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卓驭打造科技平权,端到端辅助驾驶延伸至重卡高速、无人物流

12 月 30 日,卓驭品牌盛典 2025 在深圳举行。 不同于常规的技术参数发布会,本次卓驭科技的发布更侧重技术路线阐释、工程哲学与未来布局。 作为从大疆独立仅一年多的智能驾驶公司,卓驭首次系统对外解读了其从规则驱动到数据驱动的技术转型、软硬一体的工程能力,以及从乘用车向商用车等多场景延伸的战略路径。

12 月 30 日,卓驭品牌盛典 2025 在深圳举行。

不同于常规的技术参数发布会,本次卓驭科技的发布更侧重技术路线阐释、工程哲学与未来布局。

卓驭打造科技平权,端到端辅助驾驶延伸至重卡高速、无人物流

作为从大疆独立仅一年多的智能驾驶公司,卓驭首次系统对外解读了其从规则驱动到数据驱动的技术转型、软硬一体的工程能力,以及从乘用车向商用车等多场景延伸的战略路径。

卓驭科技 CEO 沈劭劼在演讲中系统回顾了卓驭团队自 2016 年创立至今、从大疆车载迈向独立主体的发展历程,介绍了多模态端到端世界模型体系,并宣告了其 “数据驱动的空间智能移动基座” 正式成型。

卓驭的技术根基源自大疆的机器人工程基因,早期沿用规则驱动方案。但随着智能驾驶场景复杂度提升,基于规则的辅助驾驶系统陷入了 “解决一个问题,冒出十个新问题” 的工程困境。

2024 年 10 月 14 日,卓驭做出关键决策:全删原有代码库,全面转向端到端架构。在转型初期,团队面临模型不成熟、交付压力大、输出不稳定等多重挑战,但最终探索出一条差异化的技术路径。

借鉴 “巧力出奇迹” 的总体思路,卓驭不盲目堆算力与参数量,而是将视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型拆解为多个可解释、可分工的模块。他们以较低成本攻克了行业公认的 “因果推理” 与 “低频数据生成” 两大难题,实现了端到端系统在中等算力平台上的可用性与可部署性。

卓驭提供高质量、低价格的辅助驾驶解决方案,通过极致优化,能够让 10 万元级车型也能具备城市领航辅助驾驶能力:其在地平线征程 8650 芯片上实现性能媲美 Orin X,通过网络压缩与优化,将端到端网络成功部署在 TI TDA4 等中算力平台,实现了 “中算力城市 NOA”。

与此同时,卓驭推出高通 8775 舱驾一体方案,以单芯片同时驱动智能座舱与智能驾驶系统,推动了整车架构向中央计算的方向演进。

历时九年,卓驭的辅助驾驶系统已历经千万公里真实道路的考验,卓驭也已经从行业新生力量成长为业界领军企业,乘用车领域覆盖 9 大客户 15 大品牌,量产覆盖 50 多个车型和所有动力构型,此外还有 30 + 款即将量产车型。

卓驭打造科技平权,端到端辅助驾驶延伸至重卡高速、无人物流

卓驭着重建设 “全场景兜底能力”,希望通过持续建设全流程产业链能力、完善的软硬件能力,以及对客户 “产品交付”、对用户 “不放弃每一位” 的兜底能力。

基于这一判断,卓驭选择在统一架构上向上延展,而非重新搭建高算力方案。从 TDA4(中算力)到 8650 及更高算力平台,再到 8775(舱驾一体),其核心架构保持一致且可规模化复用。

目前,卓驭已推出两大高算力方案:一是 L3/L4 方案,搭载两块 Thor 芯片,配合自研激目前向感知系统和知周补盲雷达;二是舱驾一体方案,采用高通 SA8797,将 VLA 融入统一架构。基于对算力的极致运用,卓驭的工程实力获得英伟达、德州仪器等芯片厂商认可 ——“同样的芯片,在我们手里能跑出更高的效率”。"

面向未来,卓驭希望构建空间智能的移动基座,引领自主移动机器人时代,其技术能力将不再局限于乘用车辅助驾驶,而是依托数据驱动的开发范式、成熟的基座模型及软硬一体的工程能力,将移动智能的边界拓展至商用车等更广泛的业务场景。

卓驭打造科技平权,端到端辅助驾驶延伸至重卡高速、无人物流

卓驭宣布,在 2026 年上半年会上线重卡 NOA 辅助驾驶。

目前,卓驭已启动重卡高速 NOA 项目,旨在解决重卡司机长时间驾驶疲劳的痛点,提升干线物流的安全与效率水平,且已与徐工、陕汽、重汽三大业界头部客户确立合作,首批重卡车型将于 2026 年上半年正式量产。

基于端到端的辅助驾驶方式,正在为智能的泛化提供便利。卓驭透露,从乘用车到重卡的能力迁移,所需的时间不超过 1 个月。

卓驭打造科技平权,端到端辅助驾驶延伸至重卡高速、无人物流

同时,卓驭正联合商用车头部企业,共同设计和定义无人物流车,应用于矿山、港口等场景,这意味着在该项目中卓驭将不只是 tier1 供应商,而会参与到产品设计等更多环节。

昨天,卓驭发布了全新的使命、价值观与愿景:使命从原本的 “让给所有人带来安全轻松的出行体验”,升级为 “为世界提供安全、轻松的移动智能”,价值观升级为 “激极尽志、求真品诚、用户为本、成就客户”,并希望以此实现 “引领自主移动机器人时代” 的愿景。

未来,卓驭将会把移动智能推向更多场景。

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