浙大侯廷军团队联合IIT等发布系统综述:全景解析机器学习加持下的「增强采样」方法
编辑丨coisini分子动力学(MD)模拟已成为理解分子尺度物理、化学与生物过程不可或缺的工具,在揭示复杂分子体系的微观行为机制方面具有巨大潜力。 然而,传统的 MD 方法因为模拟的时间尺度有限,其有效性常受限于稀有事件相关的长时间尺度问题。 为应对该挑战,增强采样方法应运而生,近年来更是与机器学习技术日益深度融合。
9/16/2025 2:02:00 PM
ScienceAI
实测OpenAI最新模型!亮点真的爽,坑点两行泪!解决GPT5顽疾!犀利吐槽:半发布的实验品,编程生态零件齐了,拼一块儿就散架
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)今天凌晨 1 点,OpenAI 又搞了一件让开发者大呼过瘾的产品! 图片严格地说,这次的发布是一款新模型,而且是“半发布”:GPT-5-Codex。 这是一个在 GPT-5 基础上专门微调的版本,明确面向 OpenAI 的各种 AI 编程辅助工具。
9/16/2025 1:43:04 PM
云昭
谁说Scaling Law到头了?新研究:每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人认为,Scaling Law 正在面临收益递减,因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。 最近的观察给出了不一样的结论。 研究发现,哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢,这些小小的进步叠加起来,也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」,而这一点可能在现实中更有经济价值。
9/16/2025 1:24:00 PM
机器之心
从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
尽管大型语言模型(LLM)拥有广泛的世界知识和强大的推理能力,被广泛视为优秀的少样本学习者,但在处理需要大量示例的上下文学习(ICL)时仍存在明显局限。 已有工作表明,即使提供多达上百甚至上千条示例,LLM 仍难以从中有效学习规律,其表现往往很快进入平台期,甚至对示例的顺序、标签偏差等较为敏感。 在利用上下文学习解决新任务时,LLM 往往更依赖于自身的强先验以及示例的表面特征,而难以真正挖掘出示例中潜在的因果机制或统计依赖。
9/16/2025 1:19:00 PM
机器之心
奥特曼“续命”大计:押注让大脑变年轻的药物,预计年底临床试验
不圆 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI奥特曼最近要做什么? 投资、合作、加码,这次是一家初创的长寿公司。
9/16/2025 12:54:58 PM
不圆
宇树:开源机器人世界大模型!
一觉醒来,宇树带着最新开源模型来了! 这次开源的是一个世界模型-动作架构,名叫UnifoLM-WMA-0。 它的核心之处在于拥有一个世界模型能够理解机器人和环境相互作用时的物理规律。
9/16/2025 12:21:26 PM
西风
全球首个Agent交易市场MuleRun(骡子快跑)正式上线,创作者最高可得1万美元现金激励
9月16日,全球首个AI Agent交易市场MuleRun(骡子快跑)正式上线,面向所有用户开放使用,这也是全球首个AI worker marketplace,即AI数字劳动力市场。 通过统一的入口,MuleRun聚合了类型丰富的Agent、全球创作者和海量用户,实现了一站式的Agent交易服务。 MuleRun还发布了全球AI Agent Creator支持计划,以现金扶持、营销扶持、技术扶持来加速创作者的冷启动进程,并通过持续激励来帮助创作者实现长期稳定的收入增长。
9/16/2025 12:12:06 PM
量子位的朋友们
谷歌在英国新建数据中心每年将排放 57 万吨二氧化碳
近日,媒体曝光了谷歌在英国埃塞克斯郡兴建新数据中心的规划文件,该项目预计每年将排放超过57万吨二氧化碳,相当于每周约500个短途航班的碳排放。 该数据中心位于瑟洛克,面积达52公顷(约128英亩),计划包含多达四个数据中心,若获得批准,将成为一座 “超大规模” 的计算和人工智能中心。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney该项目由谷歌母公司字母表(Alphabet)的一家子公司提交申请,正值美国总统特朗普和英国政府希望加大对人工智能(AI)能力投资之际。
9/16/2025 12:07:15 PM
AI在线
哈佛法学生创办MarqVision获4800万美元融资 借助AI打击品牌侵权
在哈佛法学院读书期间,马克・李(Mark Lee)上了一门商标法课程,了解到全球每年有超过3万亿美元的假冒产品交易,这一惊人的数据令他意识到反假冒产业的庞大。 虽然他最初打算成为一名律师,但随着对法律职业的重新思考,他决定踏上创业之路。 李在一次课程中了解到,随着在线购物的普及,假冒产品的市场在疫情期间每年增长了20%。
9/16/2025 12:07:12 PM
AI在线
故障率降低100倍,微软突破性技术破解AI算力浪费大难题
在AI数据中心中,网络链路的高故障率一直是制约算力释放的关键困局。 传统光纤链路故障率是铜缆的100倍以上,10万GPU规模的AI集群甚至每6-12小时就会出现链路故障,导致同步性极强的AI训练任务中断,造成巨大算力浪费。 在9月葡萄牙召开的“ACM SIGCOMM 2025”大会上,微软研究院公布了突破性技术MOSAIC,凭借宽通道慢速率架构与microLEDs创新组合,一举将链路故障率降低100倍。
9/16/2025 10:30:15 AM
国产王炸!上海AI Lab开源Lumina-DiMOO,开创多模态理解与生成新范式
上海人工智能实验室,上海创新研究院,上海交大,南京大学,悉尼大学,港中大,清华,共同推出了被誉为新一代多模态生成与理解统一模型的Lumina-DiMOO。 “An Omni Diffusion Large Language Model for Multi-Modal Generation and Understanding”,翻译过来就是“面向多模态生成与理解的全方位扩散大语言模型”。 关键词:“全方位”。
9/16/2025 10:28:57 AM
刚刚,OpenAI发布GPT-5-Codex:可独立工作超7小时,还能审查、重构大型项目
凌晨 1 点,OpenAI 发布了 GPT-5-Codex。 从名字也能看出来,这是针对智能体编程任务进行了专门优化的 GPT-5。 OpenAI 博客介绍说,GPT-5-Codex 的训练重点放在真实的软件工程任务上。
9/16/2025 10:25:00 AM
机器之心
多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一
自动化修复真实世界的软件缺陷问题是自动化程序修复研究社区的长期目标。 然而,如何自动化解决视觉软件缺陷仍然是一个尚未充分探索的领域。 最近,随着 SWE-bench 团队发布最新的多模态 Issue 修复基准 SWE-bench Multimodal,多模态问题修复引起了研究人员的广泛关注,如何有效的解决这类多模态问题对现有的修复系统呈现出关键挑战。
9/16/2025 10:15:00 AM
机器之心
统一视角下的HPT:动态融合SFT与RL,释放LLM后训练新潜能
大家好,我是肆〇柒。 今天探索一篇来自清华大学、上海AI实验室与微信AI团队的前沿研究。 这篇论文提出了一种名为HPT的创新算法,它像一位“智能教练”,能根据模型的实时表现,动态决定是该用监督学习“补基础”,还是用强化学习“练推理”,从而解决后训练中SFT与RL难以调和的矛盾,让模型性能实现质的飞跃。
9/16/2025 10:09:00 AM
肆零柒
瑞士三强联合发布开源大模型Apertus 挑战美国科技巨头
近日,瑞士联邦理工学院洛桑分校(EPFL)、苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)以及瑞士国家超级计算中心(CSCS)联合发布了一个名为 “Apertus” 的大规模开源语言模型。 该模型的名字在拉丁语中意为 “开放”,而其开发理念恰恰体现了这一精神。 与当前市场上如 OpenAI 的 GPT 系列、Meta 的 Llama 和 Anthropic 的 Claude 等美国大型模型相比,Apertus 不仅注重技术本身,更以其透明度赢得了广泛的关注。
9/16/2025 10:06:33 AM
AI在线
谷歌 AI 承包商裁员风波:200 多名员工因工作条件争议被解雇
谷歌近期对外包公司 GlobalLogic 的承包商进行了裁员,超过200名员工因工薪和工作条件问题被解雇。 这一行动引发了员工的不满和抗议,他们指出长期以来的低薪与恶劣的工作环境,导致这一冲突不断升级。 这些被裁的承包商主要负责谷歌的 AI 产品的评估和改进工作,包括新推出的 Gemini 聊天机器人及其 AI 概述功能。
9/16/2025 10:06:32 AM
AI在线
OpenAI Evals 新增原生音频评估功能,简化语音模型测试
OpenAI 正在进一步拓展其 Evals 工具的功能,为开发者带来了原生音频输入和音频评分支持。 这项更新意味着,现在可以直接评估模型的音频响应,而无需先进行文本转录。 这一新功能极大地简化了语音识别和语音生成模型的评估流程。
9/16/2025 10:06:30 AM
AI在线
新工具来袭!BentoML发布llm-optimizer,助你轻松优化LLM推理性能
近日,知名开源项目 BentoML 推出了一款名为 llm-optimizer 的全新工具,旨在为开发者提供一种简单而高效的方法来优化大型语言模型(LLM)的推理性能。 随着人工智能技术的迅速发展,LLM 的应用也越来越广泛,如何高效地部署和使用这些模型成为了不少开发者面临的挑战。 llm-optimizer 的推出,无疑为这一问题提供了极具价值的解决方案。
9/16/2025 10:06:26 AM
AI在线
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