今天凌晨，一个创业消息引爆了整个 AI 社区：一家名为 Thinking Machines Lab 的新创业公司建立了，而其背后有一个堪称有史以来最豪华的大模型创业团队阵容。
据该公司的首条推文介绍，Thinking Machines Lab 是一家「人工智能研究和产品公司。」
他们还强调这会是一家重视研究开放的公司，其推文中承诺：「我们致力于通过论文发表和代码发布来开放科学，同时会重点关注应用于不同领域的人机协作。我们的方法包括共同设计研究和产品，以便从实际部署和快速迭代中学习。这项工作需要三个核心基础：SOTA 的模型智能、高质量的基础设施和先进的多模态能力。我们致力于构建处于能力领先的模型来兑现这一承诺。」
该公司官方网站对这三核心基础进行了展开说明
模型智能是基石。除了强调人机协作和定制之外，模型智能也至关重要，我们正为科学和编程等领域构建前沿能力模型。最终，最先进的模型将解锁最具变革性的应用和优势，例如实现新颖的科学发现和工程突破。
基础设施质量是重中之重。研究生产力至关重要，在很大程度上取决于基础设施的可靠性、效率和易用性。我们的目标是长期正确地构建事物，以最大限度地提高生产力和安全性，而不是走捷径。
先进的多模态能力。我们认为多模态对于实现更自然、更高效的通信、保存更多信息、更好地捕捉意图以及支持与现实环境的更深入集成至关重要。
此外，尤其值得关注是该公司背后的豪华团队阵容，其中包括多位前 OpenAI 重要成员，如担任首席科学家的 John Schulman、著名 AI 研究科学家和博客作家翁荔。
上述推文中也写到：「我们是一些最广泛使用的 AI 产品和软件背后的科学家、工程师和构建者，包括 ChatGPT、Character.ai、PyTorch 和 Mistral。我们的使命是让 AI 为您服务，打造一个每个人都能获得知识和工具的未来，让 AI 能够满足每个人独特的需求。」
下面我们简要介绍下 Thinking Machines Lab 背后的这个豪华创业团队：
Mira Murati（CEO）
Thinking Machines Lab 的 CEO 为 OpenAI 前 CTO Mira Murati，他曾在 OpenAI 领导过研究、产品与安全方面的工作。去年 9 月，Murati 离开了 OpenAI。
Mira 于 1988 年出生于阿尔巴尼亚，在 2022 年担任 OpenAI 的首席技术官。
在学生时代，Mira 就参加过许多奥林匹克竞赛和数学竞赛。她本科毕业于达特茅斯学院机械工程系，曾在高盛和法国航空航天集团 Zodiac Aerospace 实习。她还在特斯拉工作了三年，担任特斯拉跨界 SUV Model X 的高级产品经理，在此期间，特斯拉发布了 Autopilot 的早期版本。
2016 年，Mira 加入 Leap Motion，一家为 PC 制造手部和手指追踪运动传感器的初创公司，担任产品和工程副总裁。Mira 在接受外媒 Fast Company 采访时表示，她希望人类与计算机的交互体验「像玩球一样直观」。
加入 OpenAI 后，Mira 在 ChatGPT、DALL-E、Codex 等的开发中发挥了重要作用。除此以外，今年 5 月份发布的 GPT-4o 以及本月发布的 OpenAI o1，都是在 Mira 的领导下完成的。
John Schulman（首席科学家）
个人主页：http://joschu.net/
John Schulman 将担任这家新创业公司的首席科学家。本月初，John Schulman 宣布辞去 Anthropic 的职务。距离他加入这家人工智能初创公司，仅仅过去了半年时间。
他是深度强化学习的一位先驱研究者，创造了著名的 PPO 算法。同时也是 OpenAI 的创始人之一，曾共同领导过 ChatGPT 和 OpenAI 后训练团队。
谷歌学术页面显示，John Schulman 的学术引用总数已经超过 10 万。其中，引用量最高的研究便是他创造的 PPO 算法《Proximal policy optimization algorithms》。
他在加州大学伯克利分校获得了计算机科学博士学位，导师为该校教授、深度强化学习大牛 Pieter Abbeel。之后从事机器人和强化学习研究与工作。在此之前，他还曾在伯克利短暂学习过神经科学，并在加州理工学院学习过物理学。
Barret Zoph（CTO）
个人主页：https://barretzoph.github.io/
担任这家新创业公司 CTO 的是 Barret Zoph，也曾是 OpenAI 的一位技术主管，领导过 OpenAI 的后训练团队，涉及的研究方向包括对齐、工具使用、评估、ChatGPT、搜索、多模态等等。同时，他还是一位专注投资 AI 公司的天使投资人。
此前，他还曾在谷歌与信息科学学院担任过研究科学家，参与训练了大型稀疏语言模型并将其应用于各种应用的研究工作。
他是两篇重要论文《Learning transferable architectures for scalable image recognition》和《Neural architecture search with reinforcement learning》的第一作者。
下面按名字首字母排序介绍 Thinking Machines Lab 创始团队其他成员。
Alex Gartrell
个人主页：https://www.alexgartrell.com/
Alex Gartrell 曾任 Meta 服务器操作系统负责人，Linux 内核、网络和容器化专家。
Alexander Kirillov
个人主页：https://alexander-kirillov.github.io/
Alexander Kirillov 将在 Thinking Machines Lab 从事多模态 AI 的研究和开发。他曾参与开发了 OpenAI 高级语音模式和 Meta AI 的 Segment Anything Model（SAM），并曾任 OpenAI 多模态后训练负责人。
他在德国海德堡大学获得博士学位，指导老师是 Carsten Rother。
Andrew Tulloch
个人主页：https://tullo.ch/
Andrew Tulloch 同样也曾在 OpenAI 与 Meta 工作过，他的主攻方向是机器学习系统的相关研究与工程开发。
Tulloch 还是一位开源社区的重要参与者，为著名开源项目 PyTorch 和 Caffe 做出过重要贡献。
Brydon Eastman
曾在 OpenAI 从事训练后研究，专攻人类和合成数据、模型对齐和 RL。
Christian Gibson
曾任 OpenAI 基础设施工程师，专注于训练前沿模型的超级计算机。
Devendra Chaplot
Mistral AI 创始团队成员兼多模态研究主管，Mixtral 和 Pixtral 的共同创始人。VLM、RL 和机器人技术专家。
Ian O'Connell
基础设施工程，曾就职于 OpenAI、Netflix、Stripe。
Jacob Menick
ML 研究员，曾领导 OpenAI 的 GPT-4o-mini，之前曾为 ChatGPT 和 DeepMind 的深度生成模型创建做出过贡献。
Jonathan Lachman
运营主管、前 OpenAI 特别项目负责人和白宫国家安全预算主管。
Joshua Gross
在 OpenAI 参与构建产品和研究基础设施，塑造 ChatGPT 的学习系统和 GPU 集群；此前在 Meta 负责产品基础设施。
Kurt Shuster
曾参与 Google DeepMind 的推理、Character.AI 的全栈预训练和推理以及 Meta AI 的基础对话研究。
Kyle Luther
机器学习研究员，此前他在 OpenAI 任职。
（翁荔）Lilian Weng
曾任 OpenAI 研究（安全）副总裁。
Lilian Weng 是 OpenAI 华人科学家，她 2018 年加入 OpenAI，参与了 GPT-4 项目的预训练、强化学习 & 对齐、模型安全等方面的工作。她本科毕业于北大，曾前往香港大学进行短期交流，博士毕业于印第安纳大学伯明顿分校。
根据领英资料显示，Lilian Weng 在 OpenAI 已经工作了近 7 年时间，担任安全研究副总裁一职。2021 年 - 2023 年工作期间，Lilian Weng 建立并领导了应用人工智能研究团队，包括产品研究、合作伙伴研究和应用安全，从而使得 OpenAI 的 API 更强大、更实用、更安全。之前，她还是 OpenAI 机器人团队的技术主管，专注于训练关于机器人任务的算法，如教机械手如何解决魔方、旋转方块等。
在加入 OpenAI 之前，她还在 Facebook、Dropbox 从事软件工程和数据科学方面的工作。Google Scholar 显示，Lilian Weng 论文引用量超过 13000 多次。闲暇时间，Lilian Weng 还写了一些关于 AI 的博客文章，她的博客深入、细致，具有前瞻性，被很多 AI 研究者视为重要的参考资料
Luke Metz
Luke Metz 是 OpenAI 创始团队成员，曾与 John Schulman、Barret Zoph、Liam Fedus 等人在内部共同开发了「low-key research preview」，这是 ChatGPT 的雏形。他也是 o1 推理模型背后的贡献者之一。
Mario Saltarelli
OpenAI 前 IT 和安全主管。
Myle Ott
人工智能研究员，Character.AI 创始团队成员，Meta 早期 LLM 负责人，FSDP 和 fairseq 的创建者。
Nikki Sommer
曾任 OpenAI 人力资源业务副总裁及 Twitter 人力资源业务总监。
Noah Shpak
ML 工程师。
Pia Santos
执行运营主管，曾在 OpenAI 任职。
Randall Lin
曾在 OpenAI 负责 ChatGPT，并在 X 担任「Twitter 算法」的联合技术负责人。
Rowan Zellers
曾在 OpenAI 工作，从事实时多模态后训练工作。
Sam Schoenholz
曾领导 OpenAI 的可信赖扩展团队和 GPT-4o 优化。之前曾在 Google Brain 从事统计物理学与机器学习的交叉研究。
Sam Shleifer
专注于推理的研究工程师，曾就职于 Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace。
Stephen Chen
Stephen Chen 是在 Meta 工作近十五年的老员工，此前领导人工智能推理相关研究，负责 Meta 的生成式人工智能产品和推荐系统。
Stephen Roller
之前曾在 DeepMind、CharacterAI 和 MetaAI 进行全栈预训练相关工作。在 Google DeepMind 时，他的研究和工作主要集中在对最大规模语言模型进行预训练。在 Character.AI 期间，他负责领导预训练和训练基础设施工作。他还曾担任 Meta 基础人工智能研究 (FAIR) 的研究工程师，负责领导大型语言模型和对话团队（FAIR 的大部分工作都是开源的）。
Yinghai Lu
Yinghai Lu 曾领导 OpenAI 和 Meta 的各种推理工作，本次离职前是 OpenAI 研究推理团队的技术负责人。在 2023 年底加入 OpenAI 之前，他是 Facebook AI Infra 的软件工程师，负责建立推荐推理系统和生成式 AI 模型，参与了 Llama 2 等项目。
他在 2010 年获得复旦大学电子工程博士学位。毕业后在美国西北大学电子工程系从事博士后研究工作，之后加入湾区的工业界。加入 Thinking Machines Lab 后，他担任 ML 系统工程师。
