2025年5月19日，哔哩哔哩（B站）宣布开源其最新的动画视频生成模型——Index-AniSora，这一创新技术为二次元风格视频的生成带来了革命性的突破。Index-AniSora支持多种二次元风格视频镜头的一键生成，包括番剧、国创、漫改动画、VTuber、动画PV和鬼畜动画等，极大地提升了动画内容的生产效率与质量。
Index-AniSora的技术原理基于B站提出的AniSora模型，该模型已经在国际人工智能会议IJCAI2025上被接收。在此基础上，B站进一步提出了首个专为二次元视频生成打造的强化学习技术框架，通过人类反馈对动画视频生成进行对齐优化，从而全面提升生成内容的质量。
在技术实现方面，B站的研究团队构建了首个面向动漫领域的高质量奖励数据集，包含30，000条人工标注的动漫视频样本。该数据集从视觉外观和视觉一致性两个方面对视频质量进行评估，涵盖了视觉平滑度、视觉运动、视觉吸引力、文本与视频一致性、图像与视频一致性以及角色一致性等多个维度。基于这些维度，研究团队提出了AnimeReward，一个专为动漫视频生成对齐设计的多维度高可信奖励系统。
为了进一步提升模型的对齐性能，研究团队提出了差距感知偏好优化（GAPO），将正负样本对之间的偏好差距融入损失函数，从而提升对齐训练的效率和最终性能。实验结果表明，通过AnimeReward和GAPO优化后的模型在多个评价维度上均显著优于基线模型和监督微调(SFT)模型，生成的动画视频更贴近人类偏好。
B站的这一开源项目不仅为动画视频生成领域带来了新的技术突破，也为广大开发者和爱好者提供了宝贵的资源和工具。通过Index-AniSora，用户可以轻松将喜欢的漫画转化为生动的动画效果，支持多种小众画风，效果更加丰富，彻底告别“PPT动画”时代。这一技术的开源，无疑将推动二次元内容创作的进一步发展，为动漫爱好者和创作者带来更多的可能性。
地址:
https://github.com/bilibili/Index-anisora/tree/main
模型链接:
https://modelscope.cn/models/bilibili-index/Index-anisora
体验链接:
https://modelscope.cn/studios/bilibili-index/Anisora
