低的成本达到甚至超越封闭商业系统的能力。
3/20/2025 1:07:11 PM
言征
生活机器人最后考验！杨笛一团队发布EgoNormia：现实中能否符合社会规范？
随着人工智能技术日益成熟，社会各界对AI或机器人能否学习并遵循社会规范的问题越来越关注。 从早期的科幻小说到如今的现实应用，人类始终期望机器能够理解并内化这些根植于社会生活中的「规范」。 随着视觉语言模型（VLMs）不断进步，研究者们陆续推出了诸多基准和数据集，用以评估其第一视角下的视频理解能力。
3/20/2025 1:02:34 PM
新智元
腾讯超预期成绩单发布！双位数增长，微信收入翻倍！刘炽平：资本支出增长三倍，猛追AI基建，今年将支出千亿投入AI！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）3月19日，腾讯公布了2024财年Q4的成绩单。 收入同比增长11%，而利润同比增长90%。 可以说非常亮眼：收入和利润都超出了最高预期，以下是腾讯在2024年第四季度与Refinitiv估计相比的表现：收入：1724亿元人民币（23.9亿美元），预期为168.9亿元。
3/20/2025 12:56:19 PM
宇树机器人侧空翻惊呆网友：“我**想要一个！”
这下特效视频和机器人实拍真的傻傻分不清楚了…前几天机器人卷的还是前后空翻呢，宇树现在连侧空翻都曝出来了。 干拔起跳，落地都不带晃的：以上动作，由宇树的Unitree G1呈现，就是身高1米3，售价9.9万起的那个型号。 宇树官方是酱婶描述的：这是世界上第一款征服站立侧空翻的人形机器人。
3/20/2025 12:11:42 PM
量子位
OpenAI史上最贵模型来了！比DeepSeek贵270倍，100万输出token 600美元
比DeepSeek-R1贵270倍，OpenAI史上最贵模型来了！ 就在刚刚，OpenAI上线了推理模型o1-pro的API。 本来大家还挺高兴，结果一看到价格，悬着的心终于死了。
3/20/2025 11:58:29 AM
生成AI的两大范式：扩散模型与Flow Matching的理论基础与技术比较
生成模型已成为人工智能领域的关键突破，赋予机器创建高度逼真的图像、音频和文本的能力。 在众多生成技术中，扩散模型和Flow Matching尤为引人注目。 这两种方法虽然都致力于在噪声与结构化数据之间建立转换，但其基础原理存在本质区别。
3/20/2025 11:28:34 AM
佚名
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践
在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。 随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。 但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。
3/20/2025 11:22:12 AM
Rafał Siwek
波士顿动力Atlas逆天进化！这次用上了「强化学习+动捕」，人类动作直接复刻，背后还有个AI机构
说起波士顿动力，大家肯定不陌生，他们家的Atlas机器人，也是人形机器人界的“顶流”。 刚刚，Atlas人形机器人又秀了一波新操作，简直太惊人了，动作无限接近人类，大家直接看视频感受一下波士顿动力官方发推表示，Atlas这次展示的是用动作捕捉服开发的强化学习策略。 啥意思呢？
3/20/2025 10:30:35 AM
AI寒武纪
刚刚，OpenAI史上最贵API上线！o1-pro比DeepSeek-R1溢价千倍
史上最贵API上线了！ 刚刚，OpenAI终于正式开放了万众期待的o1-pro API，价格非常感人，比o1-mini贵100多倍。 大模型界的劳斯莱斯根据官方定价，o1-pro输入价格150美金/每百万token，输出价格600美金/每百万token。
3/20/2025 10:20:16 AM
新智元
AI预判了你的预判！人大高瓴团队发布TTR，教会AI一眼看穿你的下一步
本文作者均来自中国人民大学高瓴人工智能学院。 其中，第一作者谭文辉是人大高瓴博士生（导师：宋睿华长聘副教授），他的研究兴趣主要在多模态与具身智能。 本文通讯作者为宋睿华长聘副教授，她的团队 AIMind 主要研究方向为多模态感知、生成与交互。
3/20/2025 10:03:44 AM
机器之心
AI 工程师必备：Python 八大人工智能库介绍
Python已经成为人工智能 (AI) 领域的主流编程语言，这得益于其简洁的语法、丰富的社区支持以及大量专门为 AI 设计的库。 这些库提供了各种工具和框架，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，极大地简化了 AI 应用的开发过程。 本文将介绍8个常用且功能强大的人工智能库。
3/20/2025 9:48:25 AM
Python数智工坊
刚刚，OpenAI推出最贵o1-pro API！千倍于DeepSeek
刚刚，OpenAI 在其开发者 API 中推出了 o1 推理模型的一个更强大版本，即 o1-pro。 据 OpenAI 称，o1-pro 使用比 o1 更多的计算资源来提供更好的响应。 该功能仅对特定开发者开放（Tier 1–5 开发者），支持视觉、函数调用、结构化输出，并与响应和 Batch API 兼容。
3/20/2025 9:46:06 AM
机器之心
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